分娩球（花生球）位置

符合纳入标准的健康孕妇群体将根据潜伏期送入产房的先后顺序随机确定。 活动期和过渡期组（干预组）每30分钟使用花生球工具换位。 这些职位是；侧卧位、压缩侧卧位、半坐位、前倾位、直坐位和推位。 研究者将所有体位交给孕妇，在体位干预期间她将与孕妇同在。 如何给花生球位置在流程图中用照片表示。 其他组（对照组）不再申请职位，按医院常规流程办理。

要查找的参数：

研究人员将评估分娩过程的进展（宫颈扩张和消失，胎头下降，胎心率，第一和第二产程的持续时间），分娩方式和有关婴儿的信息（性别，体重，身高和头部）来自医院产程图记录的两组女性的周长，APGAR）。 从每次怀孕分娩的活跃阶段到在医院分娩过程完成的分娩过程的进展信息在产程图中以 30 分钟的间隔进行处理。

研究人员将使用视觉疼痛量表评估每个阶段和分娩阶段的疼痛程度。

第一次母乳喂养过程将由研究者在产房使用“LATCH母乳喂养诊断与评价量表”进行观察和评价。

最后，当母亲身体放松并上床睡觉时，研究人员将应用“出生满意度量表”来评估母亲对分娩护理的满意度。

研究人群：研究人群将由申请到安卡拉市医院妇产科诊所产房的初产孕妇组成。

研究组的样本：由于没有针对主要研究问题的参考研究（分娩持续时间）来检查干预组和对照组的差异，因此所需的样本量计算将以 20 个为一组进行（案例：20 , control: 20) 并且将计算效应宽度并且 I 类错误 0.05 并且它将以 95% 的功率进行。

由于考虑了损失所需的最少样本数，因此将增加 20%。 G power 程序将用于计算研究所需的样本数。

预申请组的随机化是用计算机随机化程序随机分配软件完成的。 预申请数据将包含在研究数据中。 根据预申请后确定的样本数量，从需要的孕妇人数中减去预申请的孕妇人数，剩余孕妇人数由本方案重新随机分组.

数据评估：在研究范围内获得的连续变量与正态分布的相容性将通过 Shapiro-Wilk 检验进行检验。 均值±标准差将用于表示符合正态分布的变量相关的描述性统计，而中位数（Interquartile Width - DIAG; minimum; maximum）将用于扭曲数据，数量和百分比将用于分类变量的表示。 在比较组中测量的变量时，将检查必要的假设并使用适当的 t 检验或 Man-Whitney u 检验方法。 将使用适当的卡方检验对组和分类变量进行比较。 所有假设将双边建立，统计显着性水平将被接受为 p <0.05。 IBM SPSS Statistics 23.0 程序将用于统计分析和计算。

数据收集工具：

将使用数据收集表（病例报告表）收集数据。 数据收集表由五个部分组成： 1． 一般信息； 2． 观察和发现； 3． 视觉疼痛量表； 4． 出生满意度量表：5。 LATCH 母乳喂养诊断和评估量表。