L'applicazione e la valutazione del concetto di eHealth Literacy (eHL). (eHL)
17 dicembre 2021 aggiornato da: Yu-Chi Chen, National Yang Ming University
Migliorare l'impegno dei pazienti con malattie croniche nell'ambiente di assistenza sanitaria elettronica: l'applicazione e la valutazione del concetto di alfabetizzazione sanitaria elettronica
Questo studio mira a esplorare l'efficacia del programma di apprendimento dell'esperienza dell'assistenza sanitaria elettronica per migliorare l'eHL dei pazienti cronici nell'interazione con il sistema di assistenza sanitaria elettronica sugli indicatori sull'alfabetizzazione sanitaria elettronica, l'impegno per la salute del paziente, lo stato di utilizzo dell'e-Health tra i pazienti affetti da malattie croniche incluso il tipo 2 pazienti diabetici, malattie renali croniche e malattie cardiovascolari.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Sono malattie croniche irreversibili che comportano notevoli costi medici ed economici. Anche se il governo e il sistema sanitario medico fanno uno sforzo per migliorare l'assistenza e raccomandare l'assistenza sanitaria elettronica, i tassi di incidenza e prevalenza delle malattie croniche non sono diminuiti ma sono aumentati e i partecipanti sono persino diventati la principale causa di malattie renali. La tecnologia e la vita quotidiana sono diventate più inseparabili, il che ha portato anche al cambiamento del tradizionale modello di assistenza sanitaria faccia a faccia. L'assistenza alle malattie croniche sta gradualmente passando all'era dell'assistenza sanitaria elettronica intelligente, i pazienti hanno bisogno di imparare come affrontare modi innovativi di utilizzare cure e risorse. L'eHealth literacy (eHL) è l'elemento essenziale che determina se il paziente può adattarsi al sistema sanitario in rapida evoluzione.
A causa dell'integrazione disciplinare di medicina e tecnologia, l'assistenza sanitaria elettronica fornisce assistenza continua ai pazienti. Tuttavia, è ancora necessario tornare a pensare all'assistenza incentrata sul paziente e migliorare la conoscenza e la capacità dei pazienti di utilizzare la tecnologia dell'assistenza sanitaria elettronica. Questo può essere applicato alla cura delle malattie e implementato per la gestione quotidiana dell'auto-salute. Pertanto, questo studio esplora gli effetti dell'intervento e il processo di apprendimento e l'esperienza dei pazienti attraverso un programma di apprendimento dell'esperienza dell'assistenza sanitaria elettronica.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
92
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Taipei City, Taiwan
- National Yang Ming University
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
20 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Diagnosticato come un paziente con diabete di tipo 2, malattia renale cronica e malattie cardiovascolari più di tre mesi.
- Almeno 20 anni, con coscienza chiara e in grado di comunicare in mandarino o taiwanese.
- Possedere un telefono cellulare o un tablet con funzionalità Internet.
- Consenso a partecipare a questa ricerca ed essere disposto a firmare un modulo di consenso.
Criteri di esclusione:
- Soffre di malattie gravi, come: paralisi generale, disturbi mentali, anomalie della funzione cognitiva, ecc.
- Coloro che non possono comunicare in mandarino o taiwanese.
- Coloro che si rifiutano di partecipare a questa ricerca.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: sperimentare i programmi di apprendimento dell'eHealth care
I pazienti nel gruppo sperimentale hanno ricevuto 6 sezioni di attività.
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I programmi di apprendimento dell'esperienza dell'assistenza sanitaria elettronica sono stati inclusi in sei sezioni di attività.
Sono state condotte sei attività basate sul quadro dell'alfabetizzazione sanitaria elettronica e sulla teoria dell'apprendimento dell'esperienza per migliorare le capacità dei pazienti di impegnarsi nei servizi di assistenza sanitaria elettronica.
Gli indicatori di risultato erano l'alfabetizzazione in materia di eHealth, l'impegno per la salute dei pazienti, l'accettazione dell'assistenza in eHealth, lo stato di utilizzo dell'eHealth e la loro esperienza di apprendimento
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Nessun intervento: Solita cura
I pazienti nel gruppo di controllo hanno ricevuto le cure abituali
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Baseline dei punteggi del questionario sull'alfabetizzazione eHealth
Lasso di tempo: Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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Valutare il livello di eHL del paziente, comprese 7 dimensioni (1) Utilizzo della tecnologia per elaborare le informazioni sanitarie, (2) Comprensione dei concetti e dei linguaggi sanitari, (3) Capacità di impegnarsi attivamente con il servizio digitale, (4) Sentirsi al sicuro e in controllo, ( 5) Motivato a impegnarsi con il servizio digitale, (6) Accesso a servizi digitali che funzionano (7) Servizi digitali adatti all'individuo.
Più alto è il punteggio, migliore è l'eHL.
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Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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L'eHealth Literacy Questionnaire ottiene un punteggio alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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Valutare il livello di eHL del paziente, comprese 7 dimensioni (1) Utilizzo della tecnologia per elaborare le informazioni sanitarie, (2) Comprensione dei concetti e dei linguaggi sanitari, (3) Capacità di impegnarsi attivamente con il servizio digitale, (4) Sentirsi al sicuro e in controllo, ( 5) Motivato a impegnarsi con il servizio digitale, (6) Accesso a servizi digitali che funzionano (7) Servizi digitali adatti all'individuo.
Più alto è il punteggio, migliore è l'eHL.
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Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'eHealth Literacy Questionnaire segna dopo l'intervento a 3 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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Valutare il livello di eHL del paziente, comprese 7 dimensioni (1) Utilizzo della tecnologia per elaborare le informazioni sanitarie, (2) Comprensione dei concetti e dei linguaggi sanitari, (3) Capacità di impegnarsi attivamente con il servizio digitale, (4) Sentirsi al sicuro e in controllo, ( 5) Motivato a impegnarsi con il servizio digitale, (6) Accesso a servizi digitali che funzionano (7) Servizi digitali adatti all'individuo.
Più alto è il punteggio, migliore è l'eHL.
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Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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L'eHealth Literacy Questionnaire segna dopo l'intervento a 6 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Valutare il livello di eHL del paziente, comprese 7 dimensioni (1) Utilizzo della tecnologia per elaborare le informazioni sanitarie, (2) Comprensione dei concetti e dei linguaggi sanitari, (3) Capacità di impegnarsi attivamente con il servizio digitale, (4) Sentirsi al sicuro e in controllo, ( 5) Motivato a impegnarsi con il servizio digitale, (6) Accesso a servizi digitali che funzionano (7) Servizi digitali adatti all'individuo.
Più alto è il punteggio, migliore è l'eHL.
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Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Linea di base dei punteggi di accettazione dell'assistenza sanitaria elettronica
Lasso di tempo: Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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La scala è stata sviluppata sulla base del modello di accettazione della tecnologia per valutare l'intenzione dei comportamenti dei pazienti di utilizzare il dispositivo eHealth
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Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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L'accettazione dei punteggi dell'assistenza sanitaria elettronica al termine dell'intervento
Lasso di tempo: Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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La scala è stata sviluppata sulla base del modello di accettazione della tecnologia per valutare l'intenzione dei comportamenti dei pazienti di utilizzare il dispositivo eHealth
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Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'accettazione dei punteggi dell'assistenza sanitaria elettronica dopo l'intervento a 3 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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La scala è stata sviluppata sulla base del modello di accettazione della tecnologia per valutare l'intenzione dei comportamenti dei pazienti di utilizzare il dispositivo eHealth
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Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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L'accettazione dei punteggi dell'assistenza sanitaria elettronica dopo l'intervento a 6 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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La scala è stata sviluppata sulla base del modello di accettazione della tecnologia per valutare l'intenzione dei comportamenti dei pazienti di utilizzare il dispositivo eHealth
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Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Linea di base dell'uso della tecnologia sanitaria Dolente
Lasso di tempo: Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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Utilizzare questionari strutturati auto-sviluppati per indagare sui tipi di utilizzo della tecnologia sanitaria e sugli elementi di monitoraggio.
I tipi di utilizzo includono computer o sistemi di rete, app mobili, sistemi di monitoraggio della salute o dispositivi indossabili (come contapassi, braccialetti intelligenti, cardiofrequenzimetri, misuratori della pressione sanguigna, misuratore di glicemia, misuratore di pressione sanguigna, misuratore di glicemia o bilancia, ecc. ) o altro, gli elementi di monitoraggio includono pressione sanguigna, glicemia, peso, dieta, sonno, frequenza cardiaca, passi o altri dati sulla salute.
Più alto è il numero, più elementi vengono monitorati, il punteggio totale Più alto è il livello, migliore è l'uso della tecnologia sanitaria.
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Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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La piaga dell'uso della tecnologia sanitaria alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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Utilizzare questionari strutturati auto-sviluppati per indagare sui tipi di utilizzo della tecnologia sanitaria e sugli elementi di monitoraggio.
I tipi di utilizzo includono computer o sistemi di rete, app mobili, sistemi di monitoraggio della salute o dispositivi indossabili (come contapassi, braccialetti intelligenti, cardiofrequenzimetri, misuratori della pressione sanguigna, misuratore di glicemia, misuratore di pressione sanguigna, misuratore di glicemia o bilancia, ecc. ) o altro, gli elementi di monitoraggio includono pressione sanguigna, glicemia, peso, dieta, sonno, frequenza cardiaca, passi o altri dati sulla salute.
Più alto è il numero, più elementi vengono monitorati, il punteggio totale Più alto è il livello, migliore è l'uso della tecnologia sanitaria.
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Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'utilizzo della tecnologia sanitaria Dolore dopo l'intervento a 3 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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Utilizzare questionari strutturati auto-sviluppati per indagare sui tipi di utilizzo della tecnologia sanitaria e sugli elementi di monitoraggio.
I tipi di utilizzo includono computer o sistemi di rete, app mobili, sistemi di monitoraggio della salute o dispositivi indossabili (come contapassi, braccialetti intelligenti, cardiofrequenzimetri, misuratori della pressione sanguigna, misuratore di glicemia, misuratore di pressione sanguigna, misuratore di glicemia o bilancia, ecc. ) o altro, gli elementi di monitoraggio includono pressione sanguigna, glicemia, peso, dieta, sonno, frequenza cardiaca, passi o altri dati sulla salute.
Più alto è il numero, più elementi vengono monitorati, il punteggio totale Più alto è il livello, migliore è l'uso della tecnologia sanitaria.
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Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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L'uso della tecnologia sanitaria Dolore dopo l'intervento a 6 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Utilizzare questionari strutturati auto-sviluppati per indagare sui tipi di utilizzo della tecnologia sanitaria e sugli elementi di monitoraggio.
I tipi di utilizzo includono computer o sistemi di rete, app mobili, sistemi di monitoraggio della salute o dispositivi indossabili (come contapassi, braccialetti intelligenti, cardiofrequenzimetri, misuratori della pressione sanguigna, misuratore di glicemia, misuratore di pressione sanguigna, misuratore di glicemia o bilancia, ecc. ) o altro, gli elementi di monitoraggio includono pressione sanguigna, glicemia, peso, dieta, sonno, frequenza cardiaca, passi o altri dati sulla salute.
Più alto è il numero, più elementi vengono monitorati, il punteggio totale Più alto è il livello, migliore è l'uso della tecnologia sanitaria.
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Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Baseline del punteggio di impegno per la salute del paziente
Lasso di tempo: Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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La scala è pensata come uno strumento di autosomministrazione da parte del paziente per diagnosticare la sua Questa scala ha un totale di 5 domande.
Più alto è il numero, maggiore è il coinvolgimento del paziente.
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Il pre-test è completato quando i pazienti accettano di partecipare all'intervento.
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Il punteggio di Patient Health Engagement alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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La scala è pensata come uno strumento di autosomministrazione da parte del paziente per diagnosticare la sua Questa scala ha un totale di 5 domande.
Più alto è il numero, maggiore è il coinvolgimento del paziente.
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Il post-test 1 è completato alla fine dell'intervento di 6 settimane
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Il punteggio relativo all'impegno per la salute del paziente dopo l'intervento a 3 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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La scala è pensata come uno strumento di autosomministrazione da parte del paziente per diagnosticare la sua Questa scala ha un totale di 5 domande.
Più alto è il numero, maggiore è il coinvolgimento del paziente.
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Il post-test 2 è completato dopo l'intervento a 3 mesi
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Il punteggio relativo all'impegno per la salute del paziente dopo l'intervento a 6 mesi
Lasso di tempo: Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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La scala è pensata come uno strumento di autosomministrazione da parte del paziente per diagnosticare la sua Questa scala ha un totale di 5 domande.
Più alto è il numero, maggiore è il coinvolgimento del paziente.
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Il post-test 3 è completato dopo l'intervento a 6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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La variazione del livello di funzionalità renale al termine dell'intervento
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'indicatore di esito sanitario della gestione della malattia renale utilizzando la velocità di filtrazione glomerulare stimata (eGRF).
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Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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La traiettoria del cambiamento del livello di funzionalità renale dal basale a dopo l'intervento a 6 mesi e 1 anno
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di tre punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane e dopo l'intervento a sei mesi e 1 anno
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L'indicatore di esito sanitario della gestione della malattia renale utilizzando la velocità di filtrazione glomerulare stimata (eGRF).
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Per raccogliere dati di tre punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane e dopo l'intervento a sei mesi e 1 anno
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La variazione del livello di HbA1C alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'indicatore di esito sanitario della gestione del diabete
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Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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La traiettoria del cambiamento del livello di HbA1C dal basale a dopo l'intervento a 3, 6 e 12 mesi
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di quattro punti temporali mediante la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi
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L'indicatore di esito sanitario della gestione del diabete
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Per raccogliere dati di quattro punti temporali mediante la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi
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La variazione del livello di trigliceridi alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di sei settimane
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L'indicatore di esito sulla salute della gestione dei lipidi
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Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di sei settimane
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La traiettoria del cambiamento del livello dei trigliceridi dal basale a dopo l'intervento a 3, 6 e 12 mesi
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di quattro punti temporali mediante la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi.
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L'indicatore di esito sulla salute della gestione dei lipidi
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Per raccogliere dati di quattro punti temporali mediante la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi.
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La variazione del livello di Colesterolo alla fine dell'intervento
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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L'indicatore di esito sulla salute della gestione dei lipidi
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Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento e alla fine dell'intervento di 6 settimane
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La traiettoria del cambiamento del livello di colesterolo dal basale a dopo l'intervento a 3, 6 e 12 mesi
Lasso di tempo: Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi.
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L'indicatore di esito sulla salute della gestione dei lipidi
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Per raccogliere dati di due punti temporali tramite la revisione del grafico. Quelli erano prima dell'intervento, alla fine dell'intervento di 6 settimane, dopo l'intervento a tre mesi, dopo l'intervento a sei mesi e dopo l'intervento a dodici mesi.
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Yu-Chi Chen, Ph.D., National Yang Ming University
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Kayser L, Karnoe A, Furstrand D, Batterham R, Christensen KB, Elsworth G, Osborne RH. A Multidimensional Tool Based on the eHealth Literacy Framework: Development and Initial Validity Testing of the eHealth Literacy Questionnaire (eHLQ). J Med Internet Res. 2018 Feb 12;20(2):e36. doi: 10.2196/jmir.8371.
- Graffigna G, Barello S, Bonanomi A, Lozza E. Measuring patient engagement: development and psychometric properties of the Patient Health Engagement (PHE) Scale. Front Psychol. 2015 Mar 27;6:274. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00274. eCollection 2015.
- Kayser L, Kushniruk A, Osborne RH, Norgaard O, Turner P. Enhancing the Effectiveness of Consumer-Focused Health Information Technology Systems Through eHealth Literacy: A Framework for Understanding Users' Needs. JMIR Hum Factors. 2015 May 20;2(1):e9. doi: 10.2196/humanfactors.3696.
- Richtering SS, Morris R, Soh SE, Barker A, Bampi F, Neubeck L, Coorey G, Mulley J, Chalmers J, Usherwood T, Peiris D, Chow CK, Redfern J. Examination of an eHealth literacy scale and a health literacy scale in a population with moderate to high cardiovascular risk: Rasch analyses. PLoS One. 2017 Apr 27;12(4):e0175372. doi: 10.1371/journal.pone.0175372. eCollection 2017.
- Schillinger D. The Intersections Between Social Determinants of Health, Health Literacy, and Health Disparities. Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 25;269:22-41. doi: 10.3233/SHTI200020.
- Alpay L, van der Boog P, Dumaij A. An empowerment-based approach to developing innovative e-health tools for self-management. Health Informatics J. 2011 Dec;17(4):247-55. doi: 10.1177/1460458211420089.
- Knight E, Stuckey MI, Petrella RJ. Health promotion through primary care: enhancing self-management with activity prescription and mHealth. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):90-9. doi: 10.3810/psm.2014.09.2080.
- Kreps GL, Neuhauser L. New directions in eHealth communication: opportunities and challenges. Patient Educ Couns. 2010 Mar;78(3):329-36. doi: 10.1016/j.pec.2010.01.013. Epub 2010 Mar 3.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 agosto 2019
Completamento primario (Effettivo)
31 luglio 2021
Completamento dello studio (Effettivo)
15 novembre 2021
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
15 novembre 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
17 dicembre 2021
Primo Inserito (Effettivo)
6 gennaio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
6 gennaio 2022
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
17 dicembre 2021
Ultimo verificato
1 dicembre 2021
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- MOST-107-2314-B-010-014-MY3
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
No
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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