婴儿肺部计算机断层扫描、电阻抗断层扫描和超声的比较
婴儿肺部计算机断层扫描、电阻抗断层扫描和超声的比较 - 一项前瞻性探索性观察研究
研究概览
详细说明
对于急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的诊断、监测和调查目的,肺部成像在医学专业中变得越来越重要。 肺部计算机断层扫描 (CT) 是金标准的胸部成像技术,用于评估肺部形态并对肺组织通气和募集进行定量分析。 在过去的几十年中,电阻抗断层扫描 (EIT) 在监测肺功能参数方面受到了广泛关注。 EIT 是一种无创、无床边辐射的功能成像模式,用于连续监测肺通气和灌注。 EIT 的功能性胸部检查被认为具有临床相关性,特别是用于监测呼吸支持患者的局部肺通气,也用于评估早产儿和足月儿的通气。 与动态 CT 相比,EIT 被证明可用于对成人患者进行即时反馈的机械通气床边调整。 EIT 缺乏其他成像方式的空间分辨率,但它尺寸紧凑,不使用电离辐射,并提供具有高时间分辨率的功能图像。 由于 CT 扫描使患者暴露于电离辐射,因此尚无比较 EIT 与新生儿和婴儿 CT 扫描的调查研究。 这对于将参考阻抗图像与 CT 扫描相关联以正确校准解剖结构并区分依赖和非依赖肺区域尤其有用。 同样,肺部超声 (LUS) 越来越多地用于诊断不同的肺部疾病。 一些验证研究将 LUS 与 CT 扫描进行了比较,并将 LUS 分类为评估新生儿局部和整体肺通气的有效工具。 据我们所知,在新生儿和婴儿中没有 EIT 和 LUS 之间的比较研究。
主要目的是使用 CT 扫描作为参考方法,比较患有和不患有肺部疾病的婴儿的不同肺部成像方式。 该研究侧重于局部肺部检查。 该研究的目的是详细阐述婴儿不同肺部成像方式之间的共同和区别因素,并为这组患者的床边使用 EIT 和 LUS 提出假设。
CT 扫描是参与者日常护理的一部分。 本研究将不进行额外的 CT 检查。 LUS 和 EIT 将在计划的 CT 扫描之前或之后立即执行。 LUS 和 EIT 测量都将使用移动设备执行,大约需要 20 分钟。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Tobias Werther, MD, PhD
- 电话号码:+4314040032320
- 邮箱:tobias.werther@meduniwien.ac.at
学习地点
-
-
-
Vienna、奥地利、1090
- 招聘中
- Medical University of Vienna
-
接触:
- Tobias Werther, MD, PhD
- 电话号码:+43014040032320
- 邮箱:tobias.werther@meduniwien.ac.at
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 在维也纳医科大学儿科住院的患者将接受胸部 CT 扫描。
- 12个月以下的患者
排除标准:
- 不稳定的心血管、呼吸系统和/或神经系统疾病。
- 过去 15 天的胸骨切开术。
- 胸部皮肤损伤或伤口(包括烧伤),放置 EIT 电极带的位置。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
CT与EIT的比较
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
估计 CT 扫描和 EIT 之间肺横截面的差异
|
通过学习完成,平均1年
|
|
CT与LUS的比较
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
CT 和 LUS 诊断(存在气胸、肺气肿、肺不张、实变、磨玻璃影、支气管壁增厚和/或扩张等病理模式)的比较
|
通过学习完成,平均1年
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
EIT与LUS的比较
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
背腹区动态参数比较
|
通过学习完成,平均1年
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Tobias Werther, MD, PhD、Medical University of Vienna
出版物和有用的链接
一般刊物
- Victorino JA, Borges JB, Okamoto VN, Matos GF, Tucci MR, Caramez MP, Tanaka H, Sipmann FS, Santos DC, Barbas CS, Carvalho CR, Amato MB. Imbalances in regional lung ventilation: a validation study on electrical impedance tomography. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Apr 1;169(7):791-800. doi: 10.1164/rccm.200301-133OC. Epub 2003 Dec 23.
- Pesenti A, Musch G, Lichtenstein D, Mojoli F, Amato MBP, Cinnella G, Gattinoni L, Quintel M. Imaging in acute respiratory distress syndrome. Intensive Care Med. 2016 May;42(5):686-698. doi: 10.1007/s00134-016-4328-1. Epub 2016 Mar 31.
- Chiumello D, Mongodi S, Algieri I, Vergani GL, Orlando A, Via G, Crimella F, Cressoni M, Mojoli F. Assessment of Lung Aeration and Recruitment by CT Scan and Ultrasound in Acute Respiratory Distress Syndrome Patients. Crit Care Med. 2018 Nov;46(11):1761-1768. doi: 10.1097/CCM.0000000000003340.
- Frerichs I, Amato MB, van Kaam AH, Tingay DG, Zhao Z, Grychtol B, Bodenstein M, Gagnon H, Bohm SH, Teschner E, Stenqvist O, Mauri T, Torsani V, Camporota L, Schibler A, Wolf GK, Gommers D, Leonhardt S, Adler A; TREND study group. Chest electrical impedance tomography examination, data analysis, terminology, clinical use and recommendations: consensus statement of the TRanslational EIT developmeNt stuDy group. Thorax. 2017 Jan;72(1):83-93. doi: 10.1136/thoraxjnl-2016-208357. Epub 2016 Sep 5.
- Wolf GK, Gomez-Laberge C, Rettig JS, Vargas SO, Smallwood CD, Prabhu SP, Vitali SH, Zurakowski D, Arnold JH. Mechanical ventilation guided by electrical impedance tomography in experimental acute lung injury. Crit Care Med. 2013 May;41(5):1296-304. doi: 10.1097/CCM.0b013e3182771516.
- Muders T, Luepschen H, Zinserling J, Greschus S, Fimmers R, Guenther U, Buchwald M, Grigutsch D, Leonhardt S, Putensen C, Wrigge H. Tidal recruitment assessed by electrical impedance tomography and computed tomography in a porcine model of lung injury*. Crit Care Med. 2012 Mar;40(3):903-11. doi: 10.1097/CCM.0b013e318236f452.
- Liu J, Chen SW, Liu F, Li QP, Kong XY, Feng ZC. The diagnosis of neonatal pulmonary atelectasis using lung ultrasonography. Chest. 2015 Apr;147(4):1013-1019. doi: 10.1378/chest.14-1306.
- Zieleskiewicz L, Markarian T, Lopez A, Taguet C, Mohammedi N, Boucekine M, Baumstarck K, Besch G, Mathon G, Duclos G, Bouvet L, Michelet P, Allaouchiche B, Chaumoitre K, Di Bisceglie M, Leone M; AZUREA Network. Comparative study of lung ultrasound and chest computed tomography scan in the assessment of severity of confirmed COVID-19 pneumonia. Intensive Care Med. 2020 Sep;46(9):1707-1713. doi: 10.1007/s00134-020-06186-0. Epub 2020 Jul 29.
- Sophocleous L, Frerichs I, Miedema M, Kallio M, Papadouri T, Karaoli C, Becher T, Tingay DG, van Kaam AH, Bayford R, Waldmann AD. Clinical performance of a novel textile interface for neonatal chest electrical impedance tomography. Physiol Meas. 2018 Apr 26;39(4):044004. doi: 10.1088/1361-6579/aab513.
- Adler A, Arnold JH, Bayford R, Borsic A, Brown B, Dixon P, Faes TJ, Frerichs I, Gagnon H, Garber Y, Grychtol B, Hahn G, Lionheart WR, Malik A, Patterson RP, Stocks J, Tizzard A, Weiler N, Wolf GK. GREIT: a unified approach to 2D linear EIT reconstruction of lung images. Physiol Meas. 2009 Jun;30(6):S35-55. doi: 10.1088/0967-3334/30/6/S03. Epub 2009 Jun 2.
- Brat R, Yousef N, Klifa R, Reynaud S, Shankar Aguilera S, De Luca D. Lung Ultrasonography Score to Evaluate Oxygenation and Surfactant Need in Neonates Treated With Continuous Positive Airway Pressure. JAMA Pediatr. 2015 Aug;169(8):e151797. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1797. Epub 2015 Aug 3.
- Raimondi F, Yousef N, Migliaro F, Capasso L, De Luca D. Point-of-care lung ultrasound in neonatology: classification into descriptive and functional applications. Pediatr Res. 2021 Sep;90(3):524-531. doi: 10.1038/s41390-018-0114-9. Epub 2018 Jul 20.
- Ball L, Vercesi V, Costantino F, Chandrapatham K, Pelosi P. Lung imaging: how to get better look inside the lung. Ann Transl Med. 2017 Jul;5(14):294. doi: 10.21037/atm.2017.07.20.
- Caironi P, Gattinoni L. How to monitor lung recruitment in patients with acute lung injury. Curr Opin Crit Care. 2007 Jun;13(3):338-43. doi: 10.1097/MCC.0b013e32814db80c.
- Frerichs I, Weiler N. Electrical impedance tomography: the next game level*. Crit Care Med. 2012 Mar;40(3):1015-6. doi: 10.1097/CCM.0b013e31823d7849. No abstract available.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.