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评估 TESLA-G,一个用于医学生外科教育的游戏化、电报传送、测验平台

2023年4月4日 更新者:Lorainne Tudor Car、Nanyang Technological University

评估 TESLA-G,一个用于医学生外科教育的游戏化、电报传送、测验平台:试点随机对照试验方案

Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G) 是一个在线游戏化的医学生外科教育测验平台。这项试点研究的主要目的是评估开展一项涉及以下内容的完全随机对照试验的可行性和可接受性特斯拉-G。

将进行一项涉及 50 名本科医学生的随机对照试验。 他们将被随机分为干预组和主动控制组。

可行性将由参与者注册、保留率和测验完成情况决定。 可接受性将通过干预后学习者满意度调查进行定量测量,并通过半结构化访谈进行定性测量。 此外,还将比较参与者干预前和干预后知识测试的分数。

研究概览

详细说明

在线多项选择题 (MCQ) 测验是医学教育中行之有效的总结性评估工具。 然而,由于用户的积极性随着时间的推移逐渐减弱,他们的退出率很高。 各种研究表明,将游戏化元素融入学习可以促进参与和积极性。

在这项试点研究中,我们将评估一种新型游戏化测验平台的可行性和可接受性,即 Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G),以确定未来进行更大规模随机对照试验的可能性。

这项研究需要进行一项随机对照试验,包括两个臂、一个干预组 (TESLA-G) 和一个主动控制组(传统测验平台)。 来自南洋理工大学李光前医学院的 50 名一年级至五年级医学生将以 1:1 的分配比例随机分配到两组,按学习年份分层。 参与者将在两周内使用指定的测验平台尝试针对特定主题(内分泌手术)提出问题。

在研究期结束时,将评估几个结果。 可行性将由参与者注册、保留率和测验完成情况决定。 可接受性将通过干预后学习者满意度调查进行定量测量,并通过半结构化访谈进行定性测量。 此外,还将比较参与者干预前和干预后知识测试的分数。

研究类型

介入性

注册 (预期的)

50

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 100年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 目前就读于医学院的全日制 5 年本科课程,可获得医学学士学位和外科学士学位 (MBBS)
  • 愿意并能够同意参与整个研究期间,包括所有研究前和研究后评估

排除标准:

  • 零

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:三倍

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:特斯拉-G
参与者将被随机分配到两组,分配比例为 1:1,按研究年份分层。 这支队伍将有 25 名参与者。

TESLA-G 是一种基于 Bloom 学习领域分类法设计的新型游戏化测验平台。 问题将分块创建,每个块将测试专业内的特定主题(本研究已选择内分泌外科)。 每个块有 5 个问题,每个问题对应 Bloom 分类法的每个级别和游戏中的每个级别。

对于这项研究,我们的目标是创建 56 个模块,每个模块包含 5 个问题,总共 280 个问题。 所有问题都将由两名获得委员会认证的普通外科医生和一名内分泌学家创建,并由研究团队验证。

游戏的目的是让玩家在计时器用完之前获得尽可能多的分数。 游戏化元素包括关卡、倒数计时器、生命、积分乘数系统、排行榜排名和个性化仪表板。

干预组的参与者将获得一个访问 TESLA-G 的链接,该链接由自动 Telegram 机器人发送;此访问权将提供 14 天。

有源比较器:控制
参与者将被随机分配到两组,分配比例为 1:1,按研究年份分层。 这支队伍将有 25 名参与者。

传统的测验平台将是 TESLA-G 的修改版本,删除了所有游戏化元素。 将使用与游戏化版本相同的一组问题。 进入测验后,将显示问题主干和五个选项。 选择一个选项后,将显示正确答案及其解释。 然后将发送下一个问题,并重复此过程,直到参与者离开平台或回答完每个问题。

问题将按块排列,每个块对应内分泌外科的一个特定主题。 与游戏化版本不同,每个块中的问题将是随机的,无论它们在 Bloom 分类法中的级别如何。 参与者也不会被告知个别问题的 Bloom 分类法级别。 平台的访问链接将从自动 Telegram 机器人发送给参与者,此访问将持续 14 天。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
干预的可行性
大体时间:14天

将对干预的可行性进行定量评估。 这些是目标:

  1. 报名 50 人
  2. 保留至少 75% 的已登记参与者
  3. 个人测验完成率80%

实现所有这些目标将证明进行全面的随机对照试验(RCT)是可行的,而实现三个目标中的两个则表明它可能是可行的。 实现少于两个目标将表明使用当前程序进行全面的 RCT 是不可行的。

14天
干预的可接受性
大体时间:干预后(14 天)
干预的可接受性通过干预后学习者满意度调查进行定量测量,并通过半结构化访谈进行定性测量。
干预后(14 天)

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
提高手术知识
大体时间:干预前后(14 天)
将比较干预前和干预后测验的分数。 这些关于内分泌外科的测验将由两名获得委员会认证的普通外科医生和一名内分泌学家起草。 所有问题也将由研究团队验证。 然而,应该指出的是,研究的力量不足以确定对照组和干预组在提高手术知识方面的比较效果。 因此,将主要进行分析以确定任何潜在的不利影响和增加每组内的手术知识,其次是组间。 这将使用 95% 的置信区间和 0.2 的小效果来完成。
干预前后(14 天)
参与者满意度
大体时间:干预后(14 天)
所有参与者还将完成一项干预后学习者满意度调查,该调查采用李克特量表的形式,该量表改编自系统可用性调查 (SUS)(布鲁克等人,1996 年)和学生教育质量评估 (SEEQ) 问卷。 该调查将评估干预组的学生是否比对照组的学生对他们的经历更满意。
干预后(14 天)
保留手术知识
大体时间:干预后 14 天
再过 14 天后,参与者将参加后续知识测试,该测试再次由 20 道关于内分泌手术的 MCQ 组成,持续时间超过 30 分钟。 此时,控制组和干预组的参与者将无法再访问学习平台。 后续测试的难度级别将与之前描述的干预后测试的难度级别相似。 测试分数(干预后和后续)的差异将表明参与者保留了手术知识。
干预后 14 天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Clement, Luck Khng Chia, MBBS, MS、Department of General Surgery, Khoo Teck Puat Hospital, Singapore
  • 首席研究员:Lorainne Tudor Car, MBBS, PhD、Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2023年5月1日

初级完成 (预期的)

2023年6月30日

研究完成 (预期的)

2023年6月30日

研究注册日期

首次提交

2022年8月24日

首先提交符合 QC 标准的

2022年8月29日

首次发布 (实际的)

2022年8月30日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年4月5日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年4月4日

最后验证

2023年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • SGG20/SN02

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

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