使用电子病历中的信息可视化改进提供商的决策并减少信息过载

电子健康记录 (EHR) 是 ICU 临床医生的主要数据来源。 综合复杂的电子患者数据是有效提供护理的关键。 EHR 既包含过去医疗数据的记录，也包含来自各种来源（例如生理输入、实验室结果、影像研究和临床医生笔记）的连续新临床数据流。 这种复杂、连续的患者数据流可能会导致信息过载，从而为数据识别、提取和解释等关键认知任务造成障碍。 重症监护病房 (ICU) 提供者必须在重症监护期间快速综合 200 多个变量的数据，危重患者每天平均生成 1348 个单独数据点。 信息过载已被认为是误解数据的关键因素，导致误诊等医疗错误。 提高我们对信息过载的理解，并调查最大限度地减少信息过载的新努力，可以改善临床医生的工作流程和生产力以及患者的安全。 本研究的目的是探讨 EHR 中当前数据表示对 ICU 临床医生认知工作量、表现和满意度的影响。 研究设计采用混合方法，包括眼动追踪评估和调查，以评估当前 EHR 界面对 ICU 临床医生在实时和模拟环境中的功效。

研究人员将同意的参与者随机分为两组：对照组（EHR）和干预组（AWARE）。 在随机对照试验 (RCT) 交叉期间，每组中的提供者将审查相同的患者记录，执行相同的任务，并完成相同的调查工具。 对照组的提供者将首先在其机构 EHR（Epic 或 Cerner）中审查两个患者病例，然后在 AWARE 中审查两个新病例，干预组中的提供者将在 AWARE 中审查两个患者病例，然后在 EHR 中审查两个新病例。 案例将被随机化，以消除顺序偏差和选择偏差。

对于 EHR 中的病例，参与者将按照他们在 ICU 中的常规流程浏览 EHR，在研究前无需额外的培训课程。 对于 AWARE 中的案例，参与者将收到研究团队的简短培训演示，解释 AWARE 的功能和设计。 此外，在每次会议的前一天，RA 都会向提供商发送一封电子邮件，其中包含 AWARE 的简短演示视频，以熟悉该工具。

该研究将在每个地点的模拟或生物行为实验室中进行。 PI（即研究助理）将解释研究程序并获得同意；参与者将被要求在会议期间使用Tobii Pro Fusion，参与者不需要佩戴任何东西，眼动仪将安装在显示器上。 在会议期间，参与者将在其机构 EHR 中审查 2 个患者病例，在 AWARE 中审查 2 个患者病例。 参与者完成患者记录审核后，研究助理 (RA) 将要求参与者进行一系列基于决策的问答活动，需要口头回答或在 EHR 或 AWARE 中完成任务。 提供者可以使用 EHR 或 AWARE 来完成问答活动。 每个参与者的案例将按随机顺序排列，以避免选择或顺序偏差。 可用性测试结束后，调查人员将要求参与者填写 NASA-TLX 调查表和系统可用性量表（SUS）。 NASA-TLX 衡量使用 EHR 的感知工作量，SUS 衡量使用 EHR 的满意度。 所有会议都将被记录。