脑 MRI 扩散参数的变异性通过使用专利归一化过程与不使用 (CALI)

由于使用扩散张量对序列获取的磁共振成像 (MRI) 数据进行后处理，从 1990 年代开始，医学成像技术的进步使得能够可视化大脑的结构性微损伤成为可能。 扩散张量等数学模型使得量化与神经元轴突微观结构相关的大脑（体素）测量的每个体积单位成为可能，例如分数各向异性（FA），平均扩散率（MD），径向扩散率 (RD) 或轴向扩散率 (AD)。 因此，这些测量可以量化微观结构的变化。

然而，扩散张量成像 (DTI) 技术的使用存在局限性，目前还没有验证扩散测量的“黄金标准”，目前扩散测量依赖于采集协议、后处理软件和观察者。

为了使这些扩散参数在临床环境中可用，BrainTale 开发了一种标准化方法，该方法基于对预定义的大脑感兴趣区域进行平均测量，并使用在与用于临床试验的条件（MRI 机器、采集协议）相同的条件（MRI 机器、采集协议）下从健康志愿者获得的参考数据。病人的检查。 这个过程需要采集 10 名健康志愿者来校准新的 MRI 协议，这极大地限制了在临床常规中对该技术的访问，并限制了采集的潜在技术发展。

该研究旨在评估获得专利的归一化过程对从脑扩散张量成像 (DTI) 采集中得出的分数各向异性 (FA) 测量值的个体间变异性的影响。

总共将包括 60 名健康志愿者。 一次或两次采集将在单次现场访问期间进行，以收集扩散参数结果数据以供进一步分析（有或没有标准化过程）。

在每次采集之后和包括以下健康志愿者之前，匿名受试者的数据将传输到安全网络平台上的 BrainTale。 BrainTale 将负责所采集数据的质量控制 (QC)，并将归因于 QC 通过或 QC 失败。