使用在线测试的人类推理研究
2026年5月14日 更新者：Tahra Eissa、University of Colorado, Boulder
多时间尺度推理策略在线众包
研究人员将在众包平台 Prolific 上记录人类参与者的行为反应，以确定人类在短期、长期和多时间尺度（跨越两个时间尺度）推理任务中应用的决策策略。
参与者将执行 Jar Switching 任务（在研究策略目标 1-“Jar Switching 任务”中描述），其中从两个已知罐子中的一个中替换球。
当前正在使用的 jar 会根据试验中的潜在变化率进行切换。
受试者必须执行三个任务块：1) 报告当前使用的罐子（短期推理），2) 预测后续罐子（长期推理），以及 3) 报告和预测罐子（多时间尺度推理） .
调查人员将记录这些反应、抽取的球的数量（和顺序）以及每次试验的反应时间（从试验结束到反应的时间）。
受试者将执行所有块（参数和块数由推理模型开发和任务开发之前的测试确定），以便我们可以比较每个时间尺度的响应。
由于参与者自愿参加小额资金（约 10 美元/小时，根据任务持续时间），并且研究人员之前的研究在几天内收集了 200 多名受试者，他们的目标是记录 1000 名受试者的行为数据。
这个数字使他们能够解决使用贝叶斯因子等贝叶斯统计方法预期的广泛的受试者可变性。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
500
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Tahra Eissa
- 电话号码：(303) 492-6974
- 邮箱：tahra.eissa@colorado.edu
学习地点
-
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Colorado
-
Boulder、Colorado、美国、80309
- 招聘中
- University of Colorado Boulder
-
接触：
- Tahra Eissa
- 电话号码：303-492-6974
- 邮箱：tahra.eissa@colorado.edu
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 具有 95% 支持率并在我们的预测试中达到 80% 最低分数的成人多产参与者，
- 说一口流利的英语
- 在美国。
排除标准：
- 没有任何
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：环境特征实验
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Subjects will be shown two locations and a series of package drops that switch between the two locations with an unknown frequency.
Subjects must identify which location is current in use and which location will be selected next.
Subjects know that the frequency of the location changes is different in each block but not its exact value
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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二元行为决策响应
大体时间：通过每次任务试验的任务完成，大约 1-5 次/分钟，持续大约 30 分钟
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主题提供的两个选项之间的选择（计算机上的响应）
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通过每次任务试验的任务完成，大约 1-5 次/分钟，持续大约 30 分钟
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Tahra Eissa、University of Colorado, Denver
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年2月15日
初级完成 (估计的)
2026年8月1日
研究完成 (估计的)
2028年6月30日
研究注册日期
首次提交
2023年4月19日
首先提交符合 QC 标准的
2023年4月28日
首次发布 (实际的)
2023年5月8日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年5月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年5月14日
最后验证
2026年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
是的
IPD 计划说明
任务结构将在数据采集之前预先注册到开放科学框架 (OSF)。
去识别化的数据将在发布后发布到 OSF。
IPD 共享时间框架
数据将在发布后提供。
IPD 共享访问标准
IPD 将在 OSF 上提供给所有感兴趣的人。
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 分析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
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