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了解沙特阿拉伯的食物选择——税收

2023年10月20日 更新者:Eric A. Finkelstein、Duke-NUS Graduate Medical School

使用 NUSMart 评估有前途的食品政策干预:罪恶税计划

研究人员使用三臂随机对照试验,旨在严格评估两种不同税收政策对饮食质量的影响。 第一个是隐含的销售税,仅对饮料征收,其方式与沙特阿拉伯王国 (KSA) 现行的饮料税相同;第二个是明确的基于营养评分 (NS) 的分层税,对所有饮料征收食品和饮料产品。 调查人员将使用一个名为 NUSMart 的实验性在线杂货店,该商店在设计上类似于基于网络的商业杂货店来测试这两种税收政策。 参与者将被随机分配到以下武器之一,并被要求完成一次性假设商店。

第 1 组(对照组):参与者将体验默认版本的 NUSMart,它复制了没有 FOP 标签的在线杂货店的传统购物体验。

第 2 部分(隐性税):与第 1 部分 NUSMart 相同,只是仅对饮料征收隐性税:对碳酸饮料和含糖饮料 (SSB) 征收 50% 的销售税,对能量饮料(牛奶、乳制品和天然果汁除外)。

第 3 部分(明确的分层税):与第 1 部分 NUSMart 相同,不同之处在于对所有食品和饮料(的销售价格)征收基于(基础)NS 的明确分层税。 NS根据从A到E(最好到最差)的7种营养素(卡路里、饱和脂肪、糖、盐、纤维、蛋白质和水果、蔬菜和坚果的百分比)评估产品的整体营养质量。 在这支队伍中,调查人员对 NS D 饮料的零售价征收 20% 的销售税,对 NS D 食品征收 10% 的销售税,并对 NSE 饮料征收 50% 的销售税,对 NSE 食品征收 20% 的销售税。

研究人员假设如下:

假设 1:食品购买的饮食质量,以加权平均 Nutri-Score 点衡量,将在显性分级税收部门中最高,其次是隐性税收部门,然后是控制部门。

假设 2:每份食物的平均卡路里、糖、钠和饱和脂肪在显性分层税组中最低,其次是隐性税组,然后是控制组。

研究概览

详细说明

实验设计和程序

本研究的目的是使用名为 NUSMart 的在线杂货店进行三臂随机对照试验,以严格评估两种不同税收政策的影响,即对特定饮料征收隐性税和对所有产品征收明确的分层税,关于饮食质量。

  1. 税收策略

    研究人员在本研究中测试了 2 种不同类型的税收策略。 它们如下:

    1. 隐含税:仅对某些饮料类别征收:碳酸饮料和含糖饮料 (SSB) 征收 50% 的销售税,能量饮料征收 100% 的税(牛奶、乳制品和天然果汁除外) ).
    2. 明确的分层税:这是一种基于(基础)营养评分 (NS) 等级的明确分层税,将对所有食品和饮料征收。 在这支队伍中,调查人员对 NS D 饮料的零售价征收 20% 的销售税,对 NS D 食品征收 10% 的销售税,并对 NSE 饮料征收 50% 的销售税,对 NSE 食品征收 20% 的销售税。 不会显示 NS 标签。
  2. RCT设计概述

    为了测试这些标签,研究人员使用了三种不同版本的 NUSMart。 每个参与者被随机分配到以下一组,并被要求完成一次假设的商店。

    第 1 臂:控制臂。 参与者体验未经修改的 NUSMart 版本,它复制了在线杂货店的传统购物体验。

    第 2 组:与第 1 组类似,只是对符合条件的饮料征收隐性税。

    第 3 组:与第 1 组类似,不同之处在于对符合条件的食品和饮料产品征收明确的阶梯税。

    为了尽量减少假设的购物偏差,调查人员设定了每人每周的最低支出值,并根据家庭规模调整了总的最低支出值。 此外,参与者必须从 4 个不同的 NUSMart 类别中购物并购买至少一种饮料产品才能成功结帐他们的购物车。 最后,参与者将被告知,他们将被要求实际购买最终结帐购物车中的商品的可能性高达 50%,而实际上他们永远不会被要求进行任何购买。

  3. 学科相关手续

正如调查人员在之前的研究中所做的那样,如果参与者是 18 岁或以上的 KSA 居民,会说阿拉伯语并且是他们家庭的主要每周购物者,那么他们将被招募。 招聘将通过 Facebook 广告完成,使用名为 Revealbot 的自动化工具来帮助优化工作流程。

在招聘时,他们将被要求填写一份基线问卷,以收集人口统计和健康特征,大约需要 10-15 分钟才能完成。 基线调查问卷包括一个问题,即是否有任何家庭成员患有糖尿病或高血压等疾病,这需要限制他们吃的食物类型。 调查人员提出这个问题是为了测试干预措施是否会对这些家庭产生不同的影响,并期望患者健康状况较差的家庭可以从购买平均营养评分较高的篮子中获得更大的收益。 由于此随机对照试验 (RCT) 的目的是量化干预措施对饮食质量(非传染性疾病的先兆)的有效性,因此收集家庭健康指标是合理的。

完成基线调查后,参与者将被随机分配到 3 种购物条件之一(第 1 组 [控制]、第 2 组或第 3 组),并重定向到 NUSMart 以登录并立即开始购物。

在 NUSMart,他们将被要求以每人每周最低消费 75 沙特里亚尔(相当于 20 美元)的价格购买每周杂货(最低消费总额将取决于家庭规模)。 因此,每位参与者在研究期间只会在随机分配给他们的一组(1、2 或 3)中购物一次。

将向参与者提供明确的指示,以购买用于一周早餐、午餐、晚餐、零食和饮料消费的食品杂货,同时牢记他们不会在户外用餐。 商店的设置将不允许参与者使用购物车结账,除非他们从 4 个不同的 NUSMart 类别中选择了商品并购买了至少一种饮料。 这是为了确保参与者购物就像他们在为自己的消费购物一样,即尽量减少假设偏差。 如前所述,将提醒参与者,他们将被要求实际购买他们从商店结账的最终购物车中的产品的可能性高达 50%。

商店结束后将进行研究后调查,以收集参与者对标签的意见并更好地了解其影响。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

2490

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Singapore、新加坡、169857
        • Duke-NUS Graduate Medical School

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • KSA(沙特阿拉伯王国)公民
  • 18岁及以上,
  • 讲阿拉伯语的人,以及
  • 他们家庭的每周主要杂货店购物者可以参与这项研究。

排除标准:

  • 不是沙特公民的人,
  • 18岁以下,
  • 不会说阿拉伯语,或
  • 不是他们家庭的每周主要杂货店购物者不能参加这项研究。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:控制臂(第 1 臂)
参与者将体验默认版本的 NUSMart,它复制了没有 FOP 标签的在线杂货店的传统购物体验。
实验性的:隐性税收臂(臂 2)
与第 1 组类似,只是对符合条件的饮料征收隐性税。
这将仅对某些饮料类别征收:对碳酸饮料和含糖饮料(SSB)的销售价格征收 50% 的税,对能量饮料(牛奶、乳制品和天然饮料)的销售价格征收 100% 的税。果汁除外)。
实验性的:明确的分层税收臂(臂 3)
与 Arm 1 类似,不同之处在于对符合条件的食品和饮料产品征收明确的分级税。
这是一种基于(基础)营养评分 (NS) 等级的明确分层税,将对所有食品和饮料征收。 在这支队伍中,调查人员对 NS D 饮料的零售价征收 20% 的销售税,对 NS D 食品征收 10% 的销售税,并对 NSE 饮料征收 50% 的销售税,对 NSE 食品征收 20% 的销售税。 不会显示 NS 标签。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
营养评分的价值
大体时间:数据收集完成后,平均约5个月
饮食质量通过购物之旅中所有购买产品的营养评分的加权(按份数)平均值来衡量。 Nutri-Score 是一项基于英国食品标准局营养成分分析系统的综合膳食指数,将食品和饮料产品从 A 级分级为 E 级,其中 A 表示最高营养质量,E 表示最低营养质量。
数据收集完成后,平均约5个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
其他营养素的数量
大体时间:数据收集完成后,平均约5个月
每份卡路里,每份糖克数,每份钠毫克数,每份饱和脂肪克数。
数据收集完成后,平均约5个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Eric A Finkelstein, PhD MHA、Duke-NUS Graduate Medical School

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年12月28日

初级完成 (实际的)

2023年7月31日

研究完成 (实际的)

2023年7月31日

研究注册日期

首次提交

2022年6月19日

首先提交符合 QC 标准的

2022年6月19日

首次发布 (实际的)

2022年6月23日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年10月23日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年10月20日

最后验证

2023年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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