Studie o strategii vzdálené diagnostiky a léčby nově vzniklé nespavosti v rámci epidemie COVID-19

Nespavost je porucha charakterizovaná jak nočními, tak denními příznaky. Hlavními příznaky jsou neuspokojivá kvalita nebo délka spánku doprovázená potížemi s usínáním před spaním, častým nebo dlouhodobým probouzením nebo neschopností znovu usnout po probuzení v časných ranních hodinách. Naše předchozí šetření potvrdilo, že v období domácí izolace epidemie lidé z komunity trpěli akutní nespavostí vyvolanou epidemií. Aby bylo možné komplexně, efektivně a vědecky reagovat na závažné mimořádné události v oblasti veřejného zdraví, jako je epidemie COVID-19 a její dlouhodobý dopad, je nutné provádět hloubkový a systematický výzkum problémů souvisejících s nespavostí u zdravotnického personálu v rámci COVID. -19 epidemie.

Souhrnně lze říci, že nespavost je v době epidemie mezi zdravotníky rozšířeným problémem, který značně snižuje efektivitu práce zdravotníků a poškozuje jejich fyzické i duševní zdraví. Bez včasné a účinné včasné identifikace a účinného zásahu umožní pokračování rozvoje onemocnění řadu souběžných onemocnění, ohrozí životy zdravotnického personálu a přinese řadu negativních sociálních dopadů. Diagnostika a intervence rozsáhlé akutní nespavosti u zdravotnického personálu v době epidemie zároveň naráží na určitá omezení scénáře a je nutné zvážit šíření viru, aby se omezil přímý kontakt. Zejména pro část izolovaného zdravotnického personálu je obtížnější realizovat osobní hodnocení, diagnostiku a léčbu. V rámci pandemie COVID-19 existují dva hlavní rozpory v akutní nespavosti zdravotnického personálu. Prvním je chybějící diagnostická cloudová platforma založená na umělé inteligenci pro rozsáhlou akutní nespavost. Druhým je nedostatek účinného dálkového zásahu u akutní nespavosti vhodného pro epidemický scénář.

Na základě výsledků a nedostatků předchozího výzkumu hodlá tento projekt dále studovat a zlepšovat ve třech aspektech. Nejprve byl proveden rozsáhlý a přesnější automatický screeningový a diagnostický modelový výzkum založený na umělé inteligenci v kombinaci s CPC zařízením pro screening akutní nespavosti zdravotnického personálu v epidemické situaci. Druhým je použití epidemické insomnie akutní insomnie KPR k zásahu do akutní insomnie a dalších psychiatrických symptomů zdravotnického personálu ve velkém měřítku a ověření její účinnosti prostřednictvím sledování. Za třetí, pro scénář epidemie dále budovat platformu inteligentního screeningu a systému vzdálené intervence pro akutní nespavost pro většinu zdravotnického personálu a nadále poskytovat platformu pro hodnocení, intervenci a konzultace pro zdravotnický personál v době epidemie.

Abychom se tedy komplexně vyrovnali s nárůstem výskytu akutní nespavosti u zdravotnického personálu v období epidemie COVID-19 az toho vyplývající chorobnou, sociální a ekonomickou zátěží, měli bychom věnovat pozornost duševnímu zdraví zdravotnického personálu v prvních úroveň klíčové vnímavé populace a zlepšit zkušenosti s reakcí na závažné mimořádné události v oblasti veřejného zdraví v budoucnu. Tento projekt si klade za cíl vytvořit přenosnou a efektivní metodu cloudové platformy pro diagnostiku založenou na umělé inteligenci a systém vzdálené intervence pro zdravotnický personál s akutní nespavostí v epidemické situaci, který je vhodný pro rozvoj ve velkém měřítku. Na základě dat shromážděných přenosnými zařízeními a elektronickými váhami je konstruován model hodnocení rizik akutní nespavosti a dalších psychiatrických symptomů zdravotnického personálu v epidemické situaci a na tomto základě je prováděna účinná intervence. Prosazovat vytvoření komplexního systému prevence a léčby nespavosti po epidemii, komplexně provádět systematickou práci z různých úhlů pohledu, zlepšovat duševní zdraví, shrnout a formovat čínské zkušenosti s řešením závažných veřejných mimořádných událostí a propagovat je na mezinárodní úrovni tak, aby snížit dopad a ztráty způsobené epidemií COVID-19 v celosvětovém měřítku.