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检查肌肉大小和身体成分的变化作为健康男性大学生中两个以肥大为重点的阻力训练计划的结果

2023年8月11日 更新者:Jeffery Zahavich, PhD、Dalhousie University

一项初步研究,检查肌肉周长和身体成分的差异,当训练到瞬间肌肉疲劳与训练以关闭健康男性生物性大学学生的接近失败时

本研究旨在调查与身体和心理负担更大的方法相比,减少身体和心理负担的阻力训练方法是否可以产生相同或更好的结果。

研究概览

地位

完全的

详细说明

阻力训练通常用于改善身体成分、增加力量、增加肌肉大小(即肥大)和防止肌肉萎缩(即肌肉萎缩)。 增肌的最佳模式仍不清楚,但是可以测试许多机制以产生最佳结果。 在设计以增肌为重点的阻力训练方案时可以控制的一个变量是强度(即接近力竭)。 接近力竭定义为在达到瞬间肌肉衰竭 (MMF) 之前一组规定练习中剩余的重复次数。 MMF 是指一个人无法在不偏离规定的锻炼形式的情况下以完整的运动范围完成给定重复的降低或同心阶段。 对于所有举重运动员,尤其是老年人群,推动 MMF 可能在心理上要求很高,并且可能会增加延迟性肌肉酸痛 (DOMS) 和/或因技术故障而受伤的风险。 相比之下,有一些证据表明,强度稍低的训练(即在储备 [RIR] 中重复 1-4 次)可能会导致相当的肥大结果,而对参与者的身体和心理需求较少。

出于这些原因,本研究旨在调查是否有一种更简单(即强度较低)的训练方法(例如保留重复训练 (RIR))保证对 MMF 有类似或更好的肌肉肥大适应性。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

13

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Nova Scotia
      • Halifax、Nova Scotia、加拿大、B3H 4R2
        • Dalplex Fitness Centre

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 生理男性
  • 年满 18 岁
  • 就读于达尔豪斯大学
  • 至少 3 个月的一致(至少 2 次/周)阻力训练经验

排除标准:

  • 身体脂肪百分比 25% 或更高(肥胖)
  • 使用旨在提高肌肉生长速度的性能增强药物(即雄激素类固醇、合成代谢类固醇、选择性雄激素受体调节剂、生长激素)。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:基础科学
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
有源比较器:失败训练
训练制度将非常不舒服,因为将其推向瞬间肌肉疲劳(MMF;即失败)在身体和心理上都具有挑战性。
参与者将接受基于机器的高强度阻力训练方案。
有源比较器:训练到不失败
训练制度会适度不舒服,因为参与者将在接近失败的情况下进行训练(保留 4-0 次重复;即非失败)。
参与者将接受基于机器的高强度阻力训练方案。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
节段周长 (cm)
大体时间:8周
上臂(二头肌)围、大腿中部(股四头肌)围、腰(腹)围
8周

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
身体成分(公斤)
大体时间:8周
脂肪量、去脂量、全身质量(脂肪量+去脂量)
8周
体脂百分比
大体时间:8周
脂肪量 (kg) / 总体重 (kg) * 100
8周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年2月6日

初级完成 (实际的)

2023年3月27日

研究完成 (实际的)

2023年4月3日

研究注册日期

首次提交

2022年12月19日

首先提交符合 QC 标准的

2022年12月19日

首次发布 (实际的)

2022年12月28日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年8月15日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年8月11日

最后验证

2023年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 2022-6399

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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