他汀类药物与骨骼健康
辛伐他汀对患有 2 型糖尿病的绝经后妇女骨密度的影响:双盲、随机活性比较剂(依折麦布)对照临床试验
本研究旨在使用随机对照试验设计评估辛伐他汀在 18 个月内对绝经后 2 型糖尿病女性骨密度的影响。 旨在招募 240 名患者,其中一半将被随机分配接受辛伐他汀治疗,而另一半将接受依折麦布,这是一种对骨骼没有已知影响的降脂剂。 将在研究的基线和结束时测量骨密度,以比较辛伐他汀组和依折麦布组之间的变化。
这是一项研究者发起的研究。 主要研究者和研究团队将负责确保研究按照本方案进行,并根据相关源文件验证收集的研究数据。
所有参与者都将在试验基线时接受临床和生化评估。 参与者将在基线时接受内分泌学家的检查,随后分别在 3、6、12 和 18 个月进行随访。
研究概览
详细说明
研究程序和评估筛选程序
病人会从香港医院管理局港岛西联网的内科门诊招募,主要是基层医疗诊所。 符合纳入和排除标准的连续参与者在获得知情同意后被邀请参加该随机对照试验。
临床和生化评估
参与者将在禁食过夜至少 8 小时后参加基线临床评估会议。 将使用标准化问卷获得人口统计数据和病史。 将记录脆性骨折(脊柱、髋部、肱骨、腕部和踝部)的个人和家族史。 将评估骨质疏松症的重要临床危险因素,包括吸烟、饮酒、脆性骨折家族史、髋部骨折的父母病史、激素替代疗法的使用史和持续时间,以及身体活动水平。 身体活动水平将通过国际身体活动问卷 (IPAQ) 进行评估。 使用半定量问卷评估每日钙摄入量。 将测量体重、身高和血压 (BP)。 高血压定义为 BP ≥140/90 mmHg 或使用抗高血压药物。
将抽空腹血液检测血浆葡萄糖、HbA1c、胰岛素、血脂谱、白蛋白、钙、磷酸盐、肌酸酐水平和 eGFR。 25OHD 水平 <50 nmol/L 的患者将被给予额外的胆钙化醇 1000 单位/天,持续 8 周,然后重新评估 25-羟基维生素 D (25OHD) 以确保补充。
后续访问(基线访问后 3、6、12、18 个月)
在每次随访期间,参与者将接受空腹血液检查,检查肝肾功能、肌酸激酶、钙和磷酸盐、空腹血糖、HbA1c 和血脂情况。
血糖控制将根据护理标准进行管理。 在随访期间,将评估对降脂治疗的耐受性。 肝酶(谷丙转氨酶和天冬氨酸转氨酶)持续升高至正常上限的 3 倍以上,肌酸激酶升高伴有肌肉受累的临床体征和症状,或药物不耐受将被排除在试验之外。
在随访期间,参与者的临床状况可能会发生变化,因此需要接受抗骨质疏松症治疗或更高强度的他汀类药物治疗。 发生髋部或脊椎骨折或骨质疏松症并因此需要抗骨质疏松症治疗的患者将被排除在试验之外。 那些发生动脉粥样硬化性心血管疾病并因此需要更高强度他汀类药物的人也将被排除在试验之外。
退学
患者被口头和书面告知,他们可以在没有偏见或成见的情况下自由退出研究。 决定停止所有治疗干预的患者将由临床团队进行常规医疗护理。 退出日期和停药原因(如果已知)将记录在病历中。
统计分析
所有统计分析将使用 R 包或 IBM® SPSS® 版本 26 执行。 数据将以平均值±标准偏差 (SD)、95% 置信区间 (CI)、第 25-75 个百分位数的中位数和适当的百分比表示。
本节中描述的所有分析都将根据意向治疗分析进行,并重复进行符合方案分析。 非正态分布的数据将在分析前进行对数变换。 组间比较对连续数据使用 t 检验或 Mann-Whitney U 检验,对分类变量使用卡方检验或 Fisher 精确检验。 双侧 p 值 <0.05 将被视为具有统计学意义。
基线人口统计学和人体测量参数(年龄、BMI)、实验室参数(HbA1c、LDL-胆固醇、血清肌酐)、骨骼健康评估,包括骨密度(BMD)、骨小梁评分(TBS)、骨转换标志物和骨折风险评估(FRAX) 评分、骨质疏松症的临床危险因素、脆性骨折家族史(部分反映了遗传学对骨骼健康的影响)以及合并用药(各种抗高血压药和抗糖尿病药)将在辛伐他汀和依折麦布之间进行比较武器。
如果适用,可在协方差分析 (ANCOVA) 中使用协变量调整。 任何调整都将在分析说明中预先指定。
BMD 使用双能 X 射线吸收仪 (DXA) 机器(Hologic QDR 4500,Waltham,MA,USA)测量。 将为每个参与者计算 18 个月期间的 BMD 变化。 从基线开始,腰椎 (LS)、股骨颈 (FN)、全髋 (TH) 和桡骨远端的 BMD 变化将是 ANCOVA 模型中的因变量。
样本量计算
使用 R 包 (1) 执行样本量计算。 根据 Safaei 等人关于洛伐他汀对 TH BMD 影响的研究。 (2),对于 TH,洛伐他汀治疗组和对照组之间 18 个月研究期间 BMD 变化的差异为 0.098 g/cm2,合并标准差为 0.13 g/cm2。 在 18 个月的研究期间,TH BMD 变化的估计效应大小为 0.75(95% CI:0.2-1.3)。 假设估计效应量的较低 CI 为 0.2,该研究需要每组样本量为 96(即总样本量为 192),以达到 90% 的功效和 5% 的显着性水平,以宣布辛伐他汀优于活性比较剂,优势幅度为 0.02 g/cm2。 为确保 96 人的分析规模,每个治疗组将招募 120 人的总体样本规模,预计退出率约为 20%。
协议偏差
协议偏差定义为患者或临床团队未执行预定活动/任务的任何情况,例如错过就诊和错过测试和评估。 协议偏差将在患者图表上报告。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 第四阶段
联系人和位置
学习地点
-
-
-
Hong Kong、香港
- Diabetes Centre, 2/F, Block L, Department of Medicine, Queen Mary Hospital
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 中国女性
- 50岁至74岁(含);
- 2型糖尿病;
- 绝经后:在研究招募时确认末次月经 >12 个月
排除标准:
- 输入 HbA1c >8.5%;
- 噻唑烷二酮;
- 基线低密度脂蛋白胆固醇 >3.0 毫摩尔/升,甘油三酯 >5.0 毫摩尔/升,或已知的家族性高胆固醇血症;
- 髋部和/或临床椎骨骨折史;
- 根据 DXA 上的 BMD 标准确定的骨质疏松症;
- 过去 2 年内接受过抗骨质疏松症治疗;
- 骨质疏松症继发原因的证据,包括库欣综合征、肢端肥大症、甲状腺毒症、原发性甲状旁腺功能亢进症、代谢性骨病(例如 骨软化症)和全身性糖皮质激素治疗;
- 记录的 ASCVD 证据,包括既往急性冠状动脉综合征、稳定型心绞痛、冠状动脉血运重建、中风和短暂性脑缺血发作以及外周动脉疾病;
- 过去 2 年内接受过降脂治疗;
- 已知的他汀类药物治疗禁忌症,包括过敏、不耐受和明显的肝功能异常(谷丙转氨酶水平 > 正常上限的 3 倍);
- 显着的糖尿病并发症:增殖前/增殖性糖尿病视网膜病变、糖尿病性黄斑病变、明显蛋白尿、估计肾小球滤过率 (eGFR) <30 mL/min;
- 无法给予知情同意
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:辛伐他汀 10 毫克/天
每天一片辛伐他汀 10 毫克片剂和一片安慰剂片剂,形状为依折麦布 10 毫克。
|
一片辛伐他汀 10 毫克片剂
|
|
有源比较器:依折麦布 10mg/天
每天一片依泽替米贝 10 毫克片剂和一片安慰剂片剂,形状为辛伐他汀 10 毫克。
|
一颗依折麦布 10 毫克片剂
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
与依折麦布相比,辛伐他汀18个月后TH BMD的变化
大体时间:筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
TH 的 BMD 将用 DXA 测量并进行比较。
|
筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
与依折麦布相比,辛伐他汀18个月后LS BMD的变化
大体时间:筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
LS 的 BMD 将用 DXA 测量并进行比较。
|
筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
|
与依折麦布相比,辛伐他汀18个月后FN BMD的变化
大体时间:筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
FN 的 BMD 将使用 DXA 测量并进行比较。
|
筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
|
与依折麦布相比,辛伐他汀治疗 18 个月后桡骨远端 BMD 的变化
大体时间:筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
将使用 DXA 测量桡骨远端的 BMD 并进行比较。
|
筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
|
辛伐他汀与依折麦布治疗6个月和18个月后骨转换标志物、1型胶原羧基末端交联端肽(CTX)的变化
大体时间:基线访问、访问 3(基线访问后 6 个月)和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
基线访问、访问 3(基线访问后 6 个月)和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
|
|
与依折麦布相比,辛伐他汀6个月和18个月后骨转换标志物、1型胶原氨基末端前肽(P1NP)的变化
大体时间:基线访问、访问 3(基线访问后 6 个月)和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
基线访问、访问 3(基线访问后 6 个月)和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
|
|
辛伐他汀与依折麦布18个月后TBS的变化
大体时间:筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
较高的 TBS 表明骨骼质量较好,骨折的可能性较小。
TBS 的最小值为 0.8,而 TBS 的最大值为 1.6。
|
筛选访问和访问 5(基线访问后 18 个月)
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Tak Wai David Lui, MD、The University of Hong Kong
出版物和有用的链接
一般刊物
- Holick MF. Vitamin D deficiency. N Engl J Med. 2007 Jul 19;357(3):266-81. doi: 10.1056/NEJMra070553. No abstract available.
- Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, Malanda B. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018 Apr;138:271-281. doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.023. Epub 2018 Feb 26.
- Janghorbani M, Van Dam RM, Willett WC, Hu FB. Systematic review of type 1 and type 2 diabetes mellitus and risk of fracture. Am J Epidemiol. 2007 Sep 1;166(5):495-505. doi: 10.1093/aje/kwm106. Epub 2007 Jun 16.
- Leslie WD, Aubry-Rozier B, Lamy O, Hans D; Manitoba Bone Density Program. TBS (trabecular bone score) and diabetes-related fracture risk. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):602-9. doi: 10.1210/jc.2012-3118. Epub 2013 Jan 22.
- Knopp RH, Gitter H, Truitt T, Bays H, Manion CV, Lipka LJ, LeBeaut AP, Suresh R, Yang B, Veltri EP; Ezetimibe Study Group. Effects of ezetimibe, a new cholesterol absorption inhibitor, on plasma lipids in patients with primary hypercholesterolemia. Eur Heart J. 2003 Apr;24(8):729-41. doi: 10.1016/s0195-668x(02)00807-2.
- Chow S, Shao J, Wang H. Sample Size Calculations in Clinical Research. 2nd Ed. Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series. 2008. 58 p.
- Safaei H, Janghorbani M, Aminorroaya A, Amini M. Lovastatin effects on bone mineral density in postmenopausal women with type 2 diabetes mellitus. Acta Diabetol. 2007 Jun;44(2):76-82. doi: 10.1007/s00592-007-0246-6. Epub 2007 May 27.
- Pisani P, Renna MD, Conversano F, Casciaro E, Di Paola M, Quarta E, Muratore M, Casciaro S. Major osteoporotic fragility fractures: Risk factor updates and societal impact. World J Orthop. 2016 Mar 18;7(3):171-81. doi: 10.5312/wjo.v7.i3.171. eCollection 2016 Mar 18.
- Tatangelo G, Watts J, Lim K, Connaughton C, Abimanyi-Ochom J, Borgstrom F, Nicholson GC, Shore-Lorenti C, Stuart AL, Iuliano-Burns S, Seeman E, Prince R, March L, Cross M, Winzenberg T, Laslett LL, Duque G, Ebeling PR, Sanders KM. The Cost of Osteoporosis, Osteopenia, and Associated Fractures in Australia in 2017. J Bone Miner Res. 2019 Apr;34(4):616-625. doi: 10.1002/jbmr.3640. Epub 2019 Jan 7.
- Lee PCH, Woo YC, Lam KSL. Fighting the Health Challenges of Diabetes in Hong Kong: A Window Into Mainland China. Am J Public Health. 2018 Dec;108(12):1623-1624. doi: 10.2105/AJPH.2018.304740. No abstract available.
- 55th EASD Annual Meeting of the European Association for the Study of Diabetes : Barcelona, Spain, 16 - 20 September 2019. Diabetologia. 2019 Sep;62(Suppl 1):1-600. doi: 10.1007/s00125-019-4946-6. No abstract available.
- Ma L, Oei L, Jiang L, Estrada K, Chen H, Wang Z, Yu Q, Zillikens MC, Gao X, Rivadeneira F. Association between bone mineral density and type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis of observational studies. Eur J Epidemiol. 2012 May;27(5):319-32. doi: 10.1007/s10654-012-9674-x. Epub 2012 Mar 27.
- Lui DTW, Lee CH, Chan YH, Chow WS, Fong CHY, Siu DCW, Tse HF, Woo YC, Lam KSL. HbA1c variability, in addition to mean HbA1c, predicts incident hip fractures in Chinese people with type 2 diabetes. Osteoporos Int. 2020 Oct;31(10):1955-1964. doi: 10.1007/s00198-020-05395-z. Epub 2020 May 8.
- Liao CC, Lin CS, Shih CC, Yeh CC, Chang YC, Lee YW, Chen TL. Increased risk of fracture and postfracture adverse events in patients with diabetes: two nationwide population-based retrospective cohort studies. Diabetes Care. 2014 Aug;37(8):2246-52. doi: 10.2337/dc13-2957. Epub 2014 May 7. Erratum In: Diabetes Care. 2017 Jun 14;:
- Yun-Ning Cheung E, Pik-Shan Kong A, Siu-Him Lau E, Yee-Kwan Chow E, On-Yan Luk A, Ching-Wan Ma R, Ping Lam T, Yuk-Wai Lee W, Chun-Yiu Cheng J, Ebeling PR, Chung-Ngor Chan J. Association of hip fractures with cardiometabolic-renal risk factors in Southern Chinese patients with type 2 diabetes - the Hong Kong Diabetes Register. J Diabetes Investig. 2021 Sep;12(9):1739-1748. doi: 10.1111/jdi.13529. Epub 2021 Mar 15.
- Lecka-Czernik B. Diabetes, bone and glucose-lowering agents: basic biology. Diabetologia. 2017 Jul;60(7):1163-1169. doi: 10.1007/s00125-017-4269-4. Epub 2017 Apr 22.
- Karlson BW, Palmer MK, Nicholls SJ, Lundman P, Barter PJ. A VOYAGER Meta-Analysis of the Impact of Statin Therapy on Low-Density Lipoprotein Cholesterol and Triglyceride Levels in Patients With Hypertriglyceridemia. Am J Cardiol. 2016 May 1;117(9):1444-8. doi: 10.1016/j.amjcard.2016.02.011. Epub 2016 Feb 17.
- Ferrari SL, Abrahamsen B, Napoli N, Akesson K, Chandran M, Eastell R, El-Hajj Fuleihan G, Josse R, Kendler DL, Kraenzlin M, Suzuki A, Pierroz DD, Schwartz AV, Leslie WD; Bone and Diabetes Working Group of IOF. Diagnosis and management of bone fragility in diabetes: an emerging challenge. Osteoporos Int. 2018 Dec;29(12):2585-2596. doi: 10.1007/s00198-018-4650-2. Epub 2018 Jul 31.
- Man LP, Ho AW, Wong SH. Excess mortality for operated geriatric hip fracture in Hong Kong. Hong Kong Med J. 2016 Feb;22(1):6-10. doi: 10.12809/hkmj154568. Epub 2015 Oct 9.
- Authors/Task Force Members; ESC Committee for Practice Guidelines (CPG); ESC National Cardiac Societies. 2019 ESC/EAS guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Atherosclerosis. 2019 Nov;290:140-205. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2019.08.014. Epub 2019 Aug 31. No abstract available. Erratum In: Atherosclerosis. 2020 Jan;292:160-162. Atherosclerosis. 2020 Feb;294:80-82.
- Oryan A, Kamali A, Moshiri A. Potential mechanisms and applications of statins on osteogenesis: Current modalities, conflicts and future directions. J Control Release. 2015 Oct 10;215:12-24. doi: 10.1016/j.jconrel.2015.07.022. Epub 2015 Jul 28.
- Moon HJ, Kim SE, Yun YP, Hwang YS, Bang JB, Park JH, Kwon IK. Simvastatin inhibits osteoclast differentiation by scavenging reactive oxygen species. Exp Mol Med. 2011 Nov 30;43(11):605-12. doi: 10.3858/emm.2011.43.11.067.
- Chung YS, Lee MD, Lee SK, Kim HM, Fitzpatrick LA. HMG-CoA reductase inhibitors increase BMD in type 2 diabetes mellitus patients. J Clin Endocrinol Metab. 2000 Mar;85(3):1137-42. doi: 10.1210/jcem.85.3.6476.
- Nakashima A, Nakashima R, Ito T, Masaki T, Yorioka N. HMG-CoA reductase inhibitors prevent bone loss in patients with Type 2 diabetes mellitus. Diabet Med. 2004 Sep;21(9):1020-4. doi: 10.1111/j.1464-5491.2004.01292.x.
- Bouxsein ML, Eastell R, Lui LY, Wu LA, de Papp AE, Grauer A, Marin F, Cauley JA, Bauer DC, Black DM; FNIH Bone Quality Project. Change in Bone Density and Reduction in Fracture Risk: A Meta-Regression of Published Trials. J Bone Miner Res. 2019 Apr;34(4):632-642. doi: 10.1002/jbmr.3641. Epub 2019 Jan 23.
- Graham DJ, Staffa JA, Shatin D, Andrade SE, Schech SD, La Grenade L, Gurwitz JH, Chan KA, Goodman MJ, Platt R. Incidence of hospitalized rhabdomyolysis in patients treated with lipid-lowering drugs. JAMA. 2004 Dec 1;292(21):2585-90. doi: 10.1001/jama.292.21.2585. Epub 2004 Nov 22.
- Charles EC, Olson KL, Sandhoff BG, McClure DL, Merenich JA. Evaluation of cases of severe statin-related transaminitis within a large health maintenance organization. Am J Med. 2005 Jun;118(6):618-24. doi: 10.1016/j.amjmed.2005.02.008.
- Mei J, Yeung SS, Kung AW. High dietary phytoestrogen intake is associated with higher bone mineral density in postmenopausal but not premenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 2001 Nov;86(11):5217-21. doi: 10.1210/jcem.86.11.8040.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.