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开发 1 型神经纤维瘤病患者丛状肿瘤负荷的生物标志物

2026年9月8日 更新者:Carlos Prada, MD、Ann & Robert H Lurie Children's Hospital of Chicago

开发丛状神经纤维瘤肿瘤负荷的新型生物标志物

本研究的目的是确定 1 型神经纤维瘤病 (NF1) 患者的肿瘤生物标志物。 生物标志物是研究人员可以测量的信号,它告诉我们有关疾病或治疗进展等过程的信息。 患有这种诊断的人患上一种称为丛状神经纤维瘤的肿瘤的风险较高。 目前,检测儿童患这些肿瘤的危险因素很困难,需要全身成像。 Lurie Children's 的 NF1 团队建立了一种使用 1 型神经纤维瘤病小鼠血浆的方法,以确定可能表明 NF1 患者存在肿瘤的生物标志物。

这项研究旨在创建具有已知肿瘤的 NF1 患者的生物标志物概况。 研究小组将利用全身 MRI 和质谱法(一种识别未知化合物和分子特性的方法)。 本研究的最终目标是更好地了解 NF1 患者的肿瘤生物标志物。

研究概览

地位

邀请报名

详细说明

1 型神经纤维瘤病 (NF1) 是一种常见的遗传性人类疾病,全球发病率约为 1:2500。 NF1 的一个标志是 30% 至 50% 的 NF1 患者出现丛状神经纤维瘤 (PNF)。 目前,没有肿瘤负荷的生物标志物,全身磁共振成像 (MRI) 昂贵且仅限于少数几个中心。 研究人员建立了一个无偏见的管道,使用来自携带神经纤维瘤的 DhhCre 的血浆来识别肿瘤负荷的候选生物标志物信号;使用非靶向代谢组学的 Nf1fl/fl 小鼠。 我们的初步数据表明,葡萄糖神经酰胺 (GC) 是携带神经纤维瘤的 DhhCre;Nf1fl/fl 小鼠血浆中最显着失调的化合物。 研究人员开发了一种新型靶向质谱法来准确量化多种升高的 GC 和乳糖神经酰胺 (LC) 物质。 在本提案中,研究人员将把芝加哥 Ann & Robert H. Lurie 儿童医院的 NF1 综合计划和高级成像的临床基础设施与辛辛那提儿童医院医疗中心的质谱分析能力结合起来。

利用我们大量、特征明确的 Lurie 儿童 NF1 人群,研究人员建议对 NF1 患者血浆中肿瘤负荷的候选 GC/LC 生物标志物特征进行分析验证研究,这些患者的全身 PNF(肿瘤负荷)数量确定核磁共振成像。 我们研究的潜在结果是识别有助于患者风险分层的肿瘤负荷候选生物标志物,以及 GC/LC 生物标志物特征(使用背景)的分析验证。 总的来说,这项工作代表了一种协同方法,用于发现和验证 NF1 中肿瘤负荷的生物标志物。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

200

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Illinois
      • Chicago、Illinois、美国、60611
        • Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

来自芝加哥 Lurie 儿童医院 NF1 临床项目的患者

描述

纳入标准:

1. 已知诊断为 1 型神经纤维瘤病 (NF1) 的人

排除标准:

  1. 患者不符合 NF1 诊断标准
  2. 马赛克NF1个人
  3. 筛查时怀孕
  4. 没有能力/能力进行知情同意程序或其父母/法定监护人无法进行知情同意程序的患者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
确定葡萄糖神经酰胺 (GC) 和乳糖神经酰胺 (LC) 种类水平是否与 NF1 患者的肿瘤负荷相关
大体时间:1年
研究人员和团队将从患有 NF1 分层丛状肿瘤 (PNF) 负荷(无、小、中等和大)的个体与年龄和性别匹配的健康对照中收集血液样本。
1年
测试肿瘤负荷是否与正在接受 MEK 抑制剂临床治疗的 NF1 患者的 GC 和 LC 特征相关
大体时间:1年
研究人员和团队将招募 20 名患有 NF1 和不能手术的 PNF 患者接受 MEK 抑制剂治疗,以将生物标志物与肿瘤负荷变化与治疗相关联。
1年
汇集一组患有 NF1 和丛状神经纤维瘤 (n=100) 的个体的纵向队列,以进行深度表型分析和对 MEK 抑制剂的肿瘤负荷反应
大体时间:1年
基线和年度访问时(9 到 18 个月的间隔)的全身 MRI 将用于根据肿瘤负荷和肿瘤体积对个体进行深入表型分析。 个人将在每次访问时接受血浆采集和临床病史评估(药物、饮食记录、补充剂和人体测量)。 对于接受 MEK 抑制剂治疗的患者,将在本研究期间收集治疗前的样本。
1年
确定葡萄糖神经酰胺 (GC) 和乳糖神经酰胺 (LC) 特征是否与 100 名 PNF 患者纵向队列中的丛状神经纤维瘤负荷变化相关
大体时间:1年
研究人员和团队将使用经过验证的质谱目标方法测试 GC/LC 水平,以量化这些生物标志物。
1年
将进行肿瘤体积分析以与 GC/LC 监测生物标志物特征相关联
大体时间:1年
将改进 GC/LC 生物标志物阈值(截止值)以评估识别具有大肿瘤负荷的个体的预测能力。 将使用成像后处理软件从全身 MRI 分析中测量肿瘤负荷。
1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Carlos Prada, MD、Ann & Robert H Lurie Children's hospital of Chicago

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年3月4日

初级完成 (估计的)

2027年6月1日

研究完成 (估计的)

2027年6月30日

研究注册日期

首次提交

2022年1月19日

首先提交符合 QC 标准的

2022年2月3日

首次发布 (实际的)

2022年2月14日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年9月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年9月8日

最后验证

2026年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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