Studie om fjärrdiagnostik och behandlingsstrategi för nyuppstått sömnlöshet under covid-19-epidemin

Sömnlöshet är en störning som kännetecknas av symtom både på natten och på dagen. De huvudsakliga symtomen är otillfredsställande sömnkvalitet eller varaktighet, åtföljd av svårigheter att somna före sänggåendet, frekventa eller långvariga uppvaknanden eller oförmåga att somna om efter att ha vaknat tidigt på morgonen. Vår tidigare undersökning har bekräftat att under perioden av hemisolering av epidemin led folk i samhället av akut sömnlöshet orsakad av epidemin. För att på ett heltäckande, effektivt och vetenskapligt sätt kunna reagera på stora folkhälsosituationer som covid-19-epidemin och dess långsiktiga inverkan, är det nödvändigt att utföra djupgående och systematisk forskning om sömnlöshetsrelaterade frågor hos medicinsk personal under covid -19 epidemi.

Sammanfattningsvis är sömnlöshet ett utbrett problem bland sjukvårdspersonal under epidemin, vilket kraftigt minskar sjukvårdspersonalens arbetseffektivitet och skadar deras fysiska och psykiska hälsa. Utan snabb och effektiv tidig identifiering och effektiv intervention, kommer att tillåta sjukdomen att fortsätta utvecklas att medföra en rad samtidiga sjukdomar, hota medicinsk personals liv och medföra en rad negativa sociala effekter. Samtidigt möter diagnosen och interventionen av storskalig akut sömnlöshet för medicinsk personal under epidemin vissa scenariobegränsningar, och det är nödvändigt att överväga spridningen av viruset för att minska direktkontakten. Särskilt för en del medicinsk personal i isolering är det svårare att genomföra ansikte mot ansikte utvärdering, diagnos och behandling. Under covid-19-pandemin finns det två huvudsakliga motsättningar i den akuta sömnlösheten hos medicinsk personal. Den första är avsaknaden av en diagnostisk molnplattform baserad på artificiell intelligens för storskalig akut sömnlöshet. Den andra är avsaknaden av en effektiv fjärrinsats för akut sömnlöshet som är lämplig för epidemiscenariot.

Baserat på resultat och brister i den tidigare forskningen, avser detta projekt att ytterligare studera och förbättra i tre aspekter. Först genomfördes en storskalig och mer exakt artificiell intelligens-baserad automatisk screening- och diagnosmodellforskning i kombination med CPC-utrustning för akut sömnlöshetsscreening av medicinsk personal under epidemisituationen. Den andra är att använda epidemisk sömnlöshet akut sömnlöshet HLR för att ingripa i akut sömnlöshet och andra psykiatriska symtom hos medicinsk personal i stor skala och verifiera dess effektivitet genom uppföljning. För det tredje, för epidemiscenariot, bygga vidare en intelligent plattform för screening och fjärrinterventionssystem för akut sömnlöshet för majoriteten av medicinsk personal, och fortsätt att tillhandahålla en plattform för bedömning, intervention och konsultation för medicinsk personal under epidemin.

Därför, för att på ett heltäckande sätt klara av ökningen av förekomsten av akut sömnlöshet bland medicinsk personal under covid-19-epidemin och dess resulterande sjukdom, sociala och ekonomiska börda, bör vi vara uppmärksamma på den mentala hälsan hos medicinsk personal i första- jämna ut nyckelmottaglig befolkning och förbättra responsupplevelsen vid stora folkhälsosituationer i framtiden. Detta projekt syftar till att etablera en bärbar och effektiv artificiell intelligent-baserad diagnosmolnplattformsmetod och fjärrinterventionssystem för medicinsk personal med akut sömnlöshet under epidemisituationen, som är lämplig för storskalig utveckling. Baserat på data som samlats in av bärbara enheter och elektroniska vågar, konstrueras en riskbedömningsmodell för akut sömnlöshet och andra psykiatriska symtom hos sjukvårdspersonal i epidemisituationen, och effektiv intervention genomförs utifrån denna. Att främja inrättandet av ett omfattande system för förebyggande och behandling av sömnlöshet efter epidemin, omfattande systematiskt arbete ur flera perspektiv, förbättra mental hälsa, sammanfatta och forma Kinas erfarenhet av att hantera stora offentliga nödsituationer och främja det internationellt, för att minska effekterna och förlusterna orsakade av covid-19-epidemin på global nivå.