- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05848752
Estudios de inferencia humana utilizando pruebas en línea
14 de mayo de 2026 actualizado por: Tahra Eissa, University of Colorado, Boulder
Crowdsourcing en línea de estrategias de inferencia de múltiples escalas de tiempo
Los investigadores registrarán las respuestas conductuales de los participantes humanos en la plataforma de crowdsourcing Prolific para identificar las estrategias de decisión que los humanos aplican en tareas de inferencia a corto, largo plazo y escalas de tiempo múltiples (en ambas escalas de tiempo).
Los participantes realizarán una Tarea de cambio de jarra (descrita en el Objetivo 1 de la estrategia de investigación: "Tarea de cambio de jarra") en la que se extraen bolas con reemplazo de una de dos jarras conocidas.
El tarro actual en uso cambia en función de una tasa de cambio subyacente entre los ensayos.
Los sujetos deben realizar tres bloques de tareas: 1) informar el frasco actual en uso (inferencia a corto plazo), 2) predecir el frasco posterior (inferencia a largo plazo) y 3) informar y predecir los frascos (inferencia de escala de tiempo múltiple) .
Los investigadores registrarán estas respuestas, el número (y secuencia) de bolas extraídas y el tiempo de respuesta (tiempo desde el final de la prueba hasta la respuesta) para cada prueba.
Los sujetos realizarán todos los bloques (los parámetros y la cantidad de bloques se determinarán mediante el desarrollo del modelo de inferencia y las pruebas antes del desarrollo de la tarea) para que podamos comparar las respuestas en cada escala de tiempo.
Dado que los participantes participan voluntariamente por pequeñas sumas de dinero (alrededor de $10/hora según la duración de la tarea) y los estudios previos de los investigadores han recolectado más de 200 sujetos en cuestión de días, intentarán registrar datos de comportamiento de 1000 sujetos.
Este número les permite abordar la amplia gama de variabilidad de sujetos esperada utilizando métodos estadísticos bayesianos como los factores de Bayes.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Estimado)
500
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Tahra Eissa
- Número de teléfono: (303) 492-6974
- Correo electrónico: tahra.eissa@colorado.edu
Ubicaciones de estudio
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Colorado
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Boulder, Colorado, Estados Unidos, 80309
- Reclutamiento
- University of Colorado Boulder
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Contacto:
- Tahra Eissa
- Número de teléfono: 303-492-6974
- Correo electrónico: tahra.eissa@colorado.edu
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Participantes adultos prolíficos que tienen un índice de aprobación del 95 % y logran una puntuación mínima del 80 % en nuestra prueba previa,
- Hablar con fluidez Inglés
- Están en los EE.UU.
Criterio de exclusión:
- Ninguno
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Experimento de características ambientales
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Subjects will be shown two locations and a series of package drops that switch between the two locations with an unknown frequency.
Subjects must identify which location is current in use and which location will be selected next.
Subjects know that the frequency of the location changes is different in each block but not its exact value
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Respuestas binarias de decisión de comportamiento
Periodo de tiempo: A través de la finalización de la tarea en cada prueba de tarea, aproximadamente 1-5 veces por minuto durante aproximadamente 30 minutos
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Elecciones proporcionadas por el sujeto (respuestas en la computadora) entre dos opciones presentadas
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A través de la finalización de la tarea en cada prueba de tarea, aproximadamente 1-5 veces por minuto durante aproximadamente 30 minutos
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Tahra Eissa, University of Colorado, Denver
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
15 de febrero de 2025
Finalización primaria (Estimado)
1 de agosto de 2026
Finalización del estudio (Estimado)
30 de junio de 2028
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
19 de abril de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de abril de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
8 de mayo de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
18 de mayo de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
14 de mayo de 2026
Última verificación
1 de mayo de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 25-2034
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
La estructura de la tarea se registrará previamente en Open Science Framework (OSF) antes de la adquisición de datos.
Los datos desidentificados se publicarán en OSF después de la publicación.
Marco de tiempo para compartir IPD
Los datos estarán disponibles después de la publicación.
Criterios de acceso compartido de IPD
IPD estará disponible en OSF para todos los interesados.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- CÓDIGO_ANALÍTICO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .