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葡萄膜黑色素瘤的形态学、遗传学和肿瘤微环境特征 (MicroGenUM)

2023年6月15日 更新者:Pagliara Monica Maria、Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

葡萄膜黑色素瘤的形态学、遗传学和肿瘤微环境特征及其对转移和死亡率发展的影响。

该研究的目的是对葡萄膜黑色素瘤进行形态表型评估,并确定可能与疾病严重程度、肿瘤进展和治疗反应相关的分子预后因素。

这些目标将通过免疫组织化学和遗传分析来实现。

研究概览

详细说明

来自手术标本的组织,无论疾病的阶段如何,固定在福尔马林中,并包含在石蜡中,这些样本来自已经为临床实践收集的样本,并保存在 Fondazione Policlinico Universitario A 病理解剖 UOC 的档案中。Gemelli IRCCS 将用于研究,但须征得患者的知情同意,才能将这些样本用于研究目的。 UOC Anatomia Patologica 将负责恢复档案材料(幻灯片)。

将由临床实践准备的伪匿名载玻片将被发送到佛罗伦萨 Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi 的病理组织学和分子诊断研究所进行免疫组织化学分析,该分析将如下文所述进行。 一旦执行了以下分析,幻灯片将被销毁。

将从 FFPE 样品中提取的 3 μm 厚度的切片准备用于免疫组织化学分析。 样品处理将使用自动免疫染色仪(Ventana Discovery ULTRA,Ventana Medical Systems,Tucson,AZ)进行。 切片将在 EZ prep(#950-102;Ventana Medical Systems,Tucson,AZ)中脱石蜡,然后用 Cell Conditioning 1 (CC1) 缓冲液(#950-124;Ventana Medical Systems,Tucson,AZ)处理,以便促进抗原恢复。 最后,将根据所需的染色分配一抗,并使用 Ultramap 抗小鼠或抗兔检测试剂盒生成信号。 对于 TME 表征,样品将用以下主要抗体染色:CD3、CD4、CD8、CD68、CD163。 将使用 Aperio AT2 平台(Leica Biosystems,Wetzlar,DE)在全幻灯片图像 (WSI) 中对使用 IHC 处理的所有切片进行数字扫描。将在佛罗伦萨大学进行的数字病理学是一门新兴学科,它允许使用高度标准化的方法对数字图像进行定量分析。 它将允许定量测量免疫细胞之间的相互作用并表征它们的相对空间分布。 此外,它将能够生成更多信息,以便深入研究 MU 的 TME。

佛罗伦萨大学的 HALO 图像分析平台将允许:i) 细胞量化、标记强度评估、细胞区室(细胞核、细胞质、细胞膜)识别; ii) 通过识别肿瘤内和肿瘤周围部分细胞的相对分布进行空间分析; iii) 共享与数字图像一起生成的数据库。

将使用此自动数字量化系统评估标有单个或多个 IHC 的样本,以表征构成 TME 的各种细胞亚群。 通过将多重免疫组织化学与数字分析相结合,数据将得到准确分析,从而产生用于寻找新特征的新分析工作流程。 来自数字分析的所有数据都将与病理进展相关联,目的是确定 MU 病理学中的新预后因素。

在 Fondazione Policlinico Gemelli 遗传学研究所对新鲜组织样本进行研究的整个患者队列中进行了用于鉴定细胞遗传学改变的分析,因为它们在临床实践中经常进行,我们已经可以获得这些数据根据临床实践在手术室进行。 使用来自 Agilent Technologies 的寡核苷酸平台上的 Array-CGH 方法。 根据临床实践,使用 Gentra Pure Gene 商业试剂盒(QIAGEN)从 MU 样本中提取肿瘤 DNA;提取后,对获得的 DNA 的数量和纯度进行评估。 所有被认为符合质量要求的样品均按照安捷伦科技公司指定的方案进行处理。 使用细胞基因组学软件分析获得的数据。 这些分析将允许获得肿瘤的基因型特征。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

100

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

      • Rome、意大利、00168
        • 招聘中
        • Monica Maria Pagliara - Oncologia Oculare
        • 接触:
          • Monica Maria Pagliara, MD

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

非概率样本

研究人群

接受组织学和细胞遗传学分析的诊断为葡萄膜黑色素瘤的患者将被纳入研究。 这些病例将在 2008 年 1 月至 2019 年 12 月期间转诊至眼科肿瘤科的患者中确定。

描述

纳入标准:

  1. 年满 18 岁;
  2. 葡萄膜黑色素瘤的临床和组织学诊断;
  3. 能够获得福尔马林固定、石蜡包埋的组织 (FFPE)。
  4. 通过去核或细针活检获得的肿瘤组织的遗传分析结果的可用性。
  5. 从摘除术或细针活检至少 5 年的随访。
  6. 书面知情同意将数据用于研究目的。

排除标准:

  1. 年龄 < 18 岁;
  2. 所选患者缺乏足够的临床数据。
  3. 随访时间少于 5 年。
  4. 拒绝对出于研究目的的数据处理给予知情同意。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
回顾性队列
诊断为葡萄膜黑色素瘤的患者正在接受组织学和细胞遗传学分析。 这些病例将从转诊至眼科肿瘤科且完成随访的患者中确定
使用来自 Agilent Technologies 的寡核苷酸平台上的 Array-CGH 方法。 根据临床实践,使用 Gentra Pure Gene 商业试剂盒 (QIAGEN) 从 MU 样本中提取肿瘤 DNA。 提取后,对获得的 DNA 的数量和纯度进行评估。 所有被认为符合质量要求的样品均按照安捷伦科技公司指定的方案进行处理。 使用细胞基因组学软件分析获得的数据。 这些分析将允许获得肿瘤的基因型特征。
数字病理学是一门新兴学科,可以使用高度标准化的方法对数字图像进行定量分析。 它将允许定量测量免疫细胞之间的相互作用并表征它们的相对空间分布。 此外,它将能够生成更多信息,从而深入研究葡萄膜黑色素瘤的肿瘤微环境
前瞻性队列
诊断为葡萄膜黑色素瘤的患者正在接受组织学和细胞遗传学分析。 这些病例将从转诊至眼科肿瘤科的患者中确定,他们仍需完成随访
使用来自 Agilent Technologies 的寡核苷酸平台上的 Array-CGH 方法。 根据临床实践,使用 Gentra Pure Gene 商业试剂盒 (QIAGEN) 从 MU 样本中提取肿瘤 DNA。 提取后,对获得的 DNA 的数量和纯度进行评估。 所有被认为符合质量要求的样品均按照安捷伦科技公司指定的方案进行处理。 使用细胞基因组学软件分析获得的数据。 这些分析将允许获得肿瘤的基因型特征。
数字病理学是一门新兴学科,可以使用高度标准化的方法对数字图像进行定量分析。 它将允许定量测量免疫细胞之间的相互作用并表征它们的相对空间分布。 此外,它将能够生成更多信息,从而深入研究葡萄膜黑色素瘤的肿瘤微环境

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
葡萄膜黑色素瘤的形态表型评估(数字病理学 - array-CGH)
大体时间:5年
该研究的主要目标是葡萄膜黑色素瘤的形态表型评估。
5年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
确定可能与疾病严重程度相关的分子预后因素,
大体时间:5年
确定可能与疾病严重程度、肿瘤进展和治疗反应相关的分子预后因素。
5年
总缓解率(ORR)评估
大体时间:5年
1、3 和 5 年时的 ORR(年)
5年
无进展生存期(PFS)的评估
大体时间:5年
1、3 和 5 年的 PFS(年)
5年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2008年1月1日

初级完成 (估计的)

2025年5月1日

研究完成 (估计的)

2025年5月1日

研究注册日期

首次提交

2023年5月26日

首先提交符合 QC 标准的

2023年5月26日

首次发布 (实际的)

2023年6月5日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2023年6月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年6月15日

最后验证

2023年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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