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心电图测量的临床验证

2023年4月25日 更新者:Taipei Medical University Hospital

可穿戴智能手表的心电图测量和心房颤动检测功能的临床验证

心房颤动是临床实践中一种常见的心律失常类型,影响着全世界数百万人。 及早发现和治疗心房颤动对于预防中风和心力衰竭等严重并发症至关重要。 近年来,随着可穿戴设备和移动技术的蓬勃发展,嵌入智能手表的心电图(ECG)测量应用逐渐成为一种无创且便捷的心率监测方法。 但是,这些设备的准确性尚未完全确定。 本研究旨在验证华硕血压计/血氧仪/心电监护仪的心电测量和心房颤动检测功能。 ECG 在检测房颤和测量 ECG 方面的应用的准确性将通过与标准 12 导联 ECG 的比较来评估。

研究概览

详细说明

本研究计划招募 602 名 22 岁以上的成年人。 所有参与者都将使用智能手表 ECG 应用程序和 12 导联 ECG 进行心率测量。 使用ECG应用程序的心率测量将在测试人员的指导下由参与者自行操作。 12 导联心电图将由训练有素的医疗专业人员操作。 两个设备的心率测量结果将被同步记录,并将智能手表心电图应用程序与 12 导联心电图测量之间的心率解释和心电图波形的一致性进行比较,以验证心电图应用程序的准确性。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

602

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

该研究将包括两组受试者:

  1. 第 1 组将包括没有已知 AFib 病史且在筛选时处于正常窦性心律的受试者。
  2. 队列 2 将包括患有已知持续性或永久性或慢性 AFib 且在筛选时处于 AFib 的受试者。

该研究会将已知诊断为 AFib 和未诊断为 AFib 的同等受试者纳入两个独立的队列。 总共将招募 602 名受试者(301 名用于 SR 队列,301 名用于 AFib 队列)。

受试者招募期间将遵守以下年龄和性别入学目标:

  1. 两个队列中至少 20% 的受试者将被纳入 55 至 64 岁和≥65 岁的每个年龄类别,并且两个队列中至少 10% 的受试者将被纳入 <55 岁的年龄类别。
  2. 队列 1 中至少 40% 的受试者为女性。 队列 2 中至少 20% 的受试者为女性。

描述

纳入标准:

  • 愿意并能够参与同意书所述的研究程序
  • 筛选时年满 22 岁的个人
  • 能够与研究人员有效沟通并遵循研究人员的指示
  • 入组 1 的受试者必须没有已知的 AFib 病史,并且在筛选时处于正常窦性心律。
  • 入选队列 2 的受试者必须已知诊断为持续性或永久性 AFib,并且在筛查时处于 AFib 状态。

排除标准:

  • 妨碍安全和充分检测的身体残疾
  • 由调查员确定的精神障碍
  • 筛查访问时的孕妇。
  • 受试者有任何病史、体格检查、生命体征或任何其他研究程序发现/评估,研究者认为这些受试者可能会在参与研究期间损害受试者安全或干扰研究完整性和/或研究目标的准确评估。 这包括患有研究者认为具有临床意义的已知未治疗疾病的患者,例如但不限于显着贫血、重要电解质失衡和未治疗或未控制的甲状腺疾病。 身体检查限制包括但不限于受试者将佩戴手表的手腕和前臂上的开放性伤口。
  • 任何手腕手术史,受试者将佩戴手表的手腕传感器位置区域有疤痕。
  • 根据调查员的说法,生命体征测量、病史或体格检查发现使受试者不适合参与。
  • 受试者将佩戴手表的手腕上传感器位置区域中的纹身或痣。
  • 任何一只手腕上的皮肤状况都会妨碍受试者在任何一只手腕上佩戴手表。 严重的症状性(或活动性)皮肤过度干燥/受伤、皮肤病或过敏性皮肤反应,如湿疹、酒渣鼻、脓疱病、皮肌炎或腕部和电极放置位置(例如,手腕处)的过敏性接触性皮炎 胸部、前臂、腹部),由研究者确定。
  • 已知对医用粘合剂、异丙醇或 ECG 贴片过敏或显着敏感。
  • 由研究者判断的具有临床意义的手震颤。
  • 植入心脏装置(例如起搏器或自动植入式心脏复律器 - 除颤器)的受试者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
队列 1
入组 1 的受试者必须没有已知的 AFib 病史,并且在筛选时处于正常窦性心律。

ASUS 血压计/血氧仪/ECG 监测器分析 ASUS Vivowatch 上的集成电子传感器收集的数据,以生成类似于 Lead I 的 ECG 波形,计算平均心率,并为用户提供给定 30 的心律分类第二届会议。 当用户在一只手腕上佩戴 ASUS VivoWatch 并打开 ECG 应用程序并将另一只手的手指放在数字表冠上时,他们正在完成穿过心脏的电路,从而开始记录会话。

记录会话完成后,ECG App 会执行信号处理、特征提取和节律分类以生成会话结果。

队列 2
入选队列 2 的受试者必须已知诊断为持续性或永久性 AFib,并且在筛查时处于 AFib 状态。

ASUS 血压计/血氧仪/ECG 监测器分析 ASUS Vivowatch 上的集成电子传感器收集的数据,以生成类似于 Lead I 的 ECG 波形,计算平均心率,并为用户提供给定 30 的心律分类第二届会议。 当用户在一只手腕上佩戴 ASUS VivoWatch 并打开 ECG 应用程序并将另一只手的手指放在数字表冠上时,他们正在完成穿过心脏的电路,从而开始记录会话。

记录会话完成后,ECG App 会执行信号处理、特征提取和节律分类以生成会话结果。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
ECG App算法的灵敏度和特异性
大体时间:一日游
将计算 ECG App 算法检测 AFib 与医生判定的 12 导联 ECG 相比的灵敏度和特异性。
一日游

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2023年5月1日

初级完成 (预期的)

2024年4月30日

研究完成 (预期的)

2024年4月30日

研究注册日期

首次提交

2023年4月14日

首先提交符合 QC 标准的

2023年4月25日

首次发布 (实际的)

2023年4月26日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年4月26日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年4月25日

最后验证

2023年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • ECG and AF Validation

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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