- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05520671
Оценка TESLA-G, геймифицированной телеграм-платформы для викторин для хирургического образования студентов-медиков
Оценка TESLA-G, геймифицированной, доставляемой через Telegram платформы для викторин для хирургического образования студентов-медиков: протокол пилотного рандомизированного контролируемого исследования
Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G) — это игровая онлайн-платформа для викторин для хирургического обучения студентов-медиков. Основная цель этого пилотного исследования — оценить осуществимость и приемлемость проведения полного рандомизированного контрольного исследования с участием ТЕСЛА-Г.
Будет проведено пилотное рандомизированное контролируемое исследование с участием 50 студентов-медиков. Они будут рандомизированы в группу вмешательства и группу активного контроля.
Осуществимость будет определяться набором участников, коэффициентом удержания и завершением викторины. Приемлемость будет измеряться количественно с помощью опроса удовлетворенности учащихся после вмешательства и качественно с помощью полуструктурированных интервью. Кроме того, будут сравниваться баллы участников за тесты знаний до и после вмешательства.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Онлайн-тесты с несколькими вариантами ответов (MCQ) — это хорошо зарекомендовавший себя инструмент итоговой оценки в медицинском образовании. Тем не менее, они страдают от высокого процента отсева, что связано со снижением мотивации пользователей с течением времени. Различные исследования показали, что включение игровых элементов в обучение может способствовать вовлечению и мотивации.
В этом пилотном исследовании мы оценим осуществимость и приемлемость новой игровой платформы для викторин Telegram Education for Surgical Learning and Application Gamified (TESLA-G), чтобы определить возможность проведения более масштабного рандомизированного контролируемого исследования в будущем.
Это исследование включает в себя рандомизированное контролируемое испытание с двумя группами, группой вмешательства (TESLA-G) и группой активного контроля (традиционная платформа для опросов). 50 студентов-медиков с первого по пятый курс Медицинской школы Ли Конг Чиана Наньянского технологического университета будут рандомизированы в две группы с соотношением распределения 1:1, стратифицированным по годам обучения. Участники будут использовать назначенную платформу для викторин, чтобы попытаться задать вопросы по определенной теме (эндокринная хирургия) в течение двух недель.
В конце периода исследования будут оцениваться несколько результатов. Осуществимость будет определяться набором участников, коэффициентом удержания и завершением викторины. Приемлемость будет измеряться количественно с помощью опроса удовлетворенности учащихся после вмешательства и качественно с помощью полуструктурированных интервью. Кроме того, будут сравниваться баллы участников за тесты знаний до и после вмешательства.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Clement, Luck Khng Chia, MBBS, MS
- Номер телефона: +65 6602 2207
- Электронная почта: Chia.clement.lk@ktph.com.sg
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Matthew, Song Peng Ng, MBBS
- Номер телефона: +65 9644 1701
- Электронная почта: matthew.rocketmail@gmail.com
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- В настоящее время обучается на очной 5-летней программе бакалавриата в медицинской школе, которая ведет к получению степени бакалавра медицины и бакалавра хирургии (MBBS).
- Желание и возможность дать согласие на участие в течение всего периода исследования, включая все оценки до и после исследования.
Критерий исключения:
- НОЛЬ
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Тройной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: ТЕСЛА-Г
Участники будут рандомизированы в две группы с соотношением распределения 1:1, стратифицированным по годам обучения.
В этой руке будет 25 участников.
|
TESLA-G — это новая игровая платформа для викторин, разработанная на основе таксономии областей обучения Блума. Вопросы будут создаваться в блоках, где в каждом блоке будет проверяться определенная тема в рамках специальности (для данного исследования была выбрана эндокринная хирургия). В каждом блоке 5 вопросов, и каждый вопрос соответствует каждому уровню таксономии Блума и каждому уровню в игре. Для этого исследования мы стремимся создать 56 блоков по 5 вопросов, всего 280 вопросов. Все вопросы будут созданы двумя сертифицированными общими хирургами и одним эндокринологом и проверены исследовательской группой. Цель игры состоит в том, чтобы игроки набрали как можно больше очков до того, как истечет время. Элементы геймификации включают в себя уровни, таймер обратного отсчета, жизни, систему умножения очков, рейтинг в таблице лидеров и персонализированную панель инструментов. Участникам группы вмешательства будет предоставлена ссылка для доступа к TESLA-G, отправленная автоматическим ботом Telegram; этот доступ будет предоставлен на 14 дней. |
|
Активный компаратор: Контроль
Участники будут рандомизированы в две группы с соотношением распределения 1:1, стратифицированным по годам обучения.
В этой руке будет 25 участников.
|
Обычная платформа для викторин будет представлять собой модифицированную версию TESLA-G, в которой будут удалены все элементы геймификации. Будет использоваться тот же набор вопросов, что и в игровой версии. При входе в викторину будет показана основа вопроса и пять вариантов ответа. При выборе варианта будет указан правильный ответ вместе с его объяснением. Затем будет отправлен следующий вопрос, и этот процесс повторяется до тех пор, пока участник не покинет платформу или не ответит на все вопросы. Вопросы будут ставиться в очередь блоками, каждый блок соответствует определенной теме эндокринной хирургии. В отличие от игровой версии, вопросы в каждом блоке будут рандомизированы, независимо от их уровня в таксономии Блума. Участники также не будут проинформированы об уровне таксономии Блума по отдельным вопросам. Ссылка для доступа к платформе будет отправлена участникам из автоматизированного Telegram-бота, и этот доступ продлится 14 дней. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Возможность вмешательства
Временное ограничение: 14 дней
|
Осуществимость вмешательства будет оцениваться количественно. Это цели:
Достижение всех этих целей докажет возможность проведения полномасштабного рандомизированного контролируемого исследования (РКИ), а достижение двух из трех целей будет означать, что это возможно. Достижение менее двух целей будет означать, что полномасштабное РКИ невозможно с текущей процедурой. |
14 дней
|
|
Приемлемость вмешательства
Временное ограничение: После вмешательства (14 дней)
|
Приемлемость вмешательства измеряется количественно с помощью опроса удовлетворенности учащихся после вмешательства и качественно с помощью полуструктурированных интервью.
|
После вмешательства (14 дней)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Улучшение хирургических знаний
Временное ограничение: До и после вмешательства (14 дней)
|
Будут сравниваться результаты тестов до и после вмешательства.
Тесты по эндокринной хирургии будут составлять два сертифицированных общих хирурга и один эндокринолог.
Все вопросы также будут проверены исследовательской группой.
Однако следует отметить, что мощность исследования будет недостаточной для определения сравнительной эффективности между контрольной и экспериментальной группами с точки зрения улучшения хирургических знаний.
Следовательно, анализ будет в первую очередь проводиться для выявления любых потенциальных побочных эффектов и расширения хирургических знаний в каждой группе и, во вторую очередь, между группами.
Это будет сделано с использованием доверительного интервала 95% с использованием небольшого размера эффекта 0,2.
|
До и после вмешательства (14 дней)
|
|
Удовлетворенность участников
Временное ограничение: После вмешательства (14 дней)
|
Все участники также пройдут опрос удовлетворенности учащихся после вмешательства в форме шкалы Лайкерта, адаптированной из Опроса удобства использования системы (SUS) (Brooke et al., 1996) и Опросника оценки качества образования учащимися (SEEQ).
Опрос позволит оценить, удовлетворены ли учащиеся в группе вмешательства своим опытом больше, чем учащиеся в контрольной группе.
|
После вмешательства (14 дней)
|
|
Сохранение хирургических знаний
Временное ограничение: 14 дней после вмешательства
|
Еще через 14 дней участники пройдут повторный тест знаний, который снова состоит из 20 MCQ по эндокринной хирургии, проводимых в течение 30 минут.
На этом этапе участники как контрольной, так и интервенционной групп больше не смогут получить доступ к учебным платформам.
Уровень сложности последующего теста будет аналогичен уровню сложности теста после вмешательства, как описано ранее.
Разница в результатах тестов (после вмешательства и последующего наблюдения) будет указывать на то, что участники сохранили свои хирургические знания.
|
14 дней после вмешательства
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Clement, Luck Khng Chia, MBBS, MS, Department of General Surgery, Khoo Teck Puat Hospital, Singapore
- Главный следователь: Lorainne Tudor Car, MBBS, PhD, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Douthit NT, Norcini J, Mazuz K, Alkan M, Feuerstein MT, Clarfield AM, Dwolatzky T, Solomonov E, Waksman I, Biswas S. Assessment of Global Health Education: The Role of Multiple-Choice Questions. Front Public Health. 2021 Jul 22;9:640204. doi: 10.3389/fpubh.2021.640204. eCollection 2021.
- St-Onge C, Young M, Renaud JS, Cummings BA, Drescher O, Varpio L. Sound Practices: An Exploratory Study of Building and Monitoring Multiple-Choice Exams at Canadian Undergraduate Medical Education Programs. Acad Med. 2021 Feb 1;96(2):271-277. doi: 10.1097/ACM.0000000000003659.
- Ryan A, Judd T, Swanson D, Larsen DP, Elliott S, Tzanetos K, Kulasegaram K. Beyond right or wrong: More effective feedback for formative multiple-choice tests. Perspect Med Educ. 2020 Oct;9(5):307-313. doi: 10.1007/s40037-020-00606-z.
- Yang BW, Razo J, Persky AM. Using Testing as a Learning Tool. Am J Pharm Educ. 2019 Nov;83(9):7324. doi: 10.5688/ajpe7324.
- Roediger HL, Karpicke JD. Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychol Sci. 2006 Mar;17(3):249-55. doi: 10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x.
- Larsen DP, Butler AC, Roediger HL 3rd. Test-enhanced learning in medical education. Med Educ. 2008 Oct;42(10):959-66. doi: 10.1111/j.1365-2923.2008.03124.x.
- Jud SM, Cupisti S, Frobenius W, Winkler A, Schultheis F, Antoniadis S, Beckmann MW, Heindl F. Introducing multiple-choice questions to promote learning for medical students: effect on exam performance in obstetrics and gynecology. Arch Gynecol Obstet. 2020 Dec;302(6):1401-1406. doi: 10.1007/s00404-020-05758-1. Epub 2020 Aug 31. Erratum In: Arch Gynecol Obstet. 2021 Dec;304(6):1627.
- Ayyub A, Mahboob U. Effectiveness of Test-Enhanced Learning (TEL) in lectures for undergraduate medical students. Pak J Med Sci. 2017 Nov-Dec;33(6):1339-1343. doi: 10.12669/pjms.336.13358.
- Green ML, Moeller JJ, Spak JM. Test-enhanced learning in health professions education: A systematic review: BEME Guide No. 48. Med Teach. 2018 Apr;40(4):337-350. doi: 10.1080/0142159X.2018.1430354. Epub 2018 Feb 1. Erratum In: Med Teach. 2022 Jun;44(6):I.
- Pei L, Wu H. Does online learning work better than offline learning in undergraduate medical education? A systematic review and meta-analysis. Med Educ Online. 2019 Dec;24(1):1666538. doi: 10.1080/10872981.2019.1666538.
- Vaona A, Banzi R, Kwag KH, Rigon G, Cereda D, Pecoraro V, Tramacere I, Moja L. E-learning for health professionals. Cochrane Database Syst Rev. 2018 Jan 21;1(1):CD011736. doi: 10.1002/14651858.CD011736.pub2.
- Brame CJ, Biel R. Test-enhanced learning: the potential for testing to promote greater learning in undergraduate science courses. CBE Life Sci Educ. 2015 Summer;14(2):14:es4. doi: 10.1187/cbe.14-11-0208.
- Mitra NK, Barua A. Effect of online formative assessment on summative performance in integrated musculoskeletal system module. BMC Med Educ. 2015 Mar 3;15:29. doi: 10.1186/s12909-015-0318-1.
- Orr R, Foster S. Increasing student success using online quizzing in introductory (majors) biology. CBE Life Sci Educ. 2013 Fall;12(3):509-14. doi: 10.1187/cbe.12-10-0183.
- Kibble J. Use of unsupervised online quizzes as formative assessment in a medical physiology course: effects of incentives on student participation and performance. Adv Physiol Educ. 2007 Sep;31(3):253-60. doi: 10.1152/advan.00027.2007.
- van Gaalen AEJ, Brouwer J, Schonrock-Adema J, Bouwkamp-Timmer T, Jaarsma ADC, Georgiadis JR. Gamification of health professions education: a systematic review. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2021 May;26(2):683-711. doi: 10.1007/s10459-020-10000-3. Epub 2020 Oct 31.
- Gentry SV, Gauthier A, L'Estrade Ehrstrom B, Wortley D, Lilienthal A, Tudor Car L, Dauwels-Okutsu S, Nikolaou CK, Zary N, Campbell J, Car J. Serious Gaming and Gamification Education in Health Professions: Systematic Review. J Med Internet Res. 2019 Mar 28;21(3):e12994. doi: 10.2196/12994.
- Nevin CR, Westfall AO, Rodriguez JM, Dempsey DM, Cherrington A, Roy B, Patel M, Willig JH. Gamification as a tool for enhancing graduate medical education. Postgrad Med J. 2014 Dec;90(1070):685-93. doi: 10.1136/postgradmedj-2013-132486. Epub 2014 Oct 28.
- Coleman E, O'Connor E. The role of WhatsApp(R) in medical education; a scoping review and instructional design model. BMC Med Educ. 2019 Jul 25;19(1):279. doi: 10.1186/s12909-019-1706-8.
- Bakshi SG, Bhawalkar P. Role of WhatsApp-based discussions in improving residents' knowledge of post-operative pain management: a pilot study. Korean J Anesthesiol. 2017 Oct;70(5):542-549. doi: 10.4097/kjae.2017.70.5.542. Epub 2017 May 19.
- Blumenfeld O, Brand R. Real time medical learning using the WhatsApp cellular network: a cross sectional study following the experience of a division's medical officers in the Israel Defense Forces. Disaster Mil Med. 2016 Aug 9;2:12. doi: 10.1186/s40696-016-0022-7. eCollection 2016.
- Alhalabi N, Salloum R, Aless A, Darjazini Nahas L, Ibrahim N. Messaging apps use in undergraduate medical education: The case of National Medical Unified Examination. Ann Med Surg (Lond). 2021 Jun 5;66:102465. doi: 10.1016/j.amsu.2021.102465. eCollection 2021 Jun.
- Iqbal MZ, Alradhi HI, Alhumaidi AA, Alshaikh KH, AlObaid AM, Alhashim MT, AlSheikh MH. Telegram as a Tool to Supplement Online Medical Education During COVID-19 Crisis. Acta Inform Med. 2020 Jun;28(2):94-97. doi: 10.5455/aim.2020.28.94-97.
- Skivington K, Matthews L, Simpson SA, Craig P, Baird J, Blazeby JM, Boyd KA, Craig N, French DP, McIntosh E, Petticrew M, Rycroft-Malone J, White M, Moore L. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021 Sep 30;374:n2061. doi: 10.1136/bmj.n2061.
- Blanie A, Amorim MA, Benhamou D. Comparative value of a simulation by gaming and a traditional teaching method to improve clinical reasoning skills necessary to detect patient deterioration: a randomized study in nursing students. BMC Med Educ. 2020 Feb 19;20(1):53. doi: 10.1186/s12909-020-1939-6.
- Plana NM, Rifkin WJ, Kantar RS, David JA, Maliha SG, Farber SJ, Staffenberg DA, Grayson BH, Diaz-Siso JR, Flores RL. A Prospective, Randomized, Blinded Trial Comparing Digital Simulation to Textbook for Cleft Surgery Education. Plast Reconstr Surg. 2019 Jan;143(1):202-209. doi: 10.1097/PRS.0000000000005093.
- Bell ML, Whitehead AL, Julious SA. Guidance for using pilot studies to inform the design of intervention trials with continuous outcomes. Clin Epidemiol. 2018 Jan 18;10:153-157. doi: 10.2147/CLEP.S146397. eCollection 2018.
- Whitehead AL, Julious SA, Cooper CL, Campbell MJ. Estimating the sample size for a pilot randomised trial to minimise the overall trial sample size for the external pilot and main trial for a continuous outcome variable. Stat Methods Med Res. 2016 Jun;25(3):1057-73. doi: 10.1177/0962280215588241. Epub 2015 Jun 19.
- Tuma F, Nassar AK. Applying Bloom's taxonomy in clinical surgery: Practical examples. Ann Med Surg (Lond). 2021 Aug 5;69:102656. doi: 10.1016/j.amsu.2021.102656. eCollection 2021 Sep.
Полезные ссылки
- Johnson G. Optional online quizzes: College student use and relationship to achievement. Canadian Journal of Learning and Technology/La revue canadienne de l'apprentissage et de la technologie 2006;32
- Deterding S, Khaled R, Nacke LE. Gamification: Toward a definition. CHI 2011 gamification Published Online First: 2011.
- Morillas Barrio C, Munoz-Organero M, Sanchez Soriano J. Can gamification improve the benefits of student response systems in learning? An experimental study. IEEE Trans Emerg Top Comput 2016;4:429-38.
- Licorish SA, Owen HE, Daniel B, et al. Students' perception of Kahoot!'s influence on teaching and learning. Research and Practice in Technology Enhanced Learning 2018;13:1-23.
- Gon S, Rawekar A. Effectivity of E-Learning through Whatsapp as a Teaching Learning Tool. MVP Journal of Medical Sciences 2017;4:19-25.
- Top Apps Worldwide for January 2021 by Downloads. (accessed 23 May 2022)
- Most popular messaging apps. Statista. (accessed 23 May 2022).
- Brooke J. Sus: a 'quick and dirty' usability scale. Usability evaluation in industry Published Online First: 1996.
- Soon MKS, Martinengo L, Lu J, et al. Telegram Education for Surgical Learning and Application (TESLA): An exploratory study. JMIR Preprints. 2021.
- Sauro J, Lewis JR. Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research. Morgan Kaufmann 2016.
- Grammatikopoulos V, Linardakis M, Gregoriadis A, et al. Assessing the Students' Evaluations of Educational Quality (SEEQ) questionnaire in Greek higher education. High Educ 2015;70:395-408.
- Orgill BD, Nolin J. Learning Taxonomies in Medical Simulation. In: StatPearls. Treasure Island (FL): : StatPearls Publishing 2022.
- Krathwohl DR. A Revision of Bloom's Taxonomy: An Overview. Theory Pract 2002;41:212-8.
- Coffey M, Gibbs G. The Evaluation of the Student Evaluation of Educational Quality Questionnaire (SEEQ) in UK Higher Education. Assessment & Evaluation in Higher Education 2001;26:89-93.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- SGG20/SN02
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .