- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05889481
Caratterizzazione morfologica, genetica e del microambiente tumorale nel melanoma uveale (MicroGenUM)
Caratterizzazione morfologica, genetica e del microambiente tumorale nel melanoma uveale e impatto sullo sviluppo di metastasi e mortalità.
Gli obiettivi dello studio sono la valutazione morfo-fenotipica del melanoma uveale e l'identificazione di fattori prognostici molecolari che possono essere correlati alla gravità della malattia, alla progressione del tumore e alla risposta al trattamento.
Questi obiettivi saranno raggiunti attraverso analisi immunoistochimiche e genetiche.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tessuti provenienti da campioni chirurgici indipendentemente dallo stadio della malattia, fissati in formalina e inclusi in paraffina da campioni già raccolti per la pratica clinica e conservati presso l'archivio della UOC di Anatomia Patologica della Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS saranno utilizzati per lo studio, previo consenso informato del paziente all'uso di questi campioni per scopi di ricerca. La UOC Anatomia Patologica si occuperà del recupero del materiale d'archivio (vetrini).
I vetrini pseudoanonimizzati, che saranno predisposti dalla pratica clinica, saranno inviati all'Istituto di Istologia Patologica e Diagnostica Molecolare dell'Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi, Firenze per l'analisi immunoistochimica, che sarà effettuata come di seguito riportato. Una volta eseguita la seguente analisi, i vetrini verranno distrutti.
Sezioni di 3 μm di spessore derivate da campioni FFPE saranno preparate per l'analisi immunoistochimica. L'elaborazione dei campioni verrà eseguita utilizzando un immunocoloratore automatico (Ventana Discovery ULTRA, Ventana Medical Systems, Tucson, AZ). Le sezioni saranno deparaffinate in preparazione EZ (#950-102; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ), seguita dal trattamento con tampone Cell Conditioning 1 (CC1) (#950-124; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ) al fine di promuovere il recupero antigenico. Infine, gli anticorpi primari saranno dispensati in base alla colorazione desiderata e il segnale sarà sviluppato con i kit di rilevamento Ultramap anti-topo o anti-coniglio. Per la caratterizzazione della TME, i campioni saranno colorati con i seguenti anticorpi primari: CD3, CD4, CD8, CD68, CD163. Tutte le sezioni elaborate con IHC saranno scansionate digitalmente in Whole Slide Images (WSI) utilizzando la piattaforma Aperio AT2 (Leica Biosystems, Wetzlar, DE). La patologia digitale, che sarà svolta presso l'Università di Firenze, è una disciplina emergente che consente la analisi quantitativa di immagini digitali utilizzando approcci altamente standardizzati. Consentirà misurazioni quantitative delle interazioni tra le cellule immunitarie e caratterizzerà la loro relativa distribuzione spaziale. Inoltre, sarà in grado di generare ulteriori informazioni che consentiranno di approfondire il TME della MU.
La piattaforma di analisi delle immagini HALO, presente presso l'Università di Firenze, consentirà: i) la quantificazione cellulare, la valutazione dell'intensità della marcatura, il riconoscimento dei compartimenti cellulari (nucleo, citoplasma, membrana); ii) analisi spaziale attraverso l'identificazione delle relative distribuzioni di cellule nella porzione intra e peri-tumorale; iii) condivisione del database generato insieme alle immagini digitali.
I campioni marcati con IHC singolo o multiplo saranno valutati utilizzando questo sistema di quantificazione digitale automatizzato al fine di caratterizzare i vari sottoinsiemi cellulari che compongono il TME. Combinando l'immunoistochimica multipla con l'analisi digitale, i dati verranno analizzati accuratamente, producendo così un nuovo flusso di lavoro di analisi per trovare nuove firme. Tutti i dati derivati dall'analisi digitale saranno correlati con la progressione della patologia, con l'obiettivo di identificare nuovi fattori prognostici nella patologia della MU.
L'analisi per l'identificazione delle alterazioni citogenetiche, i cui dati sono già a nostra disposizione in quanto regolarmente eseguiti nella pratica clinica, è stata condotta sull'intera coorte di pazienti arruolati per lo studio presso l'Istituto di Genetica della Fondazione Policlinico Gemelli su campioni di tessuto fresco prelevato in sala operatoria come da pratica clinica. Sono stati utilizzati metodi Array-CGH su piattaforme oligonucleotidiche di Agilent Technologies. Il DNA tumorale dai campioni di MU è stato estratto utilizzando il kit commerciale Gentra Pure Gene (QIAGEN) come da pratica clinica; una volta estratto, è stata valutata la quantità e la purezza del DNA ottenuto. Tutti i campioni ritenuti idonei per la qualità sono stati processati seguendo il protocollo indicato da Agilent Technologies. I dati ottenuti sono stati analizzati utilizzando il software Cytogenomics. Queste analisi permetteranno di ottenere una caratterizzazione genotipica del tumore.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Monica Maria Pagliara, MD,PhD
- Numero di telefono: 0630154528
- Email: oncologiaoculare@policlinicogemelli.it
Luoghi di studio
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Rome, Italia, 00168
- Reclutamento
- Monica Maria Pagliara - Oncologia Oculare
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Contatto:
- Monica Maria Pagliara, MD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età 18 anni o più;
- Diagnosi clinica ed istologica del melanoma uveale;
- Capacità di ottenere tessuto fissato in formalina e incluso in paraffina (FFPE).
- Disponibilità dei risultati dell'analisi genetica del tessuto tumorale ottenuto mediante enucleazione o biopsia con ago sottile.
- Follow-up di almeno 5 anni dall'enucleazione o dalla biopsia con ago sottile.
- Consenso informato scritto all'utilizzo dei dati per finalità di ricerca.
Criteri di esclusione:
- Età < 18 anni;
- Mancanza di dati clinici sufficienti su pazienti selezionati.
- Follow-up inferiore a 5 anni.
- Rifiuto di prestare il consenso informato al trattamento dei dati per finalità di ricerca.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Coorte retrospettiva
Pazienti con diagnosi di melanoma uveale sottoposti ad analisi istologica e citogenetica.
I casi saranno identificati da pazienti afferenti all'Unità di Oncologia Oculare e che hanno terminato il follow-up
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Sono stati utilizzati metodi Array-CGH su piattaforme oligonucleotidiche di Agilent Technologies.
Il DNA tumorale dai campioni di MU è stato estratto utilizzando il kit commerciale Gentra Pure Gene (QIAGEN), come da pratica clinica.
Una volta estratto, sono state valutate la quantità e la purezza del DNA ottenuto.
Tutti i campioni ritenuti idonei per la qualità sono stati processati seguendo il protocollo indicato da Agilent Technologies.
I dati ottenuti sono stati analizzati utilizzando il software Cytogenomics.
Queste analisi permetteranno di ottenere una caratterizzazione genotipica del tumore.
La patologia digitale è una disciplina emergente che consente l'analisi quantitativa delle immagini digitali utilizzando approcci altamente standardizzati.
Consentirà misurazioni quantitative delle interazioni tra le cellule immunitarie e caratterizzerà la loro relativa distribuzione spaziale.
Inoltre, sarà in grado di generare ulteriori informazioni che consentiranno uno studio approfondito del microambiente tumorale del melanoma uveale
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Coorte prospettica
Pazienti con diagnosi di melanoma uveale sottoposti ad analisi istologica e citogenetica.
I casi saranno identificati da pazienti riferiti all'Ocular Oncology e devono ancora completare il follow-up
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Sono stati utilizzati metodi Array-CGH su piattaforme oligonucleotidiche di Agilent Technologies.
Il DNA tumorale dai campioni di MU è stato estratto utilizzando il kit commerciale Gentra Pure Gene (QIAGEN), come da pratica clinica.
Una volta estratto, sono state valutate la quantità e la purezza del DNA ottenuto.
Tutti i campioni ritenuti idonei per la qualità sono stati processati seguendo il protocollo indicato da Agilent Technologies.
I dati ottenuti sono stati analizzati utilizzando il software Cytogenomics.
Queste analisi permetteranno di ottenere una caratterizzazione genotipica del tumore.
La patologia digitale è una disciplina emergente che consente l'analisi quantitativa delle immagini digitali utilizzando approcci altamente standardizzati.
Consentirà misurazioni quantitative delle interazioni tra le cellule immunitarie e caratterizzerà la loro relativa distribuzione spaziale.
Inoltre, sarà in grado di generare ulteriori informazioni che consentiranno uno studio approfondito del microambiente tumorale del melanoma uveale
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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valutazione morfo-fenotipica del melanoma uveale (Patologia Digitale - array-CGH)
Lasso di tempo: 5 anni
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L'obiettivo primario dello studio è la valutazione morfo-fenotipica del melanoma uveale.
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5 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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identificare i fattori prognostici molecolari che possono essere correlati alla gravità della malattia,
Lasso di tempo: 5 anni
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identificare i fattori prognostici molecolari che possono essere correlati alla gravità della malattia, alla progressione del tumore e alla risposta al trattamento.
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5 anni
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Valutazione del tasso di risposta globale (ORR)
Lasso di tempo: 5 anni
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ORR (in anni) a 1, 3 e 5 anni
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5 anni
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Valutazione della sopravvivenza libera da progressione (PFS)
Lasso di tempo: 5 anni
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PFS (in anni) a 1, 3 e 5 anni
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5 anni
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Collaboratori e investigatori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Singh AD, Turell ME, Topham AK. Uveal melanoma: trends in incidence, treatment, and survival. Ophthalmology. 2011 Sep;118(9):1881-5. doi: 10.1016/j.ophtha.2011.01.040. Epub 2011 Jun 24.
- van Smeden M, Moons KG, de Groot JA, Collins GS, Altman DG, Eijkemans MJ, Reitsma JB. Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Stat Methods Med Res. 2019 Aug;28(8):2455-2474. doi: 10.1177/0962280218784726. Epub 2018 Jul 3.
- Damato B. Progress in the management of patients with uveal melanoma. The 2012 Ashton Lecture. Eye (Lond). 2012 Sep;26(9):1157-72. doi: 10.1038/eye.2012.126. Epub 2012 Jun 29.
- Kujala E, Makitie T, Kivela T. Very long-term prognosis of patients with malignant uveal melanoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003 Nov;44(11):4651-9. doi: 10.1167/iovs.03-0538.
- Gill HS, Char DH. Uveal melanoma prognostication: from lesion size and cell type to molecular class. Can J Ophthalmol. 2012 Jun;47(3):246-53. doi: 10.1016/j.jcjo.2012.03.038.
- Van Raamsdonk CD, Bezrookove V, Green G, Bauer J, Gaugler L, O'Brien JM, Simpson EM, Barsh GS, Bastian BC. Frequent somatic mutations of GNAQ in uveal melanoma and blue naevi. Nature. 2009 Jan 29;457(7229):599-602. doi: 10.1038/nature07586. Epub 2008 Dec 10.
- Robertson AG, Shih J, Yau C, Gibb EA, Oba J, Mungall KL, Hess JM, Uzunangelov V, Walter V, Danilova L, Lichtenberg TM, Kucherlapati M, Kimes PK, Tang M, Penson A, Babur O, Akbani R, Bristow CA, Hoadley KA, Iype L, Chang MT; TCGA Research Network; Cherniack AD, Benz C, Mills GB, Verhaak RGW, Griewank KG, Felau I, Zenklusen JC, Gershenwald JE, Schoenfield L, Lazar AJ, Abdel-Rahman MH, Roman-Roman S, Stern MH, Cebulla CM, Williams MD, Jager MJ, Coupland SE, Esmaeli B, Kandoth C, Woodman SE. Integrative Analysis Identifies Four Molecular and Clinical Subsets in Uveal Melanoma. Cancer Cell. 2017 Aug 14;32(2):204-220.e15. doi: 10.1016/j.ccell.2017.07.003. Erratum In: Cancer Cell. 2018 Jan 8;33(1):151.
- Jager MJ, Shields CL, Cebulla CM, Abdel-Rahman MH, Grossniklaus HE, Stern MH, Carvajal RD, Belfort RN, Jia R, Shields JA, Damato BE. Uveal melanoma. Nat Rev Dis Primers. 2020 Apr 9;6(1):24. doi: 10.1038/s41572-020-0158-0. Erratum In: Nat Rev Dis Primers. 2022 Jan 17;8(1):4.
- Seedor RS, Orloff M, Sato T. Genetic Landscape and Emerging Therapies in Uveal Melanoma. Cancers (Basel). 2021 Nov 2;13(21):5503. doi: 10.3390/cancers13215503.
- Triozzi PL, Schoenfield L, Plesec T, Saunthararajah Y, Tubbs RR, Singh AD. Molecular profiling of primary uveal melanomas with tumor-infiltrating lymphocytes. Oncoimmunology. 2014 Oct 31;8(10):e947169. doi: 10.4161/21624011.2014.947169. eCollection 2019.
- Maat W, Ly LV, Jordanova ES, de Wolff-Rouendaal D, Schalij-Delfos NE, Jager MJ. Monosomy of chromosome 3 and an inflammatory phenotype occur together in uveal melanoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2008 Feb;49(2):505-10. doi: 10.1167/iovs.07-0786.
- Kaler CJ, Dollar JJ, Cruz AM, Kuznetsoff JN, Sanchez MI, Decatur CL, Licht JD, Smalley KSM, Correa ZM, Kurtenbach S, Harbour JW. BAP1 Loss Promotes Suppressive Tumor Immune Microenvironment via Upregulation of PROS1 in Class 2 Uveal Melanomas. Cancers (Basel). 2022 Jul 28;14(15):3678. doi: 10.3390/cancers14153678.
- Bronkhorst IH, Jager MJ. Inflammation in uveal melanoma. Eye (Lond). 2013 Feb;27(2):217-23. doi: 10.1038/eye.2012.253. Epub 2012 Dec 14.
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
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