接受新辅助化疗的乳腺癌患者的炎症性血液标志物

炎症被认为是癌症的 10 个标志之一（癌症的第七个标志），有助于肿瘤增殖、血管生成、转移和对化疗的抵抗。 一般来说，白细胞计数反映了个体的全身和/或局部炎症状态。 已知中性粒细胞可调节肿瘤微环境并产生可促进血管生成以及肿瘤细胞增殖和迁移的细胞因子、趋化因子和生长因子。 来自循环单核细胞的 M2 表型肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 存在于肿瘤微环境中并促进转移和免疫抑制。 据报道，外周单核细胞计数与 TAM 的密度相关，高绝对单核细胞计数预示着癌症患者的生存率低。 血小板是通过各种机制促成癌症炎症的其他细胞。 例如，活化的血小板通过在肿瘤细胞周围形成一层来抑制肿瘤细胞与细胞溶解性免疫细胞之间的相互作用，并通过分泌多种因子（如 TGF-β）支持肿瘤生长。 因此，据报道，高血小板计数与乳腺癌的不良后果有关。 相反，淋巴细胞负责抗肿瘤特异性免疫反应，包括 T 淋巴细胞肿瘤浸润和细胞毒性 T 淋巴细胞介导的抗肿瘤活性。

炎症性血液标志物 (IBM) 已成为不同类型癌症（包括乳腺癌）生存的潜在预后因素，以及新辅助化疗后组织学反应的预测因素。 IBM 包括白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数，以及血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 或中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 以及单核细胞与淋巴细胞比率 (MLR) 等比率。 从这些发现出发，据报道，NLR、MLR 和 PLR 这些反映癌症炎症和免疫反应之间平衡的指标在许多乳腺癌研究中对 NAC 反应具有预测价值。

关于哪个指数可以最好地预测 NAC 在乳腺癌中的疗效，存在相互矛盾的报道。 例如，Eren 等人。据报道，在多变量分析中，NLR 是血源性炎症标志物中病理完全反应 (pCR) 的唯一独立预测因素。 在 Peng 等人进行的另一项研究中，对 808 名乳腺癌患者的多变量分析表明，在这些炎症标志物中，淋巴细胞-单核细胞比率是 NAC 疗效的唯一独立预测因素。 此外，胡等人。表明 PLR 在预测 NAC 反应方面优于 NLR。

不同的研究试图整合不同的外周血免疫细胞，Jiang 等人使用全身免疫炎症指数 (SII)；基于中性粒细胞 (N)、血小板 (P) 和淋巴细胞 (L) 计数，并指出 (SII) 的预后效用优于 NLR 和 PLR。 Dong 等人还使用了全身炎​​症反应指数 (SIRI)；一项基于外周静脉血中性粒细胞（N）、单核细胞（M）和淋巴细胞（L）计数的综合指标，并指出（SIRI）对 pCR 的预后价值优于 NLR。

泛免疫炎症值 (PIV) 是一种新的基于血液的生物标志物，它整合了不同的外周血免疫细胞亚群——中性粒细胞、血小板、单核细胞和淋巴细胞。 由于其有可能全面代表患者的免疫力和全身炎症，PIV 被提议作为接受细胞毒性化疗、免疫治疗和靶向治疗的癌症患者预后的更强预测因子。 最近，Ligorio 报告说，PIV 与生存密切相关，并且在预测 HER-2 阳性晚期乳腺癌患者的生存方面优于 NLR、PLR 和 MLR。

Sahin 等人指出，治疗前 PIV 似乎是 pCR 和生存的预测因子，在接受 NAC 治疗的土耳其乳腺癌女性中优于 NLR、MLR、PLR。

一些研究表明，SIRI 和 SII 对周围神经病变和中性粒细胞减少症等毒性没有意义。 然而，其他研究报告称 NLR 是发热性中性粒细胞减少症的预测因素。

与NLR、MLR和PLR等常规血液学参数相比，这些综合指标可以充分反映宿主炎症和免疫状态之间的平衡。

这些相互矛盾的结果提高了对接受新辅助化疗的乳腺癌患者评估这些炎症性血液标志物的研究的必要性。