Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

BOOGSCHIETEN - Op kunstmatige intelligentie gebaseerde radiotherapie Behandelingsplanning voor baarmoederhalskanker, hoofd-halskanker en prostaatkanker

20 juli 2026 bijgewerkt door: University College, London

Het doel van deze studie is om te kijken of een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerd computerprogramma twee componenten van het behandeltraject voor radiotherapie kan automatiseren tot een voldoende kwaliteitsstandaard om routinematig klinisch gebruik mogelijk te maken. De twee componenten omvatten de afbakening (omlijning) van anatomische gebieden die het risico lopen op tumorverspreiding en het risico lopen op stralingsschade, en de definitie van de positie, grootte en vorm van de stralingsbundels.

De op AI gebaseerde computerprogramma's zijn ontwikkeld om taken uit te voeren die normaal gesproken directe menselijke tussenkomst van oncologen en medisch fysici vereisen. Voorgestelde voordelen zijn onder meer een verbeterde behandelingsnauwkeurigheid, evenals een vermindering van de tijd (van weken tot minuten) en personele middelen die nodig zijn om radiotherapie toe te dienen, wat in deze studie zal worden getest.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1029

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Kolkata, Indië
        • TATA Medical Centre
      • Mumbai, Indië
        • Tata Memorial Hospital
      • Amman, Jordanië
        • King Hussein Cancer Center
      • Kuala Lumpur, Maleisië
        • University of Malaya Medical Center
      • Cape Town, Zuid-Afrika
        • Groote Schuur Hospital
      • Stellenbosch, Zuid-Afrika
        • Tygerberg Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

14 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die in aanmerking komen voor radiotherapie voor hoofd-hals-, baarmoederhals- of prostaatkanker.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Opeenvolgende patiënten met histologisch bevestigde hoofd-halskankers van de orofarynx, larynx, hypofarynx en nasopharynx (stadium I-III) die toestemming hebben gegeven voor radicale radiotherapie.
  2. Opeenvolgende histologisch bevestigde patiënten met primaire baarmoederhalskanker (stadium IB-IIIB inclusief bekkenklierpositief) die toestemming hebben gegeven voor radicale radiotherapie.
  3. Opeenvolgende histologisch bevestigde primaire prostaatkankerpatiënten (T1-4N0M0) die toestemming hebben gegeven voor radicale radiotherapie.
  4. Mentaal vermogen om te begrijpen en in te stemmen met deelname aan het onderzoek.
  5. Patiënten van ≥18 jaar.

Uitsluitingscriteria:

  1. Patiënten die radiotherapie nodig hebben na een curatieve operatie of een operatie die bedoeld is om zoveel mogelijk van de tumor te verwijderen.
  2. Patiënten die palliatieve radiotherapie ondergaan
  3. Patiënten < 18 jaar.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Percentage radiotherapiebehandelplannen met contouren en dosimetrie die voldoen aan vooraf gedefinieerde criteria voor klinische aanvaardbaarheid
Tijdsspanne: Voorafgaand aan de eerste behandeling
Voorafgaand aan de eerste behandeling

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
vergelijking van de benodigde tijd en personele middelen tussen het opstellen van geautomatiseerde behandelplannen voor radiotherapie met behulp van kunstmatige intelligentie en het opstellen van behandelplannen met behulp van het standaard handmatige pad
Tijdsspanne: voorbereidingsproces radiotherapieplan voorbehandeling
voorbereidingsproces radiotherapieplan voorbehandeling
Vergelijking van de behandelingskosten van radiotherapie met behulp van het geautomatiseerde pad van kunstmatige intelligentie en het standaard handmatige planningspad
Tijdsspanne: voorbereidingsproces radiotherapie behandelplan en behandelinterval
voorbereidingsproces radiotherapie behandelplan en behandelinterval

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

7 december 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

16 januari 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 november 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 december 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

16 december 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 juli 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 juli 2026

Laatst geverifieerd

1 juli 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren