纤维肌痛患者网络支持的交互式护士计划：一项混合方法研究

纤维肌痛是一种非常常见的肌肉骨骼疾病，其特征是疼痛敏感性增加。 因纤维肌痛、慢性疼痛、疲劳、睡眠障碍、抑郁和认知问题等症状而入院的人数正在增加，这反映在一般医疗保健支出中。 缺乏诊断该疾病的客观标记、社会对纤维肌痛的认识以及患者在其临床管理中对该疾病的负面看法造成了一个永久性问题。 认为纤维肌痛具有更严重的认知后果和更难控制的个体更容易受到该疾病症状的影响。 因此，了解患者对疾病的看法对于有效的健康管理、降低疾病的严重程度和改善患者的健康结果具有重要意义。 尽管有许多描述性研究表明纤维肌痛患者对疾病有负面看法，但还没有发现在纤维肌痛患者中评估使用自我调节模型提供的疾病感知教育的有效性的研究。

目的：本研究旨在检验根据常识模型设计的网络辅助互动护理程序对纤维肌痛患者的疾病感知、疼痛应对和疾病严重程度的影响。

方法：该研究被设计为探索性混合方法研究，其中定性和定量研究方法一起使用。 定性和定量研究样本将由医生根据 ACR 2010 标准诊断为纤维肌痛的患者组成。 “标准抽样法”是定性研究中使用的有目的的抽样方法之一，将用于确定要纳入研究定性部分的个体。 定性访谈将以面对面的方式进行。 与人的访谈将继续进行，直到达到数据饱和为止。 在研究的定性部分，将选择个体深度访谈法，并使用“半结构化访谈表”作为数据收集工具。 与人的访谈将继续进行，直到达到数据饱和为止。 所有访谈都将以数字格式记录、转录，然后传输到定性分析软件 MAXQDA。 根据在研究的定性方面获得的数据，将创建网络支持的交互式护理程序的设计。

研究的定量部分将使用块随机化方法作为随机对照试验进行。 随机化将由研究人员以外的统计学家完成。 使用 G * Power 3.1.9.7 程序计算功率分析。 以 0.95 的效应量、95% 的功效和 0.05 的显着性水平，所需样本量确定为每组 30 人，总共 60 人。 决定包括 70 人，干预组 35 人，对照组 31 人，通过多取 15% 的计算样本以防止研究期间样本丢失的可能性。 在研究的定量部分，网络支持的交互式护士程序将持续 1 个月，应用程序将持续 2 个月。 一条短信将发送到他们的手机，提醒个人使用该网站。 消息将每周发送两次，共计 8 次。 视觉模拟量表 (VAS)、网站可用性量表、疾病感知量表 (IPQ)、疼痛应对量表 (PCI)、纤维肌痛影响问卷 (FIQ) 将用作测量工具。 数据收集表格将总共三次应用于干预组和对照组，分别是在 Web 支持的交互式护士计划开始之前、Web 支持的交互式护士计划结束时（第 1 个月）和第 2 个月。 每次评估后获得的数据将被传输到“社会科学统计软件”（SPSS）中。