COVID-19疫情下新发失眠症远程诊疗策略研究

失眠是一种以夜间和白天症状为特征的疾病。 主要症状是睡眠质量或持续时间不理想，伴有睡前入睡困难、频繁或长时间醒来，或清晨醒来后无法再入睡。 我们前期调查证实，疫情居家隔离期间，社区群众出现了由疫情引发的急性失眠症状。 为全面、高效、科学应对COVID-19疫情等重大突发公共卫生事件及其长期影响，有必要对新冠肺炎疫情下医务人员失眠相关问题开展深入、系统的研究-19流行病。

综上所述，失眠是疫情期间医务人员普遍存在的问题，大大降低了医务人员的工作效率，损害了他们的身心健康。 如果没有及时有效的早期识别和有效干预，任由疾病继续发展将会带来一系列并发疾病，威胁医务人员的生命并带来一系列负面的社会影响。 同时，疫情下医护人员大规模急性失眠的诊断和干预面临一些场景限制，需要考虑病毒的传播，减少直接接触。 尤其是对于一些隔离的医务人员来说，实施面对面的评估、诊断和治疗更加困难。 COVID-19大流行下，医护人员急性失眠主要有两个矛盾。 首先是缺乏基于人工智能的大规模急性失眠诊断云平台。 二是缺乏适合疫情场景的针对急性失眠的有效远程干预。

基于前期研究的成果和不足，本项目拟从三个方面进一步研究和完善。 一是结合CPC设备，开展大规模、更精准的基于人工智能的自动筛查诊断模型研究，用于疫情下医务人员急性失眠筛查。 二是大规模利用流行性失眠急性失眠心肺复苏对医务人员的急性失眠等精神症状进行干预，并通过随访验证其有效性。 三是针对疫情场景，进一步为广大医护人员搭建急性失眠智能筛查和远程干预系统平台，持续为疫情下的医护人员提供评估、干预和会诊平台。

因此，为了全面应对COVID-19疫情下医务人员急性失眠发病率的增加及其带来的疾病、社会和经济负担，首先应关注医务人员的心理健康。分级重点易感人群，提升未来重大突发公共卫生事件的应对经验。 本项目旨在针对疫情下急性失眠的医务人员建立一种便携式、高效的基于人工智能的诊断云平台方法和远程干预系统，适合规模化发展。 基于便携式设备和电子秤收集的数据，构建了疫情下医务人员急性失眠等精神症状的风险评估模型，并在此基础上进行有效干预。 推动建立疫情后失眠综合防治体系，多角度全面开展系统工作，提升心理健康水平，总结形成我国应对重大突发公共事件经验，并向国际推广，减少COVID-19疫情在全球范围内造成的影响和损失。