电子健康素养（eHL）概念的应用与评估 (eHL)
2021年12月17日 更新者：Yu-Chi Chen、National Yang Ming University
改善慢性病患者参与电子医疗保健环境：电子医疗素养概念的应用和评估
本研究旨在探讨电子医疗体验学习计划在电子医疗素养、患者健康参与、慢性病患者电子医疗使用状况等指标上提高慢性病患者参与电子医疗系统的电子健康水平的有效性，包括类型2 糖尿病患者、慢性肾病患者、心血管疾病患者。
研究概览
详细说明
慢性病是不可逆转的，会产生可观的医疗和经济成本。 即使政府和医疗保健系统努力改善护理并推荐电子医疗，慢性病的发病率和患病率不降反升，参与者甚至成为肾脏病的主因。 技术与日常生活变得更加密不可分，这也导致了传统面对面医疗保健模式的改变。 慢性病护理正逐渐过渡到智能电子医疗时代，患者需要学习如何面对创新的护理和资源使用方式。 电子健康素养 (eHL) 是决定患者能否适应快速变化的医疗保健系统的基本要素。
由于医学和技术的学科整合，eHealth 护理为患者提供持续的护理。 但是，仍然需要回归以患者为中心的医疗思维，提高患者对电子医疗技术的知识和使用能力。 这可以应用于疾病护理，并实施到日常的自我健康管理中。 因此，本研究通过电子医疗保健的体验学习计划，探讨干预的效果以及患者的学习过程和体验。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
92
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
-
Taipei City、台湾
- National Yang Ming University
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
20年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 确诊为2型糖尿病患者，患有慢性肾病、心血管疾病3个多月。
- 20岁以上，意识清醒，能以国语或台语沟通。
- 拥有可上网的手机或平板电脑。
- 同意参与本研究并愿意签署同意书。
排除标准：
- 患有严重疾病，如：全身瘫痪、精神障碍、认知功能异常等。
- 不能用国语或台语沟通者。
- 拒绝参加本研究者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：卫生服务研究
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：体验电子医疗保健的学习计划
实验组患者接受了6个环节的活动。
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电子医疗体验学习项目包括六个活动板块。
基于电子医疗素养框架和体验学习理论开展了六项活动，以提高患者参与电子医疗保健服务的能力。
结果指标是电子健康素养、患者健康参与度、对电子健康护理的接受程度、电子健康使用状况及其学习经验
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无干预：日常护理
对照组患者接受常规护理
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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电子健康素养问卷分数的基线
大体时间：当患者同意加入干预时，预测试完成。
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评估患者的 eHL 水平，包括 7 个维度（1）使用技术处理健康信息，（2）对健康概念和语言的理解，（3）积极参与数字服务的能力，（4）感到安全和控制，（ 5) 有动力参与数字服务，(6) 获得有效的数字服务 (7) 适合个人的数字服务。
分数越高，eHL 越好。
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当患者同意加入干预时，预测试完成。
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干预结束时的电子健康素养问卷得分
大体时间：后测 1 在 6 周干预结束时完成
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评估患者的 eHL 水平，包括 7 个维度（1）使用技术处理健康信息，（2）对健康概念和语言的理解，（3）积极参与数字服务的能力，（4）感到安全和控制，（ 5) 有动力参与数字服务，(6) 获得有效的数字服务 (7) 适合个人的数字服务。
分数越高，eHL 越好。
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后测 1 在 6 周干预结束时完成
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干预后 3 个月的电子健康素养问卷得分
大体时间：3个月干预后完成后测2
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评估患者的 eHL 水平，包括 7 个维度（1）使用技术处理健康信息，（2）对健康概念和语言的理解，（3）积极参与数字服务的能力，（4）感到安全和控制，（ 5) 有动力参与数字服务，(6) 获得有效的数字服务 (7) 适合个人的数字服务。
分数越高，eHL 越好。
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3个月干预后完成后测2
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干预后 6 个月的电子健康素养问卷得分
大体时间：6个月干预后完成后测3
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评估患者的 eHL 水平，包括 7 个维度（1）使用技术处理健康信息，（2）对健康概念和语言的理解，（3）积极参与数字服务的能力，（4）感到安全和控制，（ 5) 有动力参与数字服务，(6) 获得有效的数字服务 (7) 适合个人的数字服务。
分数越高，eHL 越好。
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6个月干预后完成后测3
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接受电子医疗保健分数的基线
大体时间：当患者同意加入干预时，预测试完成。
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该量表基于技术接受模型开发，用于评估患者使用电子健康设备的行为意向
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当患者同意加入干预时，预测试完成。
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干预结束时接受电子医疗评分
大体时间：后测 1 在 6 周干预结束时完成
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该量表基于技术接受模型开发，用于评估患者使用电子健康设备的行为意向
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后测 1 在 6 周干预结束时完成
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3个月干预后eHealth评分的接受度
大体时间：3个月干预后完成后测2
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该量表基于技术接受模型开发，用于评估患者使用电子健康设备的行为意向
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3个月干预后完成后测2
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6个月干预后eHealth评分的接受度
大体时间：6个月干预后完成后测3
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该量表基于技术接受模型开发，用于评估患者使用电子健康设备的行为意向
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6个月干预后完成后测3
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健康技术使用基线
大体时间：当患者同意加入干预时，预测试完成。
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采用自主开发的结构化问卷调查卫生技术使用类型和监测项目。
使用类型包括计算机或网络系统、移动应用程序、健康监测系统或可穿戴设备（如计步器、智能手环、心率监测器、血压监测器、血糖仪、血压计、血糖仪或体重秤等。 )或其他，监测项目包括血压、血糖、体重、饮食、睡眠、心率、步数或其他健康数据。
数字越高，监测的项目越多，总分越高，健康科技的使用效果越好。
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当患者同意加入干预时，预测试完成。
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干预结束时的健康技术使用疼痛
大体时间：后测 1 在 6 周干预结束时完成
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采用自主开发的结构化问卷调查卫生技术使用类型和监测项目。
使用类型包括计算机或网络系统、移动应用程序、健康监测系统或可穿戴设备（如计步器、智能手环、心率监测器、血压监测器、血糖仪、血压计、血糖仪或体重秤等。 )或其他，监测项目包括血压、血糖、体重、饮食、睡眠、心率、步数或其他健康数据。
数字越高，监测的项目越多，总分越高，健康科技的使用效果越好。
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后测 1 在 6 周干预结束时完成
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干预后 3 个月的健康技术使用疼痛
大体时间：3个月干预后完成后测2
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采用自主开发的结构化问卷调查卫生技术使用类型和监测项目。
使用类型包括计算机或网络系统、移动应用程序、健康监测系统或可穿戴设备（如计步器、智能手环、心率监测器、血压监测器、血糖仪、血压计、血糖仪或体重秤等。 )或其他，监测项目包括血压、血糖、体重、饮食、睡眠、心率、步数或其他健康数据。
数字越高，监测的项目越多，总分越高，健康科技的使用效果越好。
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3个月干预后完成后测2
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干预后 6 个月时的健康技术使用疼痛
大体时间：6个月干预后完成后测3
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采用自主开发的结构化问卷调查卫生技术使用类型和监测项目。
使用类型包括计算机或网络系统、移动应用程序、健康监测系统或可穿戴设备（如计步器、智能手环、心率监测器、血压监测器、血糖仪、血压计、血糖仪或体重秤等。 )或其他，监测项目包括血压、血糖、体重、饮食、睡眠、心率、步数或其他健康数据。
数字越高，监测的项目越多，总分越高，健康科技的使用效果越好。
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6个月干预后完成后测3
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患者健康参与评分的基线
大体时间：当患者同意加入干预时，预测试完成。
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该量表被认为是患者自我管理的工具，以便诊断他/她。该量表共有 5 个问题。
数字越高，患者参与度越高。
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当患者同意加入干预时，预测试完成。
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干预结束时的患者健康参与评分
大体时间：后测 1 在 6 周干预结束时完成
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该量表被认为是患者自我管理的工具，以便诊断他/她。该量表共有 5 个问题。
数字越高，患者参与度越高。
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后测 1 在 6 周干预结束时完成
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干预后 3 个月的患者健康参与评分
大体时间：3个月干预后完成后测2
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该量表被认为是患者自我管理的工具，以便诊断他/她。该量表共有 5 个问题。
数字越高，患者参与度越高。
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3个月干预后完成后测2
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6 个月干预后的患者健康参与评分
大体时间：6个月干预后完成后测3
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该量表被认为是患者自我管理的工具，以便诊断他/她。该量表共有 5 个问题。
数字越高，患者参与度越高。
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6个月干预后完成后测3
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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干预结束时肾功能水平的变化
大体时间：通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和 6 周干预结束时
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使用估计的肾小球滤过率 (eGRF) 管理肾脏疾病的健康结果指标。
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通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和 6 周干预结束时
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肾功能水平从基线到干预后6个月和1年的变化轨迹
大体时间：通过图表审查收集三个时间点的数据。分别为干预前、干预6周结束、干预后6个月和1年
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使用估计的肾小球滤过率 (eGRF) 管理肾脏疾病的健康结果指标。
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通过图表审查收集三个时间点的数据。分别为干预前、干预6周结束、干预后6个月和1年
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干预结束时 HbA1C 水平的变化
大体时间：通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和 6 周干预结束时
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糖尿病管理的健康结果指标
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通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和 6 周干预结束时
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干预后 3、6、12 个月 HbA1C 水平从基线到干预后的变化轨迹
大体时间：通过图表审查收集四个时间点的数据。分别为干预前、干预6周结束、干预后3个月、干预后6个月、干预后12个月
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糖尿病管理的健康结果指标
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通过图表审查收集四个时间点的数据。分别为干预前、干预6周结束、干预后3个月、干预后6个月、干预后12个月
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干预结束时甘油三酯水平的变化
大体时间：通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和六周干预结束时
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血脂管理的健康结局指标
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通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是在干预之前和六周干预结束时
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干预后3、6、12个月甘油三酯水平从基线到干预后的变化轨迹
大体时间：通过图表审查收集四个时间点的数据。分别是干预前、干预6周结束时、干预后3个月、干预后6个月和干预后12个月。
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血脂管理的健康结局指标
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通过图表审查收集四个时间点的数据。分别是干预前、干预6周结束时、干预后3个月、干预后6个月和干预后12个月。
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干预结束时胆固醇水平的变化
大体时间：通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是干预前和 6 周干预结束时
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血脂管理的健康结局指标
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通过图表审查收集两个时间点的数据。那些是干预前和 6 周干预结束时
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干预后3、6、12个月胆固醇水平从基线到干预后的变化轨迹
大体时间：通过图表审查收集两个时间点的数据。分别是干预前、干预6周结束时、干预后3个月、干预后6个月和干预后12个月。
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血脂管理的健康结局指标
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通过图表审查收集两个时间点的数据。分别是干预前、干预6周结束时、干预后3个月、干预后6个月和干预后12个月。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 学习椅：Yu-Chi Chen, Ph.D.、National Yang Ming University
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Kayser L, Karnoe A, Furstrand D, Batterham R, Christensen KB, Elsworth G, Osborne RH. A Multidimensional Tool Based on the eHealth Literacy Framework: Development and Initial Validity Testing of the eHealth Literacy Questionnaire (eHLQ). J Med Internet Res. 2018 Feb 12;20(2):e36. doi: 10.2196/jmir.8371.
- Graffigna G, Barello S, Bonanomi A, Lozza E. Measuring patient engagement: development and psychometric properties of the Patient Health Engagement (PHE) Scale. Front Psychol. 2015 Mar 27;6:274. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00274. eCollection 2015.
- Kayser L, Kushniruk A, Osborne RH, Norgaard O, Turner P. Enhancing the Effectiveness of Consumer-Focused Health Information Technology Systems Through eHealth Literacy: A Framework for Understanding Users' Needs. JMIR Hum Factors. 2015 May 20;2(1):e9. doi: 10.2196/humanfactors.3696.
- Richtering SS, Morris R, Soh SE, Barker A, Bampi F, Neubeck L, Coorey G, Mulley J, Chalmers J, Usherwood T, Peiris D, Chow CK, Redfern J. Examination of an eHealth literacy scale and a health literacy scale in a population with moderate to high cardiovascular risk: Rasch analyses. PLoS One. 2017 Apr 27;12(4):e0175372. doi: 10.1371/journal.pone.0175372. eCollection 2017.
- Schillinger D. The Intersections Between Social Determinants of Health, Health Literacy, and Health Disparities. Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 25;269:22-41. doi: 10.3233/SHTI200020.
- Alpay L, van der Boog P, Dumaij A. An empowerment-based approach to developing innovative e-health tools for self-management. Health Informatics J. 2011 Dec;17(4):247-55. doi: 10.1177/1460458211420089.
- Knight E, Stuckey MI, Petrella RJ. Health promotion through primary care: enhancing self-management with activity prescription and mHealth. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):90-9. doi: 10.3810/psm.2014.09.2080.
- Kreps GL, Neuhauser L. New directions in eHealth communication: opportunities and challenges. Patient Educ Couns. 2010 Mar;78(3):329-36. doi: 10.1016/j.pec.2010.01.013. Epub 2010 Mar 3.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年8月1日
初级完成 (实际的)
2021年7月31日
研究完成 (实际的)
2021年11月15日
研究注册日期
首次提交
2021年11月15日
首先提交符合 QC 标准的
2021年12月17日
首次发布 (实际的)
2022年1月6日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年1月6日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年12月17日
最后验证
2021年12月1日
更多信息
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