- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05468710
Zapalne markery krwi u pacjentek z rakiem piersi otrzymujących chemioterapię neoadiuwantową
Prognostyczna i predykcyjna rola markerów stanu zapalnego we krwi u chorych na raka piersi we wczesnym i miejscowo zaawansowanym poddawanych chemioterapii neoadiuwantowej
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Zapalenie, uznawane za jedną z 10 cech charakterystycznych raka (siódma cecha charakterystyczna raka), przyczynia się do proliferacji guza, angiogenezy, przerzutów i oporności na chemioterapię. Ogólnie liczba białych krwinek odzwierciedla ogólnoustrojowy i/lub miejscowy stan zapalny danej osoby. Wiadomo, że neutrofile regulują mikrośrodowisko guza i wytwarzają cytokiny, chemokiny i czynniki wzrostu, które mogą promować angiogenezę, jak również proliferację i migrację komórek nowotworowych. Makrofagi związane z fenotypem M2 (TAM) pochodzące z krążących monocytów istnieją w mikrośrodowisku guza i promują przerzuty i immunosupresję. Doniesiono, że liczba monocytów obwodowych była związana z gęstością TAM, a wysoka bezwzględna liczba monocytów przewidywała słabe przeżycie u pacjentów z rakiem. Płytki krwi to inne komórki przyczyniające się do rozwoju stanu zapalnego sprzyjającego nowotworom poprzez różne mechanizmy. Na przykład aktywowane płytki krwi hamują interakcję między komórkami nowotworowymi a cytolitycznymi komórkami odpornościowymi, tworząc warstwę wokół komórek nowotworowych i wspomagają wzrost guza poprzez wydzielanie kilku czynników, takich jak TGF-β. W związku z tym stwierdzono, że wysoka liczba płytek krwi jest związana z niepożądanymi wynikami w raku piersi. W przeciwieństwie do tego, limfocyty są odpowiedzialne za specyficzną przeciwnowotworową odpowiedź immunologiczną, w tym infiltrację guza przez limfocyty T i cytotoksyczną aktywność przeciwnowotworową, w której pośredniczą limfocyty T.
Zapalne markery krwi (IBM) stały się potencjalnymi czynnikami prognostycznymi przeżycia w różnych typach nowotworów, w tym raku piersi, a także czynnikami predykcyjnymi odpowiedzi histologicznej po chemioterapii neoadiuwantowej. IBM obejmuje liczbę leukocytów, liczbę limfocytów, liczbę neutrofili i wskaźniki, takie jak stosunek liczby płytek krwi do limfocytów (PLR) lub stosunek liczby neutrofilów do limfocytów (NLR) i stosunek monocytów do limfocytów (MLR). Wychodząc z tych ustaleń, NLR, MLR i PLR, wskaźniki odzwierciedlające równowagę między zapaleniem a reakcją immunologiczną w raku, miały wartość predykcyjną w odpowiedzi NAC w wielu badaniach nad rakiem piersi.
Istnieją sprzeczne doniesienia na temat tego, który wskaźnik zapewnia najlepszą prognozę skuteczności NAC w raku piersi. Na przykład Eren i in. podali, że NLR był jedynym niezależnym czynnikiem predykcyjnym patologicznej całkowitej odpowiedzi (pCR) wśród markerów stanu zapalnego pochodzących z krwi w analizie wieloczynnikowej. W innym badaniu przeprowadzonym przez Peng i wsp. wieloczynnikowa analiza 808 pacjentek z rakiem piersi wykazała, że stosunek limfocytów do monocytów był jedynym niezależnym czynnikiem predykcyjnym skuteczności NAC wśród tych markerów stanu zapalnego. Ponadto Hu i in. stwierdzili, że PLR ma wyższą skuteczność niż NLR w przewidywaniu odpowiedzi NAC.
W różnych badaniach próbowano zintegrować różne komórki odpornościowe krwi obwodowej, jak Jiang i wsp., którzy wykorzystali ogólnoustrojowy wskaźnik zapalenia immunologicznego (SII); opiera się na liczbie neutrofilów (N), płytek krwi (P) i limfocytów (L) i stwierdza, że użyteczność prognostyczna (SII) była lepsza niż NLR i PLR. Również Dong i wsp. zastosowali wskaźnik ogólnoustrojowej odpowiedzi zapalnej (SIRI); zintegrowanego wskaźnika opartego na liczbie neutrofilów krwi żylnej obwodowej (N), monocytów (M) i limfocytów (L) i stwierdził, że wartość prognostyczna (SIRI) dla pCR była lepsza niż NLR.
Pan-Immune-Inflammation-Value (PIV) to nowy biomarker oparty na krwi, integrujący różne subpopulacje komórek odpornościowych krwi obwodowej — neutrofile, płytki krwi, monocyty i limfocyty. Ze względu na swój potencjał do kompleksowego reprezentowania odporności pacjenta i ogólnoustrojowego stanu zapalnego, PIV zaproponowano jako silniejszy predyktor wyników u pacjentów z rakiem otrzymujących cytotoksyczną chemioterapię, immunoterapię i terapię celowaną. Ostatnio Ligorio poinformował, że PIV był silnie związany z przeżyciem i przewyższał NLR, PLR i MLR w przewidywaniu przeżycia u pacjentów z zaawansowanym rakiem piersi HER-2-dodatnim.
Sahin i wsp. stwierdzili, że PIV przed leczeniem wydaje się predyktorem pCR i przeżycia, przewyższając NLR, MLR, PLR u tureckich kobiet z rakiem piersi, które otrzymały NAC.
Niektóre badania wykazały, że SIRI i SII nie mają znaczenia dla toksyczności, takiej jak neuropatia obwodowa i neutropenia. Jednak inne badania wykazały, że NLR jest czynnikiem predykcyjnym gorączki neutropenicznej.
Te zintegrowane wskaźniki mogą w pełni odzwierciedlać równowagę między stanem zapalnym a stanem immunologicznym gospodarza w porównaniu z NLR, MLR i PLR oraz innymi konwencjonalnymi parametrami hematologicznymi.
Te sprzeczne wyniki wzbudziły potrzebę przeprowadzenia badania oceniającego te markery stanu zapalnego we krwi u pacjentek z rakiem piersi otrzymujących chemioterapię neoadiuwantową.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Tawfik H Abdelmalak, MD
- Numer telefonu: +201017031435
- E-mail: tawfikhelmy2009@gmail.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w wieku 18 lat lub starsi.
- Histologicznie potwierdzony inwazyjny rak piersi.
- Powyżej stadium cT1 dowolne stadium N bez przerzutów odległych M0.
- Uwzględniono wszystkie podtypy, HR (ER, PR) dodatnie lub ujemne, HER2 dodatnie lub ujemne.
- Stan sprawności (PS) Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ≤ 2.
- Pacjenci, którzy ukończyli ogólnoustrojową terapię neoadiuwantową.
- Dostępny wyjściowy pełny obraz krwi przed rozpoczęciem leczenia.
Kryteria wyłączenia:
- Drugi nowotwór.
- Chore na raka piersi we wczesnym stadium cT1 (≤ 2 cm) N0.
- Pacjenci z przerzutami M1.
- Pacjenci z ogólnoustrojowymi chorobami zapalnymi lub autoimmunologicznymi (cukrzyca typu I, toczeń rumieniowaty układowy, reumatoidalne zapalenie stawów, zespół Sjogrena, choroba Behceta).
- Rak piersi związany z ciążą.
- Pacjenci z chorobami przewlekłymi (marskość wątroby lub schyłkowa niewydolność nerek).
- Pacjenci przyjmujący steroidy o działaniu ogólnoustrojowym, jak również pacjenci stosujący NLPZ lub inne immunomodulatory (takie jak metotraksat, takrolimus i cyklosporyna).
- Pacjent, który otrzymał radioterapię, terapię hormonalną lub terapię celowaną przed chemioterapią neoadiuwantową.
- Pacjenci, którzy rozpoczęli, ale nie ukończyli systemowego leczenia neoadjuwantowego.
- Chorzy, którzy nie byli operowani po neoadjuwantowym leczeniu systemowym.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (stosunek liczby neutrofilów do limfocytów (NLR)) a odsetkiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) i neutropenią/neuropatią obwodową (stopień wg CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (stosunek liczby płytek krwi do limfocytów (PLR)) a wskaźnikiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) i neutropenii/neuropatii obwodowej (stopień wg CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (stosunek monocytów do limfocytów (MLR)) a odsetkiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) i neutropenii/neuropatii obwodowej (stopień wg CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (indeks ogólnoustrojowego zapalenia immunologicznego (SII)) a odsetkiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) i neutropenii/neuropatii obwodowej (stopień wg CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (wskaźnik ogólnoustrojowej odpowiedzi zapalnej (SIRI)) a odsetkiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) a neutropenią/neuropatią obwodową (stopień CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (Pan-Immune-Inflammation-Value (PIV)) a odsetkiem całkowitej odpowiedzi patologicznej (PCR) i neutropenii/neuropatii obwodowej (stopień wg CTCAE).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (stosunek liczby neutrofilów do limfocytów (NLR)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i przeżyciem całkowitym (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego krwi (stosunek płytek krwi do limfocytów (PLR)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i przeżyciem całkowitym (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem zapalnym krwi (stosunek monocytów do limfocytów (MLR)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i przeżyciem całkowitym (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem zapalnym krwi (wskaźnik ogólnoustrojowego zapalenia immunologicznego (SII)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i przeżyciem całkowitym (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między markerem stanu zapalnego we krwi (wskaźnik ogólnoustrojowej odpowiedzi zapalnej (SIRI)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i przeżyciem całkowitym (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
|
Korelacja między zapalnym markerem krwi (Pan-Immune-Inflammation-Value (PIV)) a przeżyciem wolnym od choroby (DFS) i całkowitym przeżyciem (OS).
Ramy czasowe: 1 rok
|
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Nivine M Gado, phd, Ain Shams University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Peng Y, Chen R, Qu F, Ye Y, Fu Y, Tang Z, Wang Y, Zong B, Yu H, Luo F, Liu S. Low pretreatment lymphocyte/monocyte ratio is associated with the better efficacy of neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients. Cancer Biol Ther. 2020;21(2):189-196. doi: 10.1080/15384047.2019.1680057. Epub 2019 Nov 4.
- Sahin AB, Cubukcu E, Ocak B, Deligonul A, Oyucu Orhan S, Tolunay S, Gokgoz MS, Cetintas S, Yarbas G, Senol K, Goktug MR, Yanasma ZB, Hasanzade U, Evrensel T. Low pan-immune-inflammation-value predicts better chemotherapy response and survival in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy. Sci Rep. 2021 Jul 19;11(1):14662. doi: 10.1038/s41598-021-94184-7.
- Chen L, Kong X, Wang Z, Wang X, Fang Y, Wang J. Pre-treatment systemic immune-inflammation index is a useful prognostic indicator in patients with breast cancer undergoing neoadjuvant chemotherapy. J Cell Mol Med. 2020 Mar;24(5):2993-3021. doi: 10.1111/jcmm.14934. Epub 2020 Jan 27.
- Corbeau I, Thezenas S, Maran-Gonzalez A, Colombo PE, Jacot W, Guiu S. Inflammatory Blood Markers as Prognostic and Predictive Factors in Early Breast Cancer Patients Receiving Neoadjuvant Chemotherapy. Cancers (Basel). 2020 Sep 18;12(9):2666. doi: 10.3390/cancers12092666.
- Dong J, Sun Q, Pan Y, Lu N, Han X, Zhou Q. Pretreatment systemic inflammation response index is predictive of pathological complete response in patients with breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy. BMC Cancer. 2021 Jun 14;21(1):700. doi: 10.1186/s12885-021-08458-4.
- Eren T, Karacin C, Ucar G, Ergun Y, Yazici O, Imamoglu GI, Ozdemir N. Correlation between peripheral blood inflammatory indicators and pathologic complete response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer patients. Medicine (Baltimore). 2020 May 29;99(22):e20346. doi: 10.1097/MD.0000000000020346.
- Hu Y, Wang S, Ding N, Li N, Huang J, Xiao Z. Platelet/Lymphocyte Ratio Is Superior to Neutrophil/Lymphocyte Ratio as a Predictor of Chemotherapy Response and Disease-free Survival in Luminal B-like (HER2-) Breast Cancer. Clin Breast Cancer. 2020 Aug;20(4):e403-e409. doi: 10.1016/j.clbc.2020.01.008. Epub 2020 Jan 30.
- Jiang C, Lu Y, Zhang S, Huang Y. Systemic Immune-Inflammation Index Is Superior to Neutrophil to Lymphocyte Ratio in Prognostic Assessment of Breast Cancer Patients Undergoing Neoadjuvant Chemotherapy. Biomed Res Int. 2020 Dec 18;2020:7961568. doi: 10.1155/2020/7961568. eCollection 2020.
- Ligorio F, Fuca G, Zattarin E, Lobefaro R, Zambelli L, Leporati R, Rea C, Mariani G, Bianchi GV, Capri G, de Braud F, Vernieri C. The Pan-Immune-Inflammation-Value Predicts the Survival of Patients with Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HER2)-Positive Advanced Breast Cancer Treated with First-Line Taxane-Trastuzumab-Pertuzumab. Cancers (Basel). 2021 Apr 19;13(8):1964. doi: 10.3390/cancers13081964.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- MD 134/2022
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .