氨基甘氨酸相关急性肾损伤的危险因素和机器学习模型
2023年11月15日 更新者：Xiao Li，MD、Qianfoshan Hospital
住院患者氨基甘氨酸类药物相关急性肾损伤危险因素分析及机器学习模型开发
氨基糖苷类药物治疗后可能会发生药物性急性肾损伤 (D-AKI)。
预测 D-AKI 的风险对于量身定制的预防和缓解策略非常重要。
目前没有研究构建预测与氨基糖苷类相关的 D-AKI 风险的模型。
因此，该研究旨在开发一种模型来预测可用于临床实践的 D-AKI 风险。
收集山东第一医科大学附属第一医院2018年1月至2020年12月氨基糖苷类药物住院患者的临床资料。
主要终点是 D-AKI，根据 2012 年全球肾脏疾病改善结果 (KDIGO) 定义。
通过院内电子病历系统获取患者临床信息，包括人口统计信息、入院和出院信息、病史、用药信息和实验室检查结果。
将通过单变量和多因素分析筛选与 D-AKI 相关的独立危险因素。
逻辑回归模型中包括具有显着差异 (P < 0.05) 的协变量。
通过十倍交叉验证获得的受试者工作特征曲线 (ROC) 的曲线下面积 (AUC) 对模型进行评估。
未来的研究需要测试该模型在临床实践中的应用，以确定是否可以预测和减轻这种情况下的 D-AKI。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
8000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Shandong
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Jinan、Shandong、中国、250014
- Xiao Li,MD
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 100年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
如果患者在 2018 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间接受氨基糖苷类药物治疗并出院，则纳入研究。
描述
纳入标准：
- 所有住院期间使用过氨基糖甙类药物的住院患者
- 住院时间≥48h
- 年龄≥18岁
- 住院期间有两次或多次血肌酐检测
排除标准：
- 住院时间 < 48h
- 年龄 <18 岁
- 肾小球滤过率 (GFR) < 30ml/min/1.73m2 入院后48小时内
- 入院时被诊断为 AKI
- 住院期间少于两次Scr检测结果
- 住院期间Scr值始终低于40μmol/L
- 病史信息不全的病例
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年7月1日
初级完成 (实际的)
2023年10月31日
研究完成 (实际的)
2023年10月31日
研究注册日期
首次提交
2022年9月2日
首先提交符合 QC 标准的
2022年9月8日
首次发布 (实际的)
2022年9月9日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2023年11月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年11月15日
最后验证
2023年11月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- LCYY-LX-20220102
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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