Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Studies van menselijke inferentie met behulp van online testen

9 mei 2024 bijgewerkt door: Tahra Eissa, University of Colorado, Boulder

Online crowdsourcing van inferentiestrategieën op meerdere tijdschalen

De onderzoekers zullen gedragsreacties van menselijke deelnemers opnemen op crowdsourcingplatform Prolific om de beslissingsstrategieën te identificeren die mensen toepassen op kortetermijn-, langetermijn- en multi-tijdschaal (over beide tijdschalen) inferentietaken. Deelnemers voeren een pot-wisseltaak uit (beschreven in Onderzoeksstrategie Doel 1 - "Jar-wisseltaak") waarin ballen worden getrokken met vervanging uit een van de twee bekende potten. De huidige jar die in gebruik is, wisselt op basis van een onderliggende wijzigingssnelheid tussen proeven. Proefpersonen moeten drie taakblokken uitvoeren: 1) de huidige jar die in gebruik is rapporteren (kortetermijngevolgtrekking), 2) de volgende jar voorspellen (langetermijngevolgtrekking), en 3) beide de kruiken rapporteren en voorspellen (gevolgtrekking op meerdere tijdschalen) . De onderzoekers noteren deze reacties, het aantal (en de volgorde) van de getrokken ballen en de reactietijd (tijd vanaf het einde van de proef tot de respons) voor elke proef. Onderwerpen zullen alle blokken uitvoeren (parameters en aantal blokken te bepalen door ontwikkeling van het gevolgtrekkingsmodel en testen voorafgaand aan taakontwikkeling), zodat we reacties op elke tijdschaal kunnen vergelijken. Aangezien deelnemers vrijwillig deelnemen voor kleine bedragen (ongeveer $ 10/uur op basis van de duur van de taak) en de eerdere onderzoeken van de onderzoekers meer dan 200 proefpersonen in een paar dagen tijd hebben verzameld, zullen ze ernaar streven gedragsgegevens van 1000 proefpersonen vast te leggen. Dit aantal stelt hen in staat om het brede scala aan verwachte variabiliteit van het onderwerp aan te pakken met behulp van Bayesiaanse statistische methoden zoals Bayes-factoren.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

1000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen Prolific-deelnemers die een goedkeuringsscore van 95% hebben en een minimumscore van 80% behalen op onze pre-test,
  • Spreek vloeiend Engels
  • Zijn in de VS.

Uitsluitingscriteria:

  • Geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Fundamentele wetenschap
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Experiment met omgevingskenmerken
Proefpersonen krijgen een paar potten te zien die elk gevuld zijn met hetzelfde absolute aantal maar verschillende verhoudingen van rode/blauwe ballen. Er zijn drie blokken van trials: kortetermijninferentie (proefpersonen moeten identificeren welke van de even waarschijnlijke jars momenteel in gebruik is), langetermijninferentie (proefpersonen moeten de volgende jar voorspellen die in gebruik is bij de volgende trial, waarbij jar-schakelaars gecorreleerd zijn over trials), of gevolgtrekking op meerdere tijdschalen (proefpersonen moeten zowel de huidige pot rapporteren als de volgende pot voorspellen, waarbij de korte en lange termijn gevolgtrekkingen worden gecombineerd). Proefpersonen zullen zoveel ballen trekken als ze willen met vervanging (gratis antwoord) tijdens de kortetermijnblokken en blokken met meerdere tijdschalen, maar ze zullen de huidige pot kennen die wordt gebruikt voor gevolgtrekking op de lange termijn.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Binaire gedragsbeslissingsreacties
Tijdsspanne: Door taakvoltooiing bij elke taakproef, ongeveer 1-5x/minuut gedurende ongeveer 30 minuten
Door het onderwerp verstrekte keuzes (antwoorden op de computer) tussen twee gepresenteerde opties
Door taakvoltooiing bij elke taakproef, ongeveer 1-5x/minuut gedurende ongeveer 30 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Tahra Eissa, University of Colorado, Boulder

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juli 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 september 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 oktober 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 april 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 april 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

8 mei 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

10 mei 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 mei 2024

Laatst geverifieerd

1 mei 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 21-0065

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

De taakstructuur wordt vooraf geregistreerd bij Open Science Framework (OSF) voorafgaand aan data-acquisitie. Geanonimiseerde gegevens worden na publicatie op OSF geplaatst.

IPD-tijdsbestek voor delen

De gegevens zullen na publicatie beschikbaar worden gesteld.

IPD-toegangscriteria voor delen

IPD zal beschikbaar zijn op OSF voor iedereen die geïnteresseerd is.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • ANALYTIC_CODE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren