远程教育策略培训肿瘤科住院医师进行临终讨论 (RESTORED)

背景：

以患者为中心的沟通对于照顾癌症患者至关重要。 高质量的沟通有益于患者、家庭和临床医生。 熟练掌握各种沟通任务现在是加拿大基于能力的医学教育 (CBME) 的一项要求。 在肿瘤学培训计划中，沟通培训主要是临床上的非结构化观察和反馈，许多学习者接受的培训不足。 正式的交流课程可以填补空白并有助于标准化教学和评估，但目前的资源有限。

在 COVID19 大流行的背景下，虚拟护理已迅速在肿瘤学实践中得到采用。 这限制了直接观察学习者的机会，使评估沟通技巧变得更加困难。 如何最好地在虚拟护理的背景下教授沟通技巧尚不清楚。 为了缓解当前的挑战，我们将采用两种公认的教育工具，即电子学习模块 (ELM) 和标准化患者 (SP)，以创建一种新颖的虚拟培训策略。 通常，SP 技能课程亲自进行，并且尚未评估 SP 在虚拟护理环境中遭遇的有效性。 此外，尚不确定 SP 是否对于建立心理忠诚度或提高沟通技巧的迁移是必要的。 因此，我们的目标是探索虚拟交流课程每个组成部分的相对影响。 在这项研究中，我们将探讨比较不同训练经历的随机对照试验的可行性。

方法：

将开发 ELM 来教授肿瘤护理中困难对话的沟通技巧。 将介绍以患者为中心的沟通框架和特定的沟通策略。 将为与每个 ELM 相关的虚拟 SP 遭遇开发场景。 虚拟 SP 遭遇将通过 Zoom 平台发生，并包括来自远程教师观察员的反馈。

将进行随机可行性试验。 同意参加培训计划（麦克马斯特大学、渥太华大学、多伦多大学）的医学和放射肿瘤学居民将被随机分配以完成 ELM 和虚拟 SP 遭遇（实验臂）与单独的 ELM（控制臂）。 课程活动前后将进行录制的模拟患者遭遇视频。 录音将由训练有素的评估员使用多个评级量表进行评分，以评估学习者的沟通技巧。 标准化患者还将使用以患者为导向的评分量表对医生沟通的质量进行评分。 这种设计将允许测试我们的创新教育干预和探索未来 RCT 成功的可能性，这将评估不同培训经验的影响。 结果测量将包括可行性指标，例如招募、随机化、代表性、坚持干预和数据收集的完整性。 我们将确定该研究人群中多个评分量表的分数差异，以告知未来 RCT 的样本量。 此外，干预前后完成的调查将评估自我效能感评分的变化和对学习体验的满意度。

分析：

建议的样本量为 40（每臂 20）。 这是基于在 75% 的估计招聘比例附近实现 60% 到 85% 的 95% 置信区间 (CI)。 主要结果将是可行性指标是否符合成功标准。 具有相应 95% CI 的描述性统计数据将总结招聘、遵守研究程序、满意度和自我效能等级。 为了评估视频记录的虚拟模拟患者遭遇，将使用 Pearson 系数执行不同评级量表分数之间的相关性。 评分量表的评分者间可靠性将使用 Cohen 的 Kappa 来完成。

结论：

如果在可行性结果中满足成功标准，将进行国家随机对照试验，以评估添加到 ELM 课程中的虚拟 SP 的影响。 这些新颖的教育资源模拟虚拟护理，这是一种可能会在大流行之后持续存在的新范例。 这是一种可扩展的干预措施，可以标准化和加强加拿大各地肿瘤住院医师项目之间的沟通培训。