- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05889481
Morfológiai, genetikai és tumor mikrokörnyezet jellemzése uvealis melanomában (MicroGenUM)
Morfológiai, genetikai és tumor mikrokörnyezet jellemzése uvealis melanomában és hatása a metasztázisok és a mortalitás kialakulására.
A vizsgálat célja az uvealis melanoma morfo-fenotípusos értékelése, valamint olyan molekuláris prognosztikai tényezők azonosítása, amelyek összefüggésbe hozhatók a betegség súlyosságával, a tumor progressziójával és a kezelésre adott válaszokkal.
Ezeket a célokat immunhisztokémiai és genetikai elemzésekkel érik el.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A sebészeti mintákból származó szöveteket, a betegség stádiumától függetlenül, formalinban rögzítve, és a klinikai gyakorlatban már gyűjtött, a Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS patológiai anatómiai osztályának archívumában őrzött mintákból származó paraffinban felhasználják a vizsgálat, feltéve, hogy a páciens beleegyezését adja e minták kutatási célú felhasználásához. Az archív anyagok (diák) visszanyeréséről az UOC Anatomia Patologica gondoskodik.
A klinikai gyakorlat által elkészített, pszeudoanonimizált tárgylemezeket a firenzei Azienda Ospedaliero- Universitaria Careggi Patológiai Szövettani és Molekuláris Diagnosztikai Intézetébe küldik immunhisztokémiai elemzés céljából, amelyet az alábbiakban leírtak szerint végeznek el. A következő elemzés elvégzése után a tárgylemezek megsemmisülnek.
Az FFPE mintákból származó 3 μm vastag metszeteket készítünk immunhisztokémiai elemzéshez. A mintafeldolgozás automatizált immunfestő berendezéssel történik (Ventana Discovery ULTRA, Ventana Medical Systems, Tucson, AZ). A metszeteket paraffinmentesítjük az EZ prep-ben (#950-102; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ), majd Cell Conditioning 1 (CC1) pufferrel (#950-124; Ventana Medical Systems, Tucson, AZ) kezeljük. elősegíti az antigén helyreállítását. Végül a primer antitesteket a kívánt festésnek megfelelően adagolják, és a jelet Ultramap egér vagy nyúl elleni detektáló készletekkel fejlesztik. A TME jellemzéséhez a mintákat a következő elsődleges antitestekkel festik meg: CD3, CD4, CD8, CD68, CD163. Minden IHC-vel feldolgozott metszet digitálisan szkennelve lesz teljes diaképben (WSI) az Aperio AT2 platformon (Leica Biosystems, Wetzlar, DE). A Firenzei Egyetemen végzett digitális patológia egy olyan feltörekvő tudományág, amely lehetővé teszi a digitális képek kvantitatív elemzése erősen szabványosított megközelítések alkalmazásával. Lehetővé teszi az immunsejtek közötti kölcsönhatások kvantitatív mérését, és jellemzi relatív térbeli eloszlásukat. Ezenkívül képes lesz további információkat generálni, amelyek lehetővé teszik az MU TME-jének mélyreható tanulmányozását.
A Firenzei Egyetemen jelenlévő HALO képelemző platform lehetővé teszi: i) a sejtek mennyiségi meghatározását, a jelölés intenzitásának értékelését, a sejtkompartmentek (mag, citoplazma, membrán) felismerését; ii) térbeli elemzés a sejtek relatív eloszlásának azonosítása révén a tumoron belüli és peri-tumor részben; iii) a digitális képekkel együtt generált adatbázis megosztása.
Az egyszeres vagy többszörös IHC-vel jelölt mintákat ezzel az automatizált digitális kvantifikációs rendszerrel értékelik ki, hogy jellemezzék a TME-t alkotó különböző sejtalcsoportokat. A többszörös immunhisztokémia és a digitális elemzés kombinálásával az adatok pontosan elemezhetők, így új elemzési munkafolyamat jön létre az új aláírások megtalálásához. A digitális elemzésből származó összes adatot korrelálni kell a patológia progressziójával, azzal a céllal, hogy új prognosztikai tényezőket azonosítsanak a MU patológiájában.
A citogenetikai elváltozások azonosítását célzó elemzést, amelynek adatai már rendelkezésünkre állnak, mivel ezeket rendszeresen elvégzik a klinikai gyakorlatban, a Fondazione Policlinico Gemelli Genetikai Intézetében a vizsgálatra beiratkozott betegek teljes csoportján végezték el friss szövetmintákon. a műtőben a klinikai gyakorlatnak megfelelően. Array-CGH módszereket alkalmaztunk az Agilent Technologies oligonukleotid platformjain. A MU-mintákból származó tumor DNS-t a Gentra Pure Gene kereskedelmi kit (QIAGEN) segítségével extraháltuk a klinikai gyakorlatnak megfelelően; az extrahálást követően a kapott DNS mennyiségét és tisztaságát értékelték. A minőségre alkalmasnak ítélt összes mintát az Agilent Technologies által jelzett protokoll szerint dolgoztuk fel. A kapott adatokat Cytogenomics szoftverrel elemeztük. Ezek az elemzések lehetővé teszik a tumor genotípusos jellemzését.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Monica Maria Pagliara, MD,PhD
- Telefonszám: 0630154528
- E-mail: oncologiaoculare@policlinicogemelli.it
Tanulmányi helyek
-
-
-
Rome, Olaszország, 00168
- Toborzás
- Monica Maria Pagliara - Oncologia Oculare
-
Kapcsolatba lépni:
- Monica Maria Pagliara, MD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 éves vagy idősebb;
- Az uvealis melanoma klinikai és szövettani diagnosztikája;
- Képes formalinnal rögzített, paraffinba ágyazott szövet (FFPE) nyerésére.
- Az enukleációval vagy finomtűs biopsziával nyert tumorszövet genetikai elemzési eredményeinek elérhetősége.
- Az enukleáció vagy a finomtűs biopszia után legalább 5 éves követés.
- Az adatok kutatási célú felhasználásához írásbeli hozzájárulás.
Kizárási kritériumok:
- Életkor < 18 év;
- Nem áll rendelkezésre elegendő klinikai adat a kiválasztott betegekről.
- 5 évnél rövidebb nyomon követés.
- A kutatási célú adatkezeléshez való tájékozott hozzájárulás megtagadása.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Retrospektív kohorsz
Uvealis melanomával diagnosztizált betegek szövettani és citogenetikai elemzésen.
Az eseteket a Szemonkológiai Osztályra utalt betegekből azonosítják, és befejezték a nyomon követést
|
Array-CGH módszereket alkalmaztunk az Agilent Technologies oligonukleotid platformjain.
Az MU-mintákból származó tumor DNS-t a Gentra Pure Gene kereskedelmi kit (QIAGEN) segítségével extraháltuk, a klinikai gyakorlatnak megfelelően.
Az extrahálást követően a kapott DNS mennyiségét és tisztaságát értékeltük.
A minőségre alkalmasnak ítélt összes mintát az Agilent Technologies által jelzett protokoll szerint dolgoztuk fel.
A kapott adatokat Cytogenomics szoftverrel elemeztük.
Ezek az elemzések lehetővé teszik a tumor genotípusos jellemzését.
A digitális patológia egy olyan feltörekvő tudományág, amely lehetővé teszi a digitális képek kvantitatív elemzését erősen szabványosított megközelítések alkalmazásával.
Lehetővé teszi az immunsejtek közötti kölcsönhatások kvantitatív mérését, és jellemzi relatív térbeli eloszlásukat.
Ezenkívül képes lesz további információkat generálni, amelyek lehetővé teszik az uvealis melanoma tumor mikrokörnyezetének mélyreható tanulmányozását.
|
|
Leendő kohorsz
Uvealis melanomával diagnosztizált betegek szövettani és citogenetikai elemzésen.
Az eseteket a szemonkológiára utalt betegekből azonosítják, és még el kell végezniük a nyomon követést
|
Array-CGH módszereket alkalmaztunk az Agilent Technologies oligonukleotid platformjain.
Az MU-mintákból származó tumor DNS-t a Gentra Pure Gene kereskedelmi kit (QIAGEN) segítségével extraháltuk, a klinikai gyakorlatnak megfelelően.
Az extrahálást követően a kapott DNS mennyiségét és tisztaságát értékeltük.
A minőségre alkalmasnak ítélt összes mintát az Agilent Technologies által jelzett protokoll szerint dolgoztuk fel.
A kapott adatokat Cytogenomics szoftverrel elemeztük.
Ezek az elemzések lehetővé teszik a tumor genotípusos jellemzését.
A digitális patológia egy olyan feltörekvő tudományág, amely lehetővé teszi a digitális képek kvantitatív elemzését erősen szabványosított megközelítések alkalmazásával.
Lehetővé teszi az immunsejtek közötti kölcsönhatások kvantitatív mérését, és jellemzi relatív térbeli eloszlásukat.
Ezenkívül képes lesz további információkat generálni, amelyek lehetővé teszik az uvealis melanoma tumor mikrokörnyezetének mélyreható tanulmányozását.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
uvealis melanoma morfo-fenotípusos értékelése (Digitális Patológia - array-CGH)
Időkeret: 5 év
|
A vizsgálat elsődleges célja az uvealis melanoma morfo-fenotípusos értékelése.
|
5 év
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
azonosítani a molekuláris prognosztikai tényezőket, amelyek összefüggésben lehetnek a betegség súlyosságával,
Időkeret: 5 év
|
olyan molekuláris prognosztikai tényezők azonosítása, amelyek összefüggésben állnak a betegség súlyosságával, a tumor progressziójával és a kezelésre adott válaszlépésekkel.
|
5 év
|
|
Az általános válaszadási arány (ORR) értékelése
Időkeret: 5 év
|
ORR (években) 1, 3 és 5 éves korban
|
5 év
|
|
A progressziómentes túlélés (PFS) értékelése
Időkeret: 5 év
|
PFS (években) 1, 3 és 5 éves korban
|
5 év
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Singh AD, Turell ME, Topham AK. Uveal melanoma: trends in incidence, treatment, and survival. Ophthalmology. 2011 Sep;118(9):1881-5. doi: 10.1016/j.ophtha.2011.01.040. Epub 2011 Jun 24.
- van Smeden M, Moons KG, de Groot JA, Collins GS, Altman DG, Eijkemans MJ, Reitsma JB. Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Stat Methods Med Res. 2019 Aug;28(8):2455-2474. doi: 10.1177/0962280218784726. Epub 2018 Jul 3.
- Damato B. Progress in the management of patients with uveal melanoma. The 2012 Ashton Lecture. Eye (Lond). 2012 Sep;26(9):1157-72. doi: 10.1038/eye.2012.126. Epub 2012 Jun 29.
- Kujala E, Makitie T, Kivela T. Very long-term prognosis of patients with malignant uveal melanoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003 Nov;44(11):4651-9. doi: 10.1167/iovs.03-0538.
- Gill HS, Char DH. Uveal melanoma prognostication: from lesion size and cell type to molecular class. Can J Ophthalmol. 2012 Jun;47(3):246-53. doi: 10.1016/j.jcjo.2012.03.038.
- Van Raamsdonk CD, Bezrookove V, Green G, Bauer J, Gaugler L, O'Brien JM, Simpson EM, Barsh GS, Bastian BC. Frequent somatic mutations of GNAQ in uveal melanoma and blue naevi. Nature. 2009 Jan 29;457(7229):599-602. doi: 10.1038/nature07586. Epub 2008 Dec 10.
- Robertson AG, Shih J, Yau C, Gibb EA, Oba J, Mungall KL, Hess JM, Uzunangelov V, Walter V, Danilova L, Lichtenberg TM, Kucherlapati M, Kimes PK, Tang M, Penson A, Babur O, Akbani R, Bristow CA, Hoadley KA, Iype L, Chang MT; TCGA Research Network; Cherniack AD, Benz C, Mills GB, Verhaak RGW, Griewank KG, Felau I, Zenklusen JC, Gershenwald JE, Schoenfield L, Lazar AJ, Abdel-Rahman MH, Roman-Roman S, Stern MH, Cebulla CM, Williams MD, Jager MJ, Coupland SE, Esmaeli B, Kandoth C, Woodman SE. Integrative Analysis Identifies Four Molecular and Clinical Subsets in Uveal Melanoma. Cancer Cell. 2017 Aug 14;32(2):204-220.e15. doi: 10.1016/j.ccell.2017.07.003. Erratum In: Cancer Cell. 2018 Jan 8;33(1):151.
- Jager MJ, Shields CL, Cebulla CM, Abdel-Rahman MH, Grossniklaus HE, Stern MH, Carvajal RD, Belfort RN, Jia R, Shields JA, Damato BE. Uveal melanoma. Nat Rev Dis Primers. 2020 Apr 9;6(1):24. doi: 10.1038/s41572-020-0158-0. Erratum In: Nat Rev Dis Primers. 2022 Jan 17;8(1):4.
- Seedor RS, Orloff M, Sato T. Genetic Landscape and Emerging Therapies in Uveal Melanoma. Cancers (Basel). 2021 Nov 2;13(21):5503. doi: 10.3390/cancers13215503.
- Triozzi PL, Schoenfield L, Plesec T, Saunthararajah Y, Tubbs RR, Singh AD. Molecular profiling of primary uveal melanomas with tumor-infiltrating lymphocytes. Oncoimmunology. 2014 Oct 31;8(10):e947169. doi: 10.4161/21624011.2014.947169. eCollection 2019.
- Maat W, Ly LV, Jordanova ES, de Wolff-Rouendaal D, Schalij-Delfos NE, Jager MJ. Monosomy of chromosome 3 and an inflammatory phenotype occur together in uveal melanoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2008 Feb;49(2):505-10. doi: 10.1167/iovs.07-0786.
- Kaler CJ, Dollar JJ, Cruz AM, Kuznetsoff JN, Sanchez MI, Decatur CL, Licht JD, Smalley KSM, Correa ZM, Kurtenbach S, Harbour JW. BAP1 Loss Promotes Suppressive Tumor Immune Microenvironment via Upregulation of PROS1 in Class 2 Uveal Melanomas. Cancers (Basel). 2022 Jul 28;14(15):3678. doi: 10.3390/cancers14153678.
- Bronkhorst IH, Jager MJ. Inflammation in uveal melanoma. Eye (Lond). 2013 Feb;27(2):217-23. doi: 10.1038/eye.2012.253. Epub 2012 Dec 14.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 5703
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .