ARCHERY - 基于人工智能的宫颈癌、头颈癌和前列腺癌放射治疗计划
2026年7月20日 更新者：University College, London
本研究的目的是研究基于人工智能 (AI) 的计算机程序是否可以将放射治疗路径的两个组成部分自动化，达到足够的质量标准，以使其能够在常规临床使用中使用。 这两个组成部分包括描绘（轮廓）有肿瘤扩散风险和辐射损伤风险的解剖区域，以及辐射束的位置、大小和形状的定义。
基于人工智能的计算机程序已经开发出来，可以执行通常需要肿瘤学家和医学物理学家直接参与的任务。 拟议的优势包括提高治疗准确性，以及减少提供放射治疗所需的时间（从数周到数分钟）和人力资源，本研究将对此进行测试。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
1029
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
14年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
有资格接受头颈癌、宫颈癌或前列腺癌放射治疗的患者。
描述
纳入标准：
- 经组织学证实为口咽、喉、下咽和鼻咽（I-III 期）头颈癌且同意接受根治性放射治疗的连续患者。
- 同意接受根治性放疗的连续经组织学证实的原发性宫颈癌患者（IB-IIIB 期，包括盆腔淋巴结阳性）。
- 已同意接受根治性放疗的连续经组织学证实的原发性前列腺癌患者 (T1-4N0M0)。
- 理解和同意参与研究的心智能力。
- ≥18岁的患者。
排除标准：
- 治愈性手术或旨在尽可能多地切除肿瘤的手术后需要放疗的患者。
- 接受姑息性放疗的患者
- 患者年龄 < 18 岁。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：队列
- 时间观点：预期
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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具有符合预先定义的临床可接受性标准的轮廓和剂量测定的放射治疗计划的比例
大体时间：首次治疗前
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首次治疗前
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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使用人工智能生成自动放疗治疗计划与使用标准手动路径生成治疗计划之间的时间和人力资源需求比较
大体时间：放疗计划编制流程 预处理
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放疗计划编制流程 预处理
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使用人工智能自动路径和标准手动计划路径的放疗治疗成本比较
大体时间：放疗治疗方案编制流程及治疗间隔
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放疗治疗方案编制流程及治疗间隔
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年12月7日
初级完成 (实际的)
2026年1月16日
研究完成 (估计的)
2026年9月1日
研究注册日期
首次提交
2022年11月3日
首先提交符合 QC 标准的
2022年12月7日
首次发布 (实际的)
2022年12月16日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年7月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年7月20日
最后验证
2026年7月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- ARCHERY (San Raffaele Hospital)
- 1U01CA269143-01 (美国 NIH 拨款/合同)
- 10678756 (其他标识符：ISRCTN)
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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