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贝利木单抗预防 LN

2022年10月14日 更新者:Ting Li、RenJi Hospital

贝利木单抗预防高危患者新发狼疮性肾炎

系统性红斑狼疮是一种慢性自身免疫性疾病,可累及多个系统,在很大程度上损害患者的健康。 肾脏是最常受影响的器官之一。 据报道,超过 70% 的 SLE 患者出现狼疮性肾炎,这与长期预后高度相关 1, 2。 如果能够通过预处理预测和预防高危人群,将有望改善肾脏预后和生存,这将是一个很大的优势。

我们的回顾性研究记录了新发 SLE 患者过去 10 年狼疮性肾炎的发病率,第一年最高,约为 17%,随后几年每年约为 5%3。 风险预测模型的提高和高危患者的识别非常重要。 预测模型依赖于患者表型的收集,这些表型散落在各种形式中,非常繁琐。 在我们之前的研究中,本研究共收集了来自中国 13 家三级医院风湿免疫科的 SLE 患者 14 439 例,其中女性 13 062 例(90.46%),平均年龄 33.4 岁,时间跨度为EMR(电子病历)是从2001年10月28日到2017年3月31日。 包括患者基本信息、体格检查、检查诊断信息等。 我们设计了一个同时结合 NLP 技术和专家知识的混合 NLP 系统,命名为 Deep Phenotyping System (DPS),以提取 EMR 中记录的所有表型信息。

DPS高效处理EMR数据,准确率、准确率和召回率均大于93%。 它从 14,439 个 SLE 案例中提取了 73,794 个实体,每个案例都具有时间属性,并生成了 18,785,000,640 个实体。 由此提出了LN预测模型,可以预测没有肾炎的狼疮患者在半年和一年内发展为狼疮性肾炎的可能性。) 该模型使用了超过 35000 种表型,并通过独立样本进行了验证。 预测 1 年和 2 年发生狼疮性肾炎风险的最佳准确度(ACC)和曲线下面积(AUC)分别可以达到 0.88 和 0.86。

通过NLP构建的综合SLE表型数据库,极大地提高了狼疮临床表型的研究效率。 我们首先提出了狼疮性肾炎的预测模型,具有较高的适用性和效率。 良好的关闭和打开测试的实验结果充分证明了该数据库的真实性和实用性。 基于真实世界数据的研究过程和方法也适用于预测狼疮的其他重要并发症3。

到目前为止,还没有研究调查狼疮性肾炎的二级预防工具。 然而,众所周知,疾病发作是严重器官损伤的高危因素,我们之前的数据表明,狼疮性肾炎是重要的发作模式之一。 两项 III 期随机安慰剂对照研究 BLISS-52 和 BLISS-76 表明,与标准治疗 (SOC) 相比,belimumab 是 FDA 批准的唯一一种治疗 SLE 的生物制剂,靶向 B 淋巴细胞刺激剂,可以减少疾病发作治疗5、6。 一项倾向评分匹配研究进一步证明,贝利木单抗的添加减少了 SDI7 测量的器官损伤进展。 BLISS 试验的汇总事后分析对肾脏结果进行了更深入的研究,并表明贝利木单抗可能为 SLE 患者提供肾脏益处,贝利木单抗组的肾脏疾病发作较少,即 1.1% 对比安慰剂组的 3.0 8。

我们假设并试图分析贝利木单抗是否可以作为高危 SLE 患者的二级预防工具。

研究概览

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

48

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 80年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

根据之前的 BLISS 试验,贝利木单抗可将狼疮性肾炎的发生或发作减少 50% 以上8。 每组 48 名患者的样本量将为试验提供 90% 的功效,双侧 alpha 误差为 0.05,以检测在高危 SLE 患者中将狼疮性肾炎的发展从 50% 降低到 25% 的效果24个月。 应用了一个样本比例的正态近似模型。 还计算了估计的 20% 退出或失访,从而得出每组 48 名患者的最终估计简单规模。

历史对照是通过我们的 SLE 数据库中的倾向评分匹配与基线强的松、抗疟药、免疫抑制剂和 SLEDAI 的平衡来选择的。 贝利木单抗:历史对照 = 1:1

描述

纳入标准:

  • 年龄≥18岁;
  • 符合美国风湿病学会1997年修订的系统性红斑狼疮标准;
  • 根据我们人工智能构建的预测模型,2 年内患新发狼疮性肾炎的风险高于 50%(50%~100%)。
  • 在研究前至少 30 天,患者接受稳定的 SOC 方案,包括固定剂量的泼尼松(0-40 毫克/天)和/或羟氯喹和/或免疫抑制剂(硫唑嘌呤、霉酚酸酯、甲氨蝶呤、环孢素、他克莫司、来氟米特) .
  • 愿意参加试验并签署书面知情同意书。
  • 研究期间需要避孕。

排除标准:

——既往有肾脏受累的患者被排除在外;

既往肾脏受累的定义:

  • 肾活检证实;或者
  • 活性尿沉渣定义为以下任何一种:

A. 在没有月经和感染的情况下 >5 RBC/hpf; B. 在没有感染的情况下,每个高倍视野 (WBC/hpf) >5 个白细胞;或 仅限于 RBC 或 WBC 管型的细胞管型。

C. 24小时尿蛋白>0.5g

  • 严重的活动性狼疮如神经精神性狼疮或心脏受累被排除在试验之外;
  • 怀孕或哺乳;
  • 既往接受过任何 B 淋巴细胞靶向药物(包括利妥昔单抗)治疗,入组后 6 个月内静脉注射环磷酰胺,3 个月内静脉注射 Ig 或强的松(>100 mg/天)。
  • 肝功能障碍(ALT 或 AST > 正常上限的 2 倍)或肾功能障碍(肌酐清除率 < 60 毫升/分钟)。
  • 有原发性免疫缺陷病史
  • 有明显的 IgG 缺乏症(IgG 水平 < 400 mg/dL)
  • 有 IgA 缺乏症(IgA 水平 < 10 mg/dL)
  • 感染史:

    • 目前正在接受任何慢性感染的抑制治疗(例如肺结核、肺孢子虫、巨细胞病毒、单纯疱疹病毒、带状疱疹和非典型分枝杆菌)
    • 在第 0 天后的 60 天内住院治疗感染。
    • 第 0 天后 60 天内使用肠胃外(IV 或 IM)抗生素(抗菌剂、抗病毒剂、抗真菌剂或抗寄生虫剂)
    • 基于 HBsAg 和 HBcAb 检测结果的当前或过去乙型肝炎 (HB) 感染的血清学证据
    • 有对造影剂、人或鼠类蛋白质或单克隆抗体肠胃外给药的过敏反应史
    • HIV 检测呈阳性或在 HIV 筛查时呈阳性
    • 研究者认为有任何其他具有临床意义的异常实验室值
    • 患有研究者认为会使候选人不适合研究的任何并发的重大医学或精神疾病
    • 目前有药物或酒精滥用或依赖,或在第 0 天之前的 365 天内有药物或酒精滥用或依赖史

排除的伴随药物

  • 抗B细胞疗法:
  • 先前 B 细胞治疗后 5 个治疗半衰期的洗脱,或直至药效学效应最小(例如,利妥昔单抗治疗后 1 年)
  • 贝利木单抗给药前 365 天:
  • 任何生物研究药物(例如,abetimus 钠、抗 CD40L 抗体、BG9588/IDEC 131)
  • 贝利木单抗前 90 天:
  • 静脉注射环磷酰胺
  • 白细胞计数<2000/m3接受CYC的受试者
  • 贝利木单抗给药前 30 天(或 5 个半衰期,以较长者为准) o 任何非生物研究药物
  • 基线前 30 天内或与贝利木单抗同时接种活疫苗

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
24 个月内发生狼疮性肾炎的患者百分比
大体时间:24个月内

主要目的是了解 belimumab 是否可以降低 24 个月内患狼疮性肾炎的风险。

狼疮性肾炎的定义:

  • 肾活检证实;或者
  • 活性尿沉渣定义为以下任何一种:

A. 在没有月经和感染的情况下 >5 RBC/hpf; B. 在没有感染的情况下,每个高倍视野 (WBC/hpf) >5 个白细胞;或 仅限于 RBC 或 WBC 管型的细胞管型。

C. 24小时尿蛋白>0.5g

24个月内

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2023年6月1日

初级完成 (预期的)

2023年6月1日

研究完成 (预期的)

2026年6月1日

研究注册日期

首次提交

2022年10月14日

首先提交符合 QC 标准的

2022年10月14日

首次发布 (实际的)

2022年10月19日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年10月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年10月14日

最后验证

2022年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

是的

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

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