面向治疗 T1D 患者的医疗保健专业人员的 SUPPORT-Pro 在线平台 (SUPPORT-Pro)
SUPPORT-Pro 在线平台:帮助医疗保健专业人员提高治疗 T1D 患者的信心水平
医疗保健专业人员 (HCP) 帮助支持需要实现最佳血糖控制的 1 型糖尿病 (PWT1D) 患者,以预防 T1D 的短期和长期并发症。 然而,研究表明并非所有 HCP 都了解 T1D 管理,因为他们中的大多数人只是偶尔看到 PWT1D。 这使得 HCP 很难了解病情的特殊性,并及时了解快速发展的技术和可用疗法。 此外,低置信度和无法接受关于新疗法和新技术特性的继续医学教育可能会增加 HCP 无法为其 PWT1D 提出最佳治疗计划的可能性。
SUPPORT 在线平台最初是为 PWT1D 开发的,经过调整以适应 HCP (SUPPORT-Pro) 的需求。 SUPPORT 定期更新的双语(英语和法语)同行评审内容涵盖了 T1D 患者管理疾病所需了解的各种要素,旨在更好地利用技术和新疗法,是 SUPPORT 中的第一个它的种类并且与 HCP 高度相关。
本研究的主要目的是确定 SUPPORT-Pro 在线培训平台是否可以提高 HCP(营养师、护士、药剂师、医生)治疗 T1D 患者的信心水平。 这项研究是一项非随机的事前事后试验。 我们假设,与干预前的信心水平相比,通过 SUPPORT-Pro 在线平台提供的培训将显着提高 HCP 在 3 个月后治疗 T1D 患者的信心水平。
研究概览
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Quebec
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Montreal、Quebec、加拿大、H2W 1R7
- Institut de recherches cliniques de Montréal
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 加拿大监管机构成员的认证医疗保健专业人员(护士、医师(包括住院医生)、营养师、药剂师)
- 自我报告在过去六个月中与至少 1 名 1 型糖尿病患者一起工作
- 可以访问互联网
- 使用有效的电子邮件地址
- 英语或法语的理解
排除标准:
- 认证的糖尿病教育者
- 在 T1D 专科诊所工作
- 与 T1D 一起生活
- 目前与患有 T1D 的人(例如 孩子、伴侣等)
- 在制药行业工作
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:干涉
参加 SUPPORT-Pro 研究的所有参与者将接受为期 3 个月的全面干预,这意味着:(1) 完全访问平台 (2) 每 2 周通过电子邮件发送一份时事通讯,通知他们平台上发布的新博客。 在接下来的 9 个月内,参与者仍然可以访问该平台,但不会发送任何新闻通讯(可持续发展阶段)。 |
参与者将可以访问 SUPPORT-Pro 自导式在线培训平台,该平台涉及 1 型糖尿病护理的许多方面。 SUPPORT-Pro 内容由专门研究 1 型糖尿病的卫生专业人员团队以及患者合作伙伴开发。 它的内容定期更新,以证据为基础,分为 6 类(药物、血糖监测、饮食、体育活动、低血糖和高血糖、健康和其他特殊情况)。 在每个类别中,用户可以根据自己的信心和知识水平在 3 个级别(初级、中级和高级)之间进行选择。 参与者将被要求在干预的基线、3 个月和 12 个月时填写调查问卷,其中包括以下内容:资格评估、身份、背景、信心、平台满意度。 |
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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比较在 3 个月时测得的治疗 1 型糖尿病患者的置信度水平与基线时测得的置信度水平。
大体时间:3个月
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将使用受糖尿病管理量表 (MSED) 的母亲自我效能感启发的问卷来衡量信心水平。 对于这项研究,修改了 MSED 以更好地评估医疗保健专业人员的自信心。 我们已将 17 项调查问卷转换为 19 项调查问卷(删除特定于家庭支持的问题并添加有关新疗法和技术的问题)并编辑了问题的措辞。 每个项目都按照 1 到 5 的等级进行评分。满意度分数将是所有项目的总和,最高为 95。 如果配对差异的正态性假设成立,将使用具有 95% 置信区间的配对 t 检验来比较 3 个月和基线时的置信水平。 否则,将使用非参数对应项 Wilcoxon 符号秩检验,并提供 95% 的非参数置信区间。 |
3个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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为了比较每个特定 HCP 组(护士、营养师、医生和药剂师)在基线时有信心访问 SUPPORT-Pro 平台 3 个月后治疗 T1D 患者的信心水平。
大体时间:3个月
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将使用受糖尿病管理量表 (MSED) 的母亲自我效能感启发的问卷来衡量信心水平。 对于这项研究,修改了 MSED 以更好地评估医疗保健专业人员的自信心。 我们已将 17 项调查问卷转换为 19 项调查问卷(删除特定于家庭支持的问题并添加有关新疗法和技术的问题)并编辑了问题的措辞。 每个项目都按照 1 到 5 的等级进行评分。满意度分数将是所有项目的总和,最高为 95。 如果配对差异的正态性假设成立,将使用具有 95% 置信区间的配对 t 检验来比较 3 个月和基线时的置信水平。 否则,将使用非参数对应项 Wilcoxon 符号秩检验,并提供 95% 的非参数置信区间。 |
3个月
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衡量所有 HCP 在 12 个月时治疗 T1D 患者的信心变化的可持续性
大体时间:12个月
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信心水平将在基线、3 个月后和 12 个月后使用受母亲自我效能糖尿病管理量表 (MSED) 启发的问卷进行测量。 对于这项研究,修改了 MSED 以更好地评估医疗保健专业人员的自信心。 我们已将 17 项调查问卷转换为 19 项调查问卷(删除特定于家庭支持的问题并添加有关新疗法和技术的问题)并编辑了问题的措辞。 每个项目都按照 1 到 5 的等级进行评分。满意度分数将是所有项目的总和,最高为 95。 将通过使用单向重复测量 ANCOVA 比较 3 个时间点的置信水平来评估变化的可持续性,以相对于基线的变化作为结果,并在模型中调整基线置信水平。 |
12个月
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在平台上花费的时间
大体时间:3个月
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使用从 Google Analytics 收集的后端数据,3 个月期间在平台上花费的总时间(以分钟为单位)将使用均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔来表示,具体取决于其正常情况。
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3个月
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论坛发帖数
大体时间:3个月
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使用从 Google Analytics 收集的后端数据,讨论论坛上的帖子数量将使用均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔来表示,具体取决于其正态性。
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3个月
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完成课程数
大体时间:3个月
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使用从 Google Analytics 收集的后端数据,完成课程的数量将根据其正态性使用平均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔来呈现。
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3个月
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完成类别数
大体时间:3个月
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使用从 Google Analytics 收集的后端数据,完成类别的数量(最多 6 个)将使用均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔显示,具体取决于其正常性。
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3个月
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观看视频数
大体时间:3个月
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使用从 Google Analytics 收集的后端数据,观看视频的数量将使用均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔来表示,具体取决于其正常性。
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3个月
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平台满意度。
大体时间:3个月
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使用该平台3个月后,参与者将被邀请完成一份满意度调查问卷,其中包括开放式问题和7项李克特量表(从1到7,总分49)。 连续终点将使用平均值和 SD(标准误差)或中位数和四分位数间隔来表示,具体取决于它们的正态性。 分类变量将使用频率和百分比表示。 |
3个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Anne-Sophie Brazeau, PhD、McGill University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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