通过智能手机语音分析进行实时远程哮喘监测

该研究旨在调查使用基于智能手机的声音生物标志物平台对哮喘患者的呼吸功能进行家庭监测是否可以提高哮喘控制水平。 该研究将涉及 70 名年龄在 18 岁及以上的患者，他们的初步诊断为哮喘或过敏合并哮喘，基线时哮喘控制测试 (ACT) 评分小于或等于 19。 该研究的主要目的是评估声音生物标志物评分是否可以使用记录在个人智能手机设备上的语音样本为哮喘患者提供有关其呼吸功能的实时客观信息。

该研究的次要目标包括确定包含声音生物标记功能的智能手机应用程序是否可以改善哮喘控制，评估患者对应用程序的参与度，以及检查应用程序对哮喘患者医疗保健利用的影响。 探索性目标包括确定参与者的数字健康素养表型如何帮助创建与哮喘管理应用程序的互动，以及为提供者开发护理团队仪表板以协助使用声音生物标记平台定期评估患者状态。

该研究将探索用于潜在新机器学习模型开发的录音，以评估不同的声音生物标志物组合是否可以提供比根据横断面哮喘数据开发的既定呼吸系统症状风险评分更好的呼吸功能监测能力。 该研究的主要终点是与表现相关的呼吸症状风险评分指标，次要终点包括 ACT 改善的受试者比例和提供语音样本的参与者比例。

该研究将在为哮喘患者提供护理的诊所进行为期三个月，通常是哮喘/过敏诊所。 Sonde Health App 将用于在患者的个人智能手机设备上向患者提供声音生物标志物呼吸道症状风险评分，并用于数据收集。 该研究的结果可能有助于确定相同的声音生物标志物模型是否可以准确跟踪哮喘患者呼吸功能的变化，以及将此功能整合到智能手机应用程序中是否可以提高哮喘控制水平。