Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

BÅGSKYTNING - Artificiell intelligens baserad strålbehandlingsplanering för livmoderhalscancer, huvud- och nackecancer och prostatacancer

20 juli 2026 uppdaterad av: University College, London

Syftet med denna studie är att undersöka om ett datorprogram baserat på artificiell intelligens (AI) kan automatisera två komponenter i strålbehandlingsvägen till en tillräcklig kvalitetsstandard för att möjliggöra rutinmässig klinisk användning. De två komponenterna inkluderar avgränsningen (konturerna) av anatomiska områden som riskerar tumörspridning och risk för strålskador, och definitionen av strålningsstrålarnas position, storlek och form.

De AI-baserade datorprogrammen har utvecklats för att utföra uppgifter som normalt skulle kräva direkt mänsklig inblandning av onkologer och medicinska fysiker. Föreslagna fördelar inkluderar förbättrad behandlingsnoggrannhet, såväl som en minskning av tiden (från veckor till minuter) och mänskliga resurser som behövs för att leverera strålbehandling, vilket denna studie kommer att testa.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

1029

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Kolkata, Indien
        • TATA Medical Centre
      • Mumbai, Indien
        • Tata Memorial Hospital
      • Amman, Jordanien
        • King Hussein Cancer Center
      • Kuala Lumpur, Malaysia
        • University of Malaya Medical Center
      • Cape Town, Sydafrika
        • Groote Schuur Hospital
      • Stellenbosch, Sydafrika
        • Tygerberg Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

14 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter som är berättigade till strålbehandling för huvud- och halscancer, livmoderhalscancer eller prostatacancer.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. På varandra följande patienter med histologiskt bekräftad huvud- och halscancer i orofarynx, struphuvud, hypofarynx och nasofarynx (stadium I-III) som har gett samtycke till radikal strålbehandling.
  2. Konsekutiva histologiskt bekräftade primära livmoderhalscancerpatienter (stadium IB-IIIB inklusive positiva bäckenknutor) som har gett samtycke till radikal strålbehandling.
  3. Konsekutiva histologiskt bekräftade primära prostatacancerpatienter (T1-4N0M0) som har gett samtycke till radikal strålbehandling.
  4. Mental förmåga att förstå och samtycka till att delta i studien.
  5. Patienter ≥18 år.

Exklusions kriterier:

  1. Patienter som behöver strålbehandling efter kurativ kirurgi eller operation som är avsedd att ta bort så mycket av tumören som möjligt.
  2. Patienter som får palliativ strålbehandling
  3. Patienter < 18 år.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Andel strålbehandlingsplaner som har konturer och dosimetri som uppfyller fördefinierade kriterier för klinisk acceptans
Tidsram: Före första behandlingen
Före första behandlingen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
jämförelse av tids- och personalbehov mellan att ta fram automatiserade behandlingsplaner för strålbehandling med artificiell intelligens och att ta fram behandlingsplaner med den vanliga manuella vägen
Tidsram: strålbehandlingsplan förberedelseprocess förbehandling
strålbehandlingsplan förberedelseprocess förbehandling
Jämförelse av strålbehandlingskostnader med hjälp av den automatiserade vägen för artificiell intelligens och standardvägen för manuell planering
Tidsram: beredningsprocess och behandlingsintervall för strålterapibehandlingsplan
beredningsprocess och behandlingsintervall för strålterapibehandlingsplan

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

7 december 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

16 januari 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 november 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

7 december 2022

Första postat (Faktisk)

16 december 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 juli 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 juli 2026

Senast verifierad

1 juli 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera