基于放射组学的子宫内膜癌多模式经阴道超声成像
基于多模式经阴道超声成像的放射组学预测子宫内膜癌和宫颈间质浸润
研究概览
详细说明
子宫内膜癌是中国第二大、西方国家第一高发的妇科恶性肿瘤。 子宫内膜癌的常见临床症状是阴道流血,约10%的绝经后妇女会出现这种情况。 大多数绝经后阴道出血患者被诊断为良性疾病,只有不到10%的患者被诊断为子宫内膜癌。 早期诊断对子宫内膜癌患者的预后至关重要。 病灶局限于子宫的子宫内膜癌患者的5年生存率约为95%,而发生区域和远处转移的患者生存率分别降至不足70%和20%。
手术是子宫内膜癌的主要治疗方法。 CSI是确定后续治疗的主要标准之一。 根据 NCCN 指南,全子宫切除术和双侧输卵管卵巢切除术 (THBSO) 是没有 CSI 的子宫内膜样癌患者的标准治疗方法。 而广泛的子宫切除术或放疗后手术适合 CSI 患者。 因此,术前准确评估EC患者的CSI状态对于制定准确的手术策略具有重要意义。
子宫内膜活检被认为是评估子宫内膜癌的金标准。 但由于成本增加、样本误差、相关并发症如疼痛、出血、无法评估肿瘤浸润程度、易引起肿瘤扩散等,其局限性较大。 CT/MR 是成本高、并发症多的替代方法。 经阴道超声检查被认为是子宫内膜癌的第一个影像学检查。 ESGO/ESTRO/ESP子宫内膜癌患者管理指南表明,在有经验的医生操作下,可以使用经阴道超声代替磁共振成像来检测宫颈间质浸润。 提高超声诊断性能对于后续治疗方案的选择、降低过度治疗的成本和风险具有重要意义。
放射组学是指从医学影像中高通量挖掘定量图像特征。 放射组学衍生数据与其他相关临床病理学特征相结合,可以产生准确而稳健的循证决策系统。 多模态放射组学比单模态放射组学可以提供更多的影像特征信息,在以往对多种癌症疾病的研究中表现出更好的诊断性能。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Hubei
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Wuhan、Hubei、中国、430030
- Tongji Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 经手术和病理确诊的患者
- 患者术前经阴道超声图像
排除标准:
- 妇科恶性肿瘤既往史
- 既往盆腔手术或放疗或化疗
- 图像质量差
- 不完整的病理或诊断报告
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:追溯
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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培训队列
华中科技大学同济医学院附属同济医院队列为训练队列 干预/治疗
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放射组学是指从医学影像中高通量挖掘定量图像特征。
放射组学衍生数据与其他相关临床病理学特征相结合,可以产生准确而稳健的循证决策系统。
多模态放射组学比单模态放射组学可以提供更多的影像特征信息,在以往对多种癌症疾病的研究中表现出更好的诊断性能。
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验证队列
浙江大学医学院附属妇女医院队列为验证队列
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放射组学是指从医学影像中高通量挖掘定量图像特征。
放射组学衍生数据与其他相关临床病理学特征相结合,可以产生准确而稳健的循证决策系统。
多模态放射组学比单模态放射组学可以提供更多的影像特征信息,在以往对多种癌症疾病的研究中表现出更好的诊断性能。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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AUC值
大体时间:通过学习完成,平均1年
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受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)
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通过学习完成,平均1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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诊断特异性
大体时间:通过学习完成,平均1年
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智能超声分析的诊断特异性
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通过学习完成,平均1年
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诊断灵敏度
大体时间:通过学习完成,平均1年
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智能超声分析的诊断灵敏度
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通过学习完成,平均1年
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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