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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05889481
Caractérisation du microenvironnement morphologique, génétique et tumoral dans le mélanome uvéal (MicroGenUM)
Caractérisation du microenvironnement morphologique, génétique et tumoral dans le mélanome uvéal et impact sur le développement des métastases et la mortalité.
Les objectifs de l'étude sont l'évaluation morpho-phénotypique du mélanome uvéal et l'identification des facteurs pronostiques moléculaires pouvant être corrélés à la sévérité de la maladie, à la progression tumorale et à la réponse au traitement.
Ces objectifs seront atteints grâce à des analyses immunohistochimiques et génétiques.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Des tissus provenant d'échantillons chirurgicaux quel que soit le stade de la maladie, fixés dans du formol et inclus dans de la paraffine provenant d'échantillons déjà collectés pour la pratique clinique et conservés dans les archives de l'UOC d'anatomie pathologique de la Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS seront utilisés pour l'étude, sous réserve du consentement éclairé du patient à l'utilisation de ces échantillons à des fins de recherche. L'UOC Anatomia Patologica se chargera de la récupération du matériel d'archives (diapos).
Les lames pseudo-anonymisées, qui seront préparées par la pratique clinique, seront envoyées à l'Institut d'histologie pathologique et de diagnostic moléculaire de l'Azienda Ospedaliero- Universitaria Careggi, Florence pour analyse immunohistochimique, qui sera effectuée comme indiqué ci-dessous. Une fois l'analyse suivante effectuée, les lames seront détruites.
Des sections de 3 μm d'épaisseur dérivées d'échantillons FFPE seront préparées pour l'analyse immunohistochimique. Le traitement des échantillons sera effectué à l'aide d'un immunocolorant automatisé (Ventana Discovery ULTRA, Ventana Medical Systems, Tucson, AZ). Les sections seront déparaffinées dans EZ prep (#950-102; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ), suivies d'un traitement avec le tampon Cell Conditioning 1 (CC1) (#950-124; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ) afin de favoriser la récupération antigénique. Enfin, des anticorps primaires seront distribués selon la coloration souhaitée et le signal sera développé avec des kits de détection anti-souris ou anti-lapin Ultramap. Pour la caractérisation TME, les échantillons seront colorés avec les anticorps primaires suivants : CD3, CD4, CD8, CD68, CD163. Toutes les sections traitées avec IHC seront numérisées numériquement dans Whole Slide Images (WSI) à l'aide de la plate-forme Aperio AT2 (Leica Biosystems, Wetzlar, DE). La pathologie numérique, qui sera réalisée à l'Université de Florence, est une discipline émergente qui permet la analyse quantitative d'images numériques à l'aide d'approches hautement standardisées. Il permettra de mesurer quantitativement les interactions entre cellules immunitaires et de caractériser leur distribution spatiale relative. De plus, il pourra générer des informations supplémentaires qui permettront d'étudier en profondeur le TME de l'UM.
La plateforme d'analyse d'images HALO, présente à l'Université de Florence, permettra : i) la quantification cellulaire, l'évaluation de l'intensité du marquage, la reconnaissance des compartiments cellulaires (noyau, cytoplasme, membrane) ; ii) l'analyse spatiale par l'identification des distributions relatives des cellules dans la portion intra- et péri-tumorale ; iii) partage de la base de données générée avec les images numériques.
Les échantillons marqués avec un ou plusieurs IHC seront évalués à l'aide de ce système de quantification numérique automatisé afin de caractériser les différents sous-ensembles de cellules qui composent le TME. En combinant l'immunohistochimie multiple avec l'analyse numérique, les données seront analysées avec précision, produisant ainsi un nouveau flux de travail d'analyse pour trouver de nouvelles signatures. Toutes les données issues de l'analyse numérique seront corrélées avec l'évolution de la pathologie, dans le but d'identifier de nouveaux facteurs pronostiques dans la pathologie de l'UM.
L'analyse pour l'identification des altérations cytogénétiques, dont les données nous sont déjà disponibles car elles sont régulièrement réalisées en pratique clinique, a été réalisée sur l'ensemble de la cohorte de patients inscrits pour l'étude à l'Institut de Génétique de la Fondazione Policlinico Gemelli sur des échantillons de tissus frais prises au bloc opératoire selon la pratique clinique. Des méthodes Array-CGH sur des plateformes d'oligonucléotides d'Agilent Technologies ont été utilisées. L'ADN tumoral des échantillons de MU a été extrait à l'aide du kit commercial Gentra Pure Gene (QIAGEN) conformément à la pratique clinique ; une fois extrait, la quantité et la pureté de l'ADN obtenu ont été évaluées. Tous les échantillons jugés appropriés pour la qualité ont été traités selon le protocole indiqué par Agilent Technologies. Les données obtenues ont été analysées à l'aide du logiciel Cytogenomics. Ces analyses permettront d'obtenir une caractérisation génotypique de la tumeur.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Monica Maria Pagliara, MD,PhD
- Numéro de téléphone: 0630154528
- E-mail: oncologiaoculare@policlinicogemelli.it
Lieux d'étude
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Rome, Italie, 00168
- Recrutement
- Monica Maria Pagliara - Oncologia Oculare
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Contact:
- Monica Maria Pagliara, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- 18 ans ou plus ;
- Diagnostic clinique et histologique du mélanome uvéal ;
- Possibilité d'obtenir des tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE).
- Disponibilité des résultats d'analyses génétiques de tissus tumoraux obtenus par énucléation ou biopsie à l'aiguille fine.
- Suivi d'au moins 5 ans à partir de l'énucléation ou de la biopsie à l'aiguille fine.
- Consentement éclairé écrit pour utiliser les données à des fins de recherche.
Critère d'exclusion:
- Âge < 18 ans ;
- Manque de données cliniques suffisantes sur des patients sélectionnés.
- Suivi de moins de 5 ans.
- Refus de donner un consentement éclairé au traitement des données à des fins de recherche.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Cohorte rétrospective
Patients diagnostiqués avec un mélanome uvéal subissant une analyse histologique et cytogénétique.
Les cas seront identifiés parmi les patients référés à l'unité d'oncologie oculaire et ils ont terminé le suivi
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Des méthodes Array-CGH sur des plateformes d'oligonucléotides d'Agilent Technologies ont été utilisées.
L'ADN tumoral des échantillons de MU a été extrait à l'aide du kit commercial Gentra Pure Gene (QIAGEN), conformément à la pratique clinique.
Une fois extrait, la quantité et la pureté de l'ADN obtenu ont été évaluées.
Tous les échantillons jugés appropriés pour la qualité ont été traités selon le protocole indiqué par Agilent Technologies.
Les données obtenues ont été analysées à l'aide du logiciel Cytogenomics.
Ces analyses permettront d'obtenir une caractérisation génotypique de la tumeur.
La pathologie numérique est une discipline émergente qui permet l'analyse quantitative d'images numériques à l'aide d'approches hautement standardisées.
Il permettra de mesurer quantitativement les interactions entre cellules immunitaires et de caractériser leur distribution spatiale relative.
De plus, il sera en mesure de générer des informations supplémentaires qui permettront une étude approfondie du microenvironnement tumoral du mélanome uvéal
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Cohorte prospective
Patients diagnostiqués avec un mélanome uvéal subissant une analyse histologique et cytogénétique.
Les cas seront identifiés parmi les patients référés à l'oncologie oculaire et ils doivent encore compléter le suivi
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Des méthodes Array-CGH sur des plateformes d'oligonucléotides d'Agilent Technologies ont été utilisées.
L'ADN tumoral des échantillons de MU a été extrait à l'aide du kit commercial Gentra Pure Gene (QIAGEN), conformément à la pratique clinique.
Une fois extrait, la quantité et la pureté de l'ADN obtenu ont été évaluées.
Tous les échantillons jugés appropriés pour la qualité ont été traités selon le protocole indiqué par Agilent Technologies.
Les données obtenues ont été analysées à l'aide du logiciel Cytogenomics.
Ces analyses permettront d'obtenir une caractérisation génotypique de la tumeur.
La pathologie numérique est une discipline émergente qui permet l'analyse quantitative d'images numériques à l'aide d'approches hautement standardisées.
Il permettra de mesurer quantitativement les interactions entre cellules immunitaires et de caractériser leur distribution spatiale relative.
De plus, il sera en mesure de générer des informations supplémentaires qui permettront une étude approfondie du microenvironnement tumoral du mélanome uvéal
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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évaluation morpho-phénotypique du mélanome uvéal (Digital Pathology - array-CGH)
Délai: 5 années
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L'objectif principal de l'étude est l'évaluation morpho-phénotypique du mélanome uvéal.
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5 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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identifier les facteurs pronostiques moléculaires pouvant être corrélés à la sévérité de la maladie,
Délai: 5 années
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identifier les facteurs pronostiques moléculaires qui peuvent être corrélés à la gravité de la maladie, à la progression tumorale et à la réponse au traitement.
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5 années
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Évaluation du taux de réponse global (ORR)
Délai: 5 années
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ORR (en années) à 1,3 et 5 ans
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5 années
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Évaluation de la survie sans progression (PFS)
Délai: 5 années
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SSP (en années) à 1, 3 et 5 ans
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5 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Publications et liens utiles
Publications générales
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- Singh AD, Turell ME, Topham AK. Uveal melanoma: trends in incidence, treatment, and survival. Ophthalmology. 2011 Sep;118(9):1881-5. doi: 10.1016/j.ophtha.2011.01.040. Epub 2011 Jun 24.
- van Smeden M, Moons KG, de Groot JA, Collins GS, Altman DG, Eijkemans MJ, Reitsma JB. Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Stat Methods Med Res. 2019 Aug;28(8):2455-2474. doi: 10.1177/0962280218784726. Epub 2018 Jul 3.
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- Van Raamsdonk CD, Bezrookove V, Green G, Bauer J, Gaugler L, O'Brien JM, Simpson EM, Barsh GS, Bastian BC. Frequent somatic mutations of GNAQ in uveal melanoma and blue naevi. Nature. 2009 Jan 29;457(7229):599-602. doi: 10.1038/nature07586. Epub 2008 Dec 10.
- Robertson AG, Shih J, Yau C, Gibb EA, Oba J, Mungall KL, Hess JM, Uzunangelov V, Walter V, Danilova L, Lichtenberg TM, Kucherlapati M, Kimes PK, Tang M, Penson A, Babur O, Akbani R, Bristow CA, Hoadley KA, Iype L, Chang MT; TCGA Research Network; Cherniack AD, Benz C, Mills GB, Verhaak RGW, Griewank KG, Felau I, Zenklusen JC, Gershenwald JE, Schoenfield L, Lazar AJ, Abdel-Rahman MH, Roman-Roman S, Stern MH, Cebulla CM, Williams MD, Jager MJ, Coupland SE, Esmaeli B, Kandoth C, Woodman SE. Integrative Analysis Identifies Four Molecular and Clinical Subsets in Uveal Melanoma. Cancer Cell. 2017 Aug 14;32(2):204-220.e15. doi: 10.1016/j.ccell.2017.07.003. Erratum In: Cancer Cell. 2018 Jan 8;33(1):151.
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Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
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Termes liés à cette étude
Mots clés
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- 5703
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