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Marcadores sanguíneos inflamatorios en pacientes con cáncer de mama que reciben quimioterapia neoadyuvante

18 de julio de 2022 actualizado por: Tawfik Helmy, Ain Shams University

El papel pronóstico y predictivo de los marcadores sanguíneos inflamatorios en pacientes con cáncer de mama temprano y localmente avanzado que reciben quimioterapia neoadyuvante

El cáncer de mama es la enfermedad más amenazante en las mujeres. La quimioterapia neoadyuvante es comúnmente utilizada para el tratamiento. La inflamación juega un papel importante en la proliferación tumoral, la metástasis y la resistencia a la quimioterapia. Los marcadores sanguíneos inflamatorios (IBM) reflejan el equilibrio entre el estado inflamatorio e inmunológico del huésped. Diferentes IBM han sido reportados como factores pronósticos de supervivencia y factores predictivos de respuesta patológica completa y toxicidad. Nuestro objetivo es evaluar estos IBM en pacientes con cáncer de mama que reciben quimioterapia neoadyuvante.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Descripción detallada

La inflamación, reconocida como una de las 10 características del cáncer (séptima característica del cáncer), contribuye a la proliferación tumoral, la angiogénesis, la metástasis y la resistencia a la quimioterapia. En general, el recuento de glóbulos blancos refleja el estado inflamatorio sistémico y/o local de un individuo. Se sabe que los neutrófilos regulan el microambiente tumoral y producen citocinas, quimiocinas y factores de crecimiento que pueden promover la angiogénesis, así como la proliferación y migración de células tumorales. Los macrófagos asociados a tumores (TAM) de fenotipo M2 que se derivan de los monocitos circulantes existen dentro del microambiente tumoral y promueven la metástasis y la inmunosupresión. Se informó que el recuento de monocitos periféricos se asoció con la densidad de los TAM, y un recuento absoluto alto de monocitos predijo una supervivencia pobre en pacientes con cáncer. Las plaquetas son otras células que contribuyen a la inflamación provocada por el cáncer a través de varios mecanismos. Por ejemplo, las plaquetas activadas inhiben la interacción entre las células tumorales y las células inmunitarias citolíticas al formar una capa alrededor de las células tumorales y favorecen el crecimiento tumoral a través de la secreción de varios factores, como el TGF-β. Por lo tanto, se informó que los recuentos elevados de plaquetas están asociados con resultados adversos en el cáncer de mama. Por el contrario, los linfocitos son responsables de la respuesta inmunitaria específica antitumoral, incluida la infiltración tumoral de linfocitos T y la actividad antitumoral mediada por linfocitos T citotóxicos.

Los marcadores sanguíneos inflamatorios (IBM) han surgido como factores pronósticos potenciales para la supervivencia en diferentes tipos de cáncer, incluido el cáncer de mama, así como factores predictivos para la respuesta histológica después de la quimioterapia neoadyuvante. IBM incluye recuento de leucocitos, recuento de linfocitos, recuento de neutrófilos y proporciones tales como la proporción de plaquetas a linfocitos (PLR) o la proporción de neutrófilos a linfocitos (NLR) y la proporción de monocitos a linfocitos (MLR). A partir de estos hallazgos, se informó que NLR, MLR y PLR, índices que reflejan el equilibrio entre la inflamación y la inmunorreacción en el cáncer, tienen valor predictivo en la respuesta de NAC en muchos estudios de cáncer de mama.

Hay informes contradictorios sobre qué índice proporciona la mejor predicción de la eficacia de la NAC en el cáncer de mama. Por ejemplo, Eren et al. informaron que NLR fue el único factor predictivo independiente de respuesta patológica completa (pCR) entre los marcadores de inflamación derivados de la sangre en el análisis multivariado. En otro estudio realizado por Peng et al., el análisis multivariado de 808 pacientes con cáncer de mama mostró que la relación linfocitos-monocitos era el único factor predictivo independiente de la eficacia de la NAC entre estos marcadores inflamatorios. Además, Hu et al. declaró que PLR ​​tenía una eficacia superior a NLR en la predicción de la respuesta NAC.

Diferentes estudios intentaron integrar diferentes células inmunes de sangre periférica como, Jiang et al., que utilizaron el índice de inflamación inmune sistémica (SII); se basa en los recuentos de neutrófilos (N), plaquetas (P) y linfocitos (L), y afirmó que la utilidad pronóstica de (SII) fue superior a la de NLR y PLR. También Dong et al utilizaron el índice de respuesta de inflamación sistémica (SIRI); un indicador integrado basado en los recuentos de neutrófilos (N), monocitos (M) y linfocitos (L) en sangre venosa periférica, y afirmó que el valor pronóstico del (SIRI) para pCR era superior al de NLR.

Pan-Immune-Inflammation-Value (PIV) es un nuevo biomarcador basado en sangre que integra diferentes subpoblaciones de células inmunitarias de sangre periférica: neutrófilos, plaquetas, monocitos y linfocitos. Debido a su potencial para representar de manera integral la inmunidad y la inflamación sistémica del paciente, se propuso que el PIV sea un predictor más fuerte de los resultados en pacientes con cáncer que reciben quimioterapia citotóxica, inmunoterapia y terapia dirigida. Recientemente, Ligorio informó que PIV estaba firmemente asociado con la supervivencia y superó a NLR, PLR y MLR en la predicción de supervivencia en pacientes con cáncer de mama avanzado positivo para HER-2.

Sahin et al., afirmaron que el PIV previo al tratamiento parece ser un predictor de pCR y supervivencia, superando a NLR, MLR, PLR en mujeres turcas con cáncer de mama que recibieron NAC.

Algunos estudios indicaron que SIRI y SII no tenían importancia en toxicidades como la neuropatía periférica y la neutropenia. Sin embargo, otros estudios reportaron INL como factor predictivo de neutropenia febril.

Estos indicadores integrados pueden reflejar completamente el equilibrio entre el estado inflamatorio e inmunológico del huésped en comparación con NLR, MLR y PLR y otros parámetros hematológicos convencionales.

Estos resultados contradictorios han planteado la necesidad de un estudio para evaluar estos marcadores sanguíneos inflamatorios en pacientes con cáncer de mama que reciben quimioterapia neoadyuvante.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

150

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Femenino

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Cáncer de mama invasivo, Por encima del estadio cT1, se incluyen todos los subtipos, que completaron terapia sistémica neoadyuvante.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes de 18 años o más.
  • Cáncer de mama invasivo comprobado histológicamente.
  • Por encima del estadio cT1, cualquier estadio N sin metástasis a distancia M0.
  • Se incluyen todos los subtipos, ya sea HR (ER, PR) positivo o negativo, HER2 positivo o negativo.
  • Estado funcional (PS) del Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) de ≤ 2.
  • Pacientes que completaron su terapia neoadyuvante sistémica.
  • Cuadro de sangre completo basal disponible antes de iniciar el tratamiento.

Criterio de exclusión:

  • Segunda malignidad.
  • Pacientes con cáncer de mama temprano cT1 (≤ 2 cm) N0.
  • Pacientes metastásicos M1.
  • Pacientes con enfermedades inflamatorias sistémicas o enfermedades autoinmunes (Diabetes mellitus tipo I, Lupus Eriteromatosis Sistémico, Artritis Reumatoide, Síndrome de Sjogren, Enfermedad de Behcet).
  • Cáncer de mama relacionado con el embarazo.
  • Pacientes con enfermedades crónicas (cirrosis hepática o enfermedad renal terminal).
  • Pacientes con esteroides sistémicos, así como con AINE u otros inmunomoduladores (como metotraxato, tacrolimus y ciclosporina).
  • Paciente que recibió radioterapia o terapia endocrina o dirigida previa a la quimioterapia neoadyuvante.
  • Pacientes que iniciaron pero no completaron la terapia sistémica neoadyuvante.
  • Pacientes que no fueron intervenidos quirúrgicamente tras tratamiento sistémico neoadyuvante.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (relación de neutrófilos a linfocitos (NLR)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR), y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación de neutrófilos a linfocitos (NLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de neutrófilos y el recuento absoluto de linfocitos (NLR = N /L)
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (relación plaquetas a linfocitos (PLR)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR), y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación entre plaquetas y linfocitos (PLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de plaquetas y el recuento absoluto de linfocitos (PLR= P/L)
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año
Correlación entre el marcador inflamatorio en sangre (proporción de monocitos a linfocitos (MLR)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR) y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación monocitos a linfocitos (MLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de monocitos y el recuento absoluto de linfocitos (MLR= M/L)
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (índice de inflamación inmune sistémica (SII)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR), y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El índice de inmunoinflamación sistémica se basa en los recuentos de neutrófilos (N), plaquetas (P) y linfocitos (L) (SII = N × P/L) .
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (índice de respuesta inflamatoria sistémica (SIRI)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR), y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El índice de respuesta a la inflamación sistémica (SIRI) se basa en neutrófilos (N), monocitos (M) y linfocitos (L) (SIRI=N×M/L).
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (Pan-Inmune-Inflammation-Value (PIV)) y la tasa de respuesta patológica completa (PCR), y neutropenia/neuropatía periférica (grado CTCAE).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El valor de inflamación paninmune (PIV) se basa en neutrófilos (N), monocitos (M), plaquetas (P) y linfocitos (L) (PIV=N×M×P/L).
  • La respuesta patológica completa (PCR) se define como la ausencia de cáncer invasivo residual en la evaluación con hematoxilina y eosina de la muestra de mama resecada completa y de todos los ganglios linfáticos regionales muestreados después de completar la terapia sistémica neoadyuvante (es decir, ypT0/Tis ypN0 en la estadificación actual del AJCC). sistema).
  • El punto final de toxicidad se recuperará y calificará utilizando los Criterios de terminología común para eventos adversos (CTCAE) versión 5.0.
1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (relación de neutrófilos a linfocitos (NLR)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación de neutrófilos a linfocitos (NLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de neutrófilos y el recuento absoluto de linfocitos (NLR = N /L)
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año
Correlación entre el marcador inflamatorio de la sangre (proporción de plaquetas a linfocitos (PLR)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación entre plaquetas y linfocitos (PLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de plaquetas y el recuento absoluto de linfocitos (PLR= P/L)
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (relación monocitos a linfocitos (MLR)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • La relación monocitos a linfocitos (MLR) fue proporcionada por la relación entre el recuento absoluto de monocitos y el recuento absoluto de linfocitos (MLR= M/L)
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (índice de inflamación inmune sistémica (SII)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El índice de inmunoinflamación sistémica (SII) se basa en los recuentos de neutrófilos (N), plaquetas (P) y linfocitos (L) (SII = N × P/L) .
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (índice de respuesta de inflamación sistémica (SIRI)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El índice de respuesta a la inflamación sistémica (SIRI) se basa en neutrófilos (N), monocitos (M) y linfocitos (L) (SIRI=N×M/L).
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año
Correlación entre el marcador sanguíneo inflamatorio (valor de inflamación paninmune (PIV)) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) y la supervivencia general (OS).
Periodo de tiempo: 1 año
  • El valor de inflamación paninmune (PIV) se basa en neutrófilos (N), monocitos (M), plaquetas (P) y linfocitos (L) (PIV=N×M×P/L).
  • La supervivencia libre de enfermedad (DFS) se define como el tiempo desde el diagnóstico hasta la fecha de la recaída (recurrencia local o metástasis en sitios distantes) y/o muerte por cualquier causa.
  • La supervivencia global (SG) se define desde la fecha del diagnóstico hasta la fecha de la muerte o el final del seguimiento.
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Nivine M Gado, phd, Ain Shams University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

1 de septiembre de 2022

Finalización primaria (Anticipado)

1 de julio de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

14 de julio de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de julio de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

21 de julio de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

21 de julio de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de julio de 2022

Última verificación

1 de julio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • MD 134/2022

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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