- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05520671
Evaluatie van TESLA-G, een gamified, door telegram geleverd, quizplatform voor chirurgisch onderwijs aan medische studenten
Evaluatie van TESLA-G, een gamified, door telegram geleverd, quizplatform voor chirurgisch onderwijs aan medische studenten: een protocol voor een pilot-randomized controlled trial
Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G) is een online, gegamificeerd quizplatform voor chirurgisch onderwijs aan medische studenten. Het hoofddoel van deze pilotstudie is het beoordelen van de haalbaarheid en aanvaardbaarheid van het uitvoeren van een volledig gerandomiseerde TESLA-G.
Er zal een gerandomiseerde, gecontroleerde proef worden uitgevoerd met 50 niet-gegradueerde geneeskundestudenten. Ze worden gerandomiseerd in een interventiegroep en een actieve controlegroep.
De haalbaarheid wordt bepaald door de inschrijving van deelnemers, het retentiepercentage en het voltooien van de quiz. Aanvaardbaarheid zal kwantitatief worden gemeten via een leerlingtevredenheidsonderzoek na de interventie en kwalitatief via semigestructureerde interviews. Daarnaast worden de scores van deelnemers op kennistesten voor en na de interventie vergeleken.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Online meerkeuzevragen (MCQ)-quizzen zijn een beproefd summatief beoordelingsinstrument in het medisch onderwijs. Ze hebben echter te kampen met hoge uitvalpercentages, die worden toegeschreven aan afnemende motivatie van gebruikers in de loop van de tijd. Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat het integreren van gamified elementen in het leren de betrokkenheid en motivatie kan bevorderen.
In deze pilotstudie zullen we de haalbaarheid en aanvaardbaarheid beoordelen van een nieuw gegamificeerd quizplatform, Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G), om de mogelijkheid van een toekomstige grootschaliger gerandomiseerde gecontroleerde studie te bepalen.
Deze studie omvat een gerandomiseerde gecontroleerde studie met twee armen, een interventiegroep (TESLA-G) en een actieve controlegroep (conventioneel quizplatform). 50 eerste- tot vijfdejaars geneeskundestudenten van Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University worden gerandomiseerd in de twee takken met een toewijzingsverhouding van 1:1, gestratificeerd per studiejaar. Deelnemers zullen het toegewezen quizplatform gebruiken om gedurende een periode van twee weken vragen over een specifiek onderwerp (endocriene chirurgie) te proberen.
Aan het einde van de studieperiode worden verschillende uitkomsten beoordeeld. De haalbaarheid wordt bepaald door de inschrijving van deelnemers, het retentiepercentage en het voltooien van de quiz. Aanvaardbaarheid zal kwantitatief worden gemeten via een leerlingtevredenheidsonderzoek na de interventie en kwalitatief via semigestructureerde interviews. Daarnaast worden de scores van deelnemers op kennistesten voor en na de interventie vergeleken.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Clement, Luck Khng Chia, MBBS, MS
- Telefoonnummer: +65 6602 2207
- E-mail: Chia.clement.lk@ktph.com.sg
Studie Contact Back-up
- Naam: Matthew, Song Peng Ng, MBBS
- Telefoonnummer: +65 9644 1701
- E-mail: matthew.rocketmail@gmail.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Momenteel ingeschreven in een voltijds 5-jarig bachelorprogramma aan de medische school dat leidt tot de Bachelor of Medicine en Bachelor of Surgery (MBBS)
- Bereid en in staat om toestemming te geven voor deelname aan de gehele duur van het onderzoek, inclusief alle beoordelingen voor en na het onderzoek
Uitsluitingscriteria:
- NUL
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Verdrievoudigen
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: TESLA-G
Deelnemers worden gerandomiseerd in de twee armen met een toewijzingsratio van 1:1 gestratificeerd per studiejaar.
Er zullen 25 deelnemers in deze arm zijn.
|
TESLA-G is een nieuw gegamificeerd quizplatform dat is ontworpen op basis van Bloom's taxonomie van leerdomeinen. Vragen zullen in blokken worden gemaakt, waarbij elk blok een specifiek onderwerp binnen een specialiteit zal testen (endocriene chirurgie is geselecteerd voor deze studie). Elk blok heeft 5 vragen en elke vraag komt overeen met elk niveau van Bloom's taxonomie en elk niveau in het spel. Voor dit onderzoek streven we ernaar om 56 blokken van 5 vragen te maken, in totaal 280 vragen. Alle vragen worden opgesteld door twee door de raad gecertificeerde algemene chirurgen en één endocrinoloog, en gevalideerd door het onderzoeksteam. Het doel van het spel is dat spelers zoveel mogelijk punten behalen voordat de timer afloopt. Gamificatie-elementen omvatten niveaus, afteltimer, levens, een puntenvermenigvuldigingssysteem, klassementen op het scorebord en een gepersonaliseerd dashboard. Deelnemers aan de interventiegroep krijgen een link om toegang te krijgen tot TESLA-G, verzonden door een geautomatiseerde Telegram-bot; deze toegang wordt gedurende 14 dagen verleend. |
|
Actieve vergelijker: Controle
Deelnemers worden gerandomiseerd in de twee armen met een toewijzingsratio van 1:1 gestratificeerd per studiejaar.
Er zullen 25 deelnemers in deze arm zijn.
|
Het conventionele quizplatform wordt een aangepaste versie van TESLA-G waarbij alle gamification-elementen zijn verwijderd. Dezelfde reeks vragen als de gamified versie zal worden gebruikt. Bij het invoeren van de quiz worden een vraagstam en vijf keuzes getoond. Wanneer een optie is geselecteerd, wordt het juiste antwoord samen met de uitleg aangegeven. De volgende vraag wordt dan verzonden en dit proces herhaalt zich totdat de deelnemer het platform verlaat of elke vraag heeft beantwoord. Vragen worden in blokken in een wachtrij geplaatst, waarbij elk blok overeenkomt met een bepaald onderwerp in endocriene chirurgie. In tegenstelling tot de gegamificeerde versie, worden vragen binnen elk blok gerandomiseerd, ongeacht hun niveau op de Bloom's taxonomie. Deelnemers worden ook niet geïnformeerd over het niveau van Bloom's taxonomie voor individuele vragen. De toegangslink naar het platform wordt vanaf een geautomatiseerde Telegram-bot naar de deelnemers gestuurd en deze toegang duurt 14 dagen. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Haalbaarheid van interventie
Tijdsspanne: 14 dagen
|
De haalbaarheid van de interventie wordt kwantitatief beoordeeld. Dit zijn de doelstellingen:
Het bereiken van al deze doelen zal bewijzen dat het haalbaar is om een volledige gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT) uit te voeren, terwijl het bereiken van twee van de drie doelen zal aangeven dat het waarschijnlijk haalbaar is. Het bereiken van minder dan twee doelen zal suggereren dat een full-scale RCT niet haalbaar is met de huidige procedure. |
14 dagen
|
|
Aanvaardbaarheid van interventie
Tijdsspanne: Post-interventie (14 dagen)
|
De aanvaardbaarheid van de interventie wordt kwantitatief gemeten via een leerlingtevredenheidsonderzoek na de interventie en kwalitatief via semigestructureerde interviews.
|
Post-interventie (14 dagen)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verbetering van chirurgische kennis
Tijdsspanne: Pre en post-interventie (14 dagen)
|
Scores van quizzen voor en na de interventie zullen worden vergeleken.
De quizzen, die gaan over endocriene chirurgie, zullen worden opgesteld door twee door de board gecertificeerde algemene chirurgen en één endocrinoloog.
Alle vragen worden ook gevalideerd door het onderzoeksteam.
Er moet echter worden opgemerkt dat de onderzoekskracht onvoldoende zal zijn om de vergelijkende effectiviteit tussen de controle- en interventiegroepen te identificeren in termen van verbetering van chirurgische kennis.
Daarom zal de analyse primair worden uitgevoerd om mogelijke nadelige effecten te identificeren en de chirurgische kennis binnen elke groep te vergroten, en in de tweede plaats tussen groepen.
Dit gebeurt met een betrouwbaarheidsinterval van 95% en een kleine effectgrootte van 0,2.
|
Pre en post-interventie (14 dagen)
|
|
Tevredenheid van deelnemers
Tijdsspanne: Post-interventie (14 dagen)
|
Alle deelnemers zullen ook een leerlingtevredenheidsonderzoek na de interventie invullen, in de vorm van een Likert-schaal aangepast van de System Usability Survey (SUS) (Brooke et al., 1996) en de Student Evaluation of Educational Quality (SEEQ) Questionnaire.
De enquête zal beoordelen of studenten in de interventiegroep meer tevreden zijn met hun ervaring dan studenten in de controlegroep.
|
Post-interventie (14 dagen)
|
|
Behoud van chirurgische kennis
Tijdsspanne: 14 dagen na tussenkomst
|
Na nog eens 14 dagen zullen de deelnemers deelnemen aan een vervolgkennistest, die wederom bestaat uit 20 MCQ's over endocriene chirurgie, uitgevoerd gedurende 30 minuten.
Op dit moment hebben deelnemers aan zowel controle- als interventiegroepen geen toegang meer tot de leerplatforms.
De moeilijkheidsgraad van de vervolgtest zal vergelijkbaar zijn met die van de eerder beschreven post-interventietest.
Het verschil in testscores (post-interventie en follow-up) geeft aan dat de deelnemers chirurgische kennis behouden.
|
14 dagen na tussenkomst
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Clement, Luck Khng Chia, MBBS, MS, Department of General Surgery, Khoo Teck Puat Hospital, Singapore
- Hoofdonderzoeker: Lorainne Tudor Car, MBBS, PhD, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Douthit NT, Norcini J, Mazuz K, Alkan M, Feuerstein MT, Clarfield AM, Dwolatzky T, Solomonov E, Waksman I, Biswas S. Assessment of Global Health Education: The Role of Multiple-Choice Questions. Front Public Health. 2021 Jul 22;9:640204. doi: 10.3389/fpubh.2021.640204. eCollection 2021.
- St-Onge C, Young M, Renaud JS, Cummings BA, Drescher O, Varpio L. Sound Practices: An Exploratory Study of Building and Monitoring Multiple-Choice Exams at Canadian Undergraduate Medical Education Programs. Acad Med. 2021 Feb 1;96(2):271-277. doi: 10.1097/ACM.0000000000003659.
- Ryan A, Judd T, Swanson D, Larsen DP, Elliott S, Tzanetos K, Kulasegaram K. Beyond right or wrong: More effective feedback for formative multiple-choice tests. Perspect Med Educ. 2020 Oct;9(5):307-313. doi: 10.1007/s40037-020-00606-z.
- Yang BW, Razo J, Persky AM. Using Testing as a Learning Tool. Am J Pharm Educ. 2019 Nov;83(9):7324. doi: 10.5688/ajpe7324.
- Roediger HL, Karpicke JD. Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychol Sci. 2006 Mar;17(3):249-55. doi: 10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x.
- Larsen DP, Butler AC, Roediger HL 3rd. Test-enhanced learning in medical education. Med Educ. 2008 Oct;42(10):959-66. doi: 10.1111/j.1365-2923.2008.03124.x.
- Jud SM, Cupisti S, Frobenius W, Winkler A, Schultheis F, Antoniadis S, Beckmann MW, Heindl F. Introducing multiple-choice questions to promote learning for medical students: effect on exam performance in obstetrics and gynecology. Arch Gynecol Obstet. 2020 Dec;302(6):1401-1406. doi: 10.1007/s00404-020-05758-1. Epub 2020 Aug 31. Erratum In: Arch Gynecol Obstet. 2021 Dec;304(6):1627.
- Ayyub A, Mahboob U. Effectiveness of Test-Enhanced Learning (TEL) in lectures for undergraduate medical students. Pak J Med Sci. 2017 Nov-Dec;33(6):1339-1343. doi: 10.12669/pjms.336.13358.
- Green ML, Moeller JJ, Spak JM. Test-enhanced learning in health professions education: A systematic review: BEME Guide No. 48. Med Teach. 2018 Apr;40(4):337-350. doi: 10.1080/0142159X.2018.1430354. Epub 2018 Feb 1. Erratum In: Med Teach. 2022 Jun;44(6):I.
- Pei L, Wu H. Does online learning work better than offline learning in undergraduate medical education? A systematic review and meta-analysis. Med Educ Online. 2019 Dec;24(1):1666538. doi: 10.1080/10872981.2019.1666538.
- Vaona A, Banzi R, Kwag KH, Rigon G, Cereda D, Pecoraro V, Tramacere I, Moja L. E-learning for health professionals. Cochrane Database Syst Rev. 2018 Jan 21;1(1):CD011736. doi: 10.1002/14651858.CD011736.pub2.
- Brame CJ, Biel R. Test-enhanced learning: the potential for testing to promote greater learning in undergraduate science courses. CBE Life Sci Educ. 2015 Summer;14(2):14:es4. doi: 10.1187/cbe.14-11-0208.
- Mitra NK, Barua A. Effect of online formative assessment on summative performance in integrated musculoskeletal system module. BMC Med Educ. 2015 Mar 3;15:29. doi: 10.1186/s12909-015-0318-1.
- Orr R, Foster S. Increasing student success using online quizzing in introductory (majors) biology. CBE Life Sci Educ. 2013 Fall;12(3):509-14. doi: 10.1187/cbe.12-10-0183.
- Kibble J. Use of unsupervised online quizzes as formative assessment in a medical physiology course: effects of incentives on student participation and performance. Adv Physiol Educ. 2007 Sep;31(3):253-60. doi: 10.1152/advan.00027.2007.
- van Gaalen AEJ, Brouwer J, Schonrock-Adema J, Bouwkamp-Timmer T, Jaarsma ADC, Georgiadis JR. Gamification of health professions education: a systematic review. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2021 May;26(2):683-711. doi: 10.1007/s10459-020-10000-3. Epub 2020 Oct 31.
- Gentry SV, Gauthier A, L'Estrade Ehrstrom B, Wortley D, Lilienthal A, Tudor Car L, Dauwels-Okutsu S, Nikolaou CK, Zary N, Campbell J, Car J. Serious Gaming and Gamification Education in Health Professions: Systematic Review. J Med Internet Res. 2019 Mar 28;21(3):e12994. doi: 10.2196/12994.
- Nevin CR, Westfall AO, Rodriguez JM, Dempsey DM, Cherrington A, Roy B, Patel M, Willig JH. Gamification as a tool for enhancing graduate medical education. Postgrad Med J. 2014 Dec;90(1070):685-93. doi: 10.1136/postgradmedj-2013-132486. Epub 2014 Oct 28.
- Coleman E, O'Connor E. The role of WhatsApp(R) in medical education; a scoping review and instructional design model. BMC Med Educ. 2019 Jul 25;19(1):279. doi: 10.1186/s12909-019-1706-8.
- Bakshi SG, Bhawalkar P. Role of WhatsApp-based discussions in improving residents' knowledge of post-operative pain management: a pilot study. Korean J Anesthesiol. 2017 Oct;70(5):542-549. doi: 10.4097/kjae.2017.70.5.542. Epub 2017 May 19.
- Blumenfeld O, Brand R. Real time medical learning using the WhatsApp cellular network: a cross sectional study following the experience of a division's medical officers in the Israel Defense Forces. Disaster Mil Med. 2016 Aug 9;2:12. doi: 10.1186/s40696-016-0022-7. eCollection 2016.
- Alhalabi N, Salloum R, Aless A, Darjazini Nahas L, Ibrahim N. Messaging apps use in undergraduate medical education: The case of National Medical Unified Examination. Ann Med Surg (Lond). 2021 Jun 5;66:102465. doi: 10.1016/j.amsu.2021.102465. eCollection 2021 Jun.
- Iqbal MZ, Alradhi HI, Alhumaidi AA, Alshaikh KH, AlObaid AM, Alhashim MT, AlSheikh MH. Telegram as a Tool to Supplement Online Medical Education During COVID-19 Crisis. Acta Inform Med. 2020 Jun;28(2):94-97. doi: 10.5455/aim.2020.28.94-97.
- Skivington K, Matthews L, Simpson SA, Craig P, Baird J, Blazeby JM, Boyd KA, Craig N, French DP, McIntosh E, Petticrew M, Rycroft-Malone J, White M, Moore L. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021 Sep 30;374:n2061. doi: 10.1136/bmj.n2061.
- Blanie A, Amorim MA, Benhamou D. Comparative value of a simulation by gaming and a traditional teaching method to improve clinical reasoning skills necessary to detect patient deterioration: a randomized study in nursing students. BMC Med Educ. 2020 Feb 19;20(1):53. doi: 10.1186/s12909-020-1939-6.
- Plana NM, Rifkin WJ, Kantar RS, David JA, Maliha SG, Farber SJ, Staffenberg DA, Grayson BH, Diaz-Siso JR, Flores RL. A Prospective, Randomized, Blinded Trial Comparing Digital Simulation to Textbook for Cleft Surgery Education. Plast Reconstr Surg. 2019 Jan;143(1):202-209. doi: 10.1097/PRS.0000000000005093.
- Bell ML, Whitehead AL, Julious SA. Guidance for using pilot studies to inform the design of intervention trials with continuous outcomes. Clin Epidemiol. 2018 Jan 18;10:153-157. doi: 10.2147/CLEP.S146397. eCollection 2018.
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Tuma F, Nassar AK. Applying Bloom's taxonomy in clinical surgery: Practical examples. Ann Med Surg (Lond). 2021 Aug 5;69:102656. doi: 10.1016/j.amsu.2021.102656. eCollection 2021 Sep.
Nuttige links
- Johnson G. Optional online quizzes: College student use and relationship to achievement. Canadian Journal of Learning and Technology/La revue canadienne de l'apprentissage et de la technologie 2006;32
- Deterding S, Khaled R, Nacke LE. Gamification: Toward a definition. CHI 2011 gamification Published Online First: 2011.
- Morillas Barrio C, Munoz-Organero M, Sanchez Soriano J. Can gamification improve the benefits of student response systems in learning? An experimental study. IEEE Trans Emerg Top Comput 2016;4:429-38.
- Licorish SA, Owen HE, Daniel B, et al. Students' perception of Kahoot!'s influence on teaching and learning. Research and Practice in Technology Enhanced Learning 2018;13:1-23.
- Gon S, Rawekar A. Effectivity of E-Learning through Whatsapp as a Teaching Learning Tool. MVP Journal of Medical Sciences 2017;4:19-25.
- Top Apps Worldwide for January 2021 by Downloads. (accessed 23 May 2022)
- Most popular messaging apps. Statista. (accessed 23 May 2022).
- Brooke J. Sus: a 'quick and dirty' usability scale. Usability evaluation in industry Published Online First: 1996.
- Soon MKS, Martinengo L, Lu J, et al. Telegram Education for Surgical Learning and Application (TESLA): An exploratory study. JMIR Preprints. 2021.
- Sauro J, Lewis JR. Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research. Morgan Kaufmann 2016.
- Grammatikopoulos V, Linardakis M, Gregoriadis A, et al. Assessing the Students' Evaluations of Educational Quality (SEEQ) questionnaire in Greek higher education. High Educ 2015;70:395-408.
- Orgill BD, Nolin J. Learning Taxonomies in Medical Simulation. In: StatPearls. Treasure Island (FL): : StatPearls Publishing 2022.
- Krathwohl DR. A Revision of Bloom's Taxonomy: An Overview. Theory Pract 2002;41:212-8.
- Coffey M, Gibbs G. The Evaluation of the Student Evaluation of Educational Quality Questionnaire (SEEQ) in UK Higher Education. Assessment & Evaluation in Higher Education 2001;26:89-93.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- SGG20/SN02
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .