多中心疼痛监测仪指导和个性化心理治疗的临床效果：一个案例设计

焦虑和抑郁症，通常称为情绪障碍 (ED)，是全球患者寻求医疗护理的最常见心理健康问题。 根据最近的流行病学研究，终生患病率表明，焦虑症和抑郁症分别影响了全世界大约 31.9% 和 33.7% 的人。 在西班牙，一项全国性研究显示，焦虑症和抑郁症的患病率大约为 5.2% 和 4.1%。 因此，ED 给国家造成相当大的直接和间接经济损失，并对个人的生活质量和整体机能产生巨大的负面影响。 加起来，当前的 covid-19 大流行不仅增加了健康人群的精神障碍发病率，还加剧了弱势人群的情绪问题。

令人鼓舞的是，心理疗法对治疗 ED 的有效性，尤其是认知行为疗法 (CBT)，已得到大量科学证据的支持。 特别是，近年来，通过互联网提供的 CBT (iCBT)，患者登录到一个安全网站以访问几个模块中的在线心理治疗材料，已成为面对面心理治疗的有效替代方案，以降低成本，节省治疗师和客户的时间，使心理治疗更接近人群，并轻松传播干预措施。 在 covid-19 大流行和相关检疫期间，数字护理的增长变得更加明显，人们付出了巨大努力使循证治疗适应新的数字格式。 因此，目前的情况已成为开发和实施有前途的数字干预措施的机会，现在比以往任何时候都更加明智。

为了使基于证据的治疗更容易获得，近年来开发了 CBT 的扩展和创新。 最新研究支持 ED 治疗的跨诊断观点，其中包括认知行为技术以完全针对不同的 ED。 事实上，跨诊断方法似乎是单一疾病干预的有效替代方案，以解决焦虑症和抑郁症之间的高合并症率，以及不同疾病之间的共享机制和重叠症状，这些疾病在发病过程中起着至关重要的作用和维护它们。 特别是，统一协议 (UP) 是 CBT 的跨诊断扩展，它通过不同的核心治疗模块以更具适应性的方式调节情绪，已被开发用于治疗 ED。 具体来说，UP 不仅在现场交付时，而且在网上交付时都显示出可喜的效果，这使其成为一种极好的心理方法，可以通过单一治疗方案覆盖大量个体。

在这方面，一些有趣的建议强调需要将范式从平均有效的随机对照试验转向允许更多地关注个体的个性化治疗（以避免群体平均值可以掩盖）。 特别是，基于测量的护理，包括常规患者监测、对治疗师（或治疗师和患者）的定期反馈，以及根据此类反馈调整干预措施，似乎是使治疗适应患者的可行选择' 需要。 幸运的是，随着我们社会中新技术的快速发展，例如移动应用程序 (apps)，可以更有效地实施基于测量的护理，因为这些应用程序可以用作评估多个心理结果变量的支持工具。 此程序通常称为生态瞬时评估 (EMA)，可以帮助克服传统的回顾性面对面评估存在的一些障碍。 EMA 有可能随着时间的推移反复和频繁地评估患者，允许观察患者结果的波动，并且可以根据预设的临床警报进行早期干预。

据我们所知，使用技术改善情绪问题管理的研究通常选择使用报告治疗进展的应用程序，以获得更可靠的患者进展测量，或者更频繁地使用不同的技术，如网络页面或应用程序，以促进基于预先建立的模块的自我应用治疗。 本研究更进一步，不仅通过应用程序探索 EMA 对改善情绪问题/ED 患者评估过程的有用性，还探讨了使用它进行实时调整或调整的可行性。在心理治疗过程中非常短期（例如，每周访问），类似于生态瞬时干预（EMI）。 多项研究支持使用 EMA 为特定患者提供现实生活中最个性化的反馈或心理支持，以提高心理治疗效果并促进量身定制的治疗。

目标 当前的研究旨在测试名为多中心疼痛监测器的基于应用程序的系统的临床有效性，该系统最近在一项实证研究中得到验证，该系统每天监测患有 ED 的个人，并用作自应用互联网的辅助工具-交付的跨诊断程序（UP）。 主要目标是探索使用创新信息和通信技术 (ICT) 支持的治疗是否对情绪障碍患者有效。