使用进化算法优化对侧功能性听力患者的人工耳蜗安装。 (Algo Fréq)

全世界有 3.6 亿人患有残疾性听力损失。 在法国人口中，所有阶段的听力损伤患病率为 7%（400 万人），其中 9% 有严重损伤，3% 有严重或完全损伤。

在某些情况下，人工耳蜗适用于重度至深度耳聋。 人工耳蜗的原理是通过插入耳蜗的电极直接刺激听神经的纤维。 它刺激听觉神经并将电脉冲发送到大脑，在那里它们被解释为声音。

听力康复的步骤是人工耳蜗的手术植入、激活和后续调整。

在激活或后续过程中，对于确切的调整程序没有正式的共识，但根据人工耳蜗调整中心（千斤顶）遵循原则。 所有中心都专注于声音强度调整，以实现单独使用人工耳蜗在开阔场静默环境下进行纯音测听的目标，声音强度在 20 到 40 分贝之间（最常见的是 30 分贝）。 然而，通常的做法是观察这种评估方式并不能真正代表个人的表现，因为听到声音并不意味着某人能够识别并解释它。 一些实现这些目标的患者在嘈杂的环境中难以听清。 在无声环境下，尤其是在噪音环境下进行言语测听可以更好地反映患者的需求。

双峰听力具有人工耳蜗和对侧助听器。 在人工耳蜗中，双峰双耳听力提高了患者在安静和嘈杂环境中理解言语的能力。 因此，当没有指征在对侧耳植入第二个人工耳蜗时，应考虑这一点。

已经表明，当频率分配与制造商的默认频率分配不同时，可懂度和音乐感知会发生变化。 对侧耳朵的声学和电学信息之间可能存在的冗余会导致声音的金属失真，让人感觉不太自然。 这是由于在植入侧和设备侧之间的与对话频率有关的耳蜗音调区的不同刺激。 然而，频率分布在现行实践中不受调整。 人工耳蜗可以改变频率分布，这可以提高植入患者的可懂度和舒适度。

将研究这一工作假设，并将开发用于人工耳蜗频率重新分配的简单协议，以优化植入患者的日常听力性能。 将使用进化算法。 将在调节器施加的安全限制（检测和舒适响度阈值）内进行新的调节解决方案的搜索。