Undersøgelse af fjerndiagnose og behandlingsstrategi for nyopstået søvnløshed under COVID-19-epidemien

Søvnløshed er en lidelse karakteriseret ved både natlige og dagtimerne symptomer. De vigtigste symptomer er utilfredsstillende søvnkvalitet eller varighed, ledsaget af besvær med at falde i søvn før sengetid, hyppige eller længerevarende opvågninger eller manglende evne til at falde i søvn igen efter at være vågnet tidligt om morgenen. Vores tidligere undersøgelse har bekræftet, at i perioden med hjemmeisolering af epidemien led lokalbefolkningen af ​​akut søvnløshed forårsaget af epidemien. For at kunne reagere omfattende, effektivt og videnskabeligt på større folkesundhedsnødsituationer såsom COVID-19-epidemien og dens langsigtede indvirkning, er det nødvendigt at udføre dybdegående og systematisk forskning i søvnløshedsrelaterede problemer hos medicinsk personale under COVID-19. -19 epidemi.

Sammenfattende er søvnløshed et udbredt problem blandt medicinsk personale under epidemien, hvilket i høj grad reducerer lægepersonalets arbejdseffektivitet og skader deres fysiske og mentale sundhed. Uden rettidig og effektiv tidlig identifikation og effektiv intervention vil det at lade sygdommen fortsætte med at udvikle sig medføre en række samtidige sygdomme, true det medicinske personales liv og medføre en række negative sociale virkninger. Samtidig står diagnosen og interventionen af ​​storstilet akut søvnløshed for medicinsk personale under epidemien over for nogle scenariebegrænsninger, og det er nødvendigt at overveje spredningen af ​​virussen for at reducere direkte kontakt. Især for noget medicinsk personale isoleret set er det sværere at implementere ansigt-til-ansigt evaluering, diagnose og behandling. Under COVID-19-pandemien er der to hovedmodsigelser i medicinsk personales akutte søvnløshed. Den første er manglen på en diagnostisk cloud-platform baseret på kunstig intelligens til storstilet akut søvnløshed. Den anden er manglen på en effektiv fjernintervention mod akut søvnløshed, der er egnet til epidemien.

Baseret på resultaterne og manglerne fra den tidligere forskning, har dette projekt til hensigt at undersøge og forbedre yderligere i tre aspekter. Først blev der udført en storstilet og mere præcis kunstig intelligens-baseret automatisk screenings- og diagnosemodelforskning i kombination med CPC-udstyr til akut søvnløshedsscreening af medicinsk personale under epidemien. Den anden er at bruge epidemisk søvnløshed akut søvnløshed CPR til at gribe ind over akut søvnløshed og andre psykiatriske symptomer hos medicinsk personale i stor skala og verificere dens effektivitet gennem opfølgning. For det tredje, for epidemiescenariet, skal du yderligere bygge en intelligent screenings- og fjerninterventionssystemplatform for akut søvnløshed for størstedelen af ​​det medicinske personale, og fortsætte med at levere en vurderings-, interventions- og konsultationsplatform for medicinsk personale under epidemien.

For at kunne klare stigningen i forekomsten af ​​akut søvnløshed blandt medicinsk personale under COVID-19-epidemien og den deraf følgende sygdom, sociale og økonomiske byrde, bør vi derfor være opmærksomme på medicinsk personales mentale sundhed i den første- udjævne en nøglemodtagelig befolkning og forbedre responsoplevelsen af ​​større folkesundhedsnødsituationer i fremtiden. Dette projekt har til formål at etablere en bærbar og effektiv kunstig intelligent-baseret diagnose cloud platform metode og fjerninterventionssystem til medicinsk personale med akut søvnløshed under den epidemiske situation, som er velegnet til storstilet udvikling. På baggrund af data indsamlet af bærbare enheder og elektroniske vægte opbygges en risikovurderingsmodel for akut søvnløshed og andre psykiatriske symptomer hos medicinsk personale i epidemisituationen, og der udføres en effektiv intervention på dette grundlag. At fremme etableringen af ​​et omfattende forebyggelses- og behandlingssystem for søvnløshed efter epidemien, omfattende systematisk arbejde fra flere perspektiver, forbedre mental sundhed, opsummere og danne Kinas erfaringer med at håndtere større offentlige nødsituationer og fremme det internationalt, således at reducere virkningen og tabet forårsaget af COVID-19-epidemien på globalt plan.