Zlepšení rozhodování poskytovatelů a snížení informačního přetížení pomocí vizualizace informací v EHR

Elektronické zdravotní záznamy (EHR) jsou hlavním zdrojem dat pro lékaře na JIP. Syntetizace komplexních elektronických dat pacientů je klíčem k efektivnímu poskytování péče. EHR obsahují jak záznam minulých lékařských dat, tak prezentují nepřetržité toky nových klinických dat z různých zdrojů, jako jsou fyziologické vstupy, laboratorní výsledky, zobrazovací studie a poznámky lékaře. Tento komplexní, nepřetržitý tok dat o pacientech může přispívat k přetížení informacemi, což může vytvářet překážky pro klíčové kognitivní úkoly, jako je identifikace, extrakce a interpretace dat. Poskytovatelé jednotek intenzivní péče (JIP) musí během kritické péče rychle syntetizovat data z více než 200 proměnných, přičemž kriticky nemocní pacienti generují medián 1348 jednotlivých datových bodů za den. Informační přetížení bylo identifikováno jako klíčový faktor při nesprávné interpretaci dat, což vede k lékařským chybám, jako jsou chybné diagnózy. Zlepšení našeho chápání přetížení informacemi a zkoumání nových snah o jeho minimalizaci může zlepšit pracovní tok a produktivitu lékaře i bezpečnost pacientů. Cílem této studie je prozkoumat dopad současné reprezentace dat v EHR na kognitivní pracovní zátěž, výkon a spokojenost lékařů JIP. Návrh výzkumu využívá přístup smíšených metod, včetně hodnocení sledování pohybu očí a průzkumů, k posouzení účinnosti současných rozhraní EHR pro lékaře na JIP v živých a simulovaných prostředích.

Vyšetřovatelé náhodně rozdělí souhlasné účastníky do dvou skupin: kontrolní (EHR) skupina a intervenční (AWARE) skupina. Během přechodu Randomized Controlled Trial (RCT) poskytovatelé v každé skupině zkontrolují stejné záznamy pacientů a provedou stejné úkoly a dokončí stejné nástroje průzkumu. Poskytovatelé v kontrolních skupinách nejprve prozkoumají dva případy pacientů ve své instituci EHR (Epic nebo Cerner) a poté dva nové případy v AWARE a poskytovatelé v intervenční skupině zhodnotí dva případy pacientů v AWARE a poté dva nové případy v EHR . Případy budou randomizovány, aby se eliminovalo zkreslení objednávky a výběrové zkreslení.

V případech v EHR budou účastníci procházet EHR podle své obvyklé rutiny na JIP, bez dalších školení před studií. U případů v AWARE obdrží účastníci krátkou školicí prezentaci studijního týmu, která vysvětlí funkčnost a design AWARE. Den před každým sezením také RA zašle poskytovateli e-mail s krátkým demonstračním videem AWARE, aby se s nástrojem seznámil.

Studie bude provedena v simulačních nebo biobehaviorálních laboratořích na každém místě. PI nebo výzkumný asistent vysvětlí postup studie a získá souhlas; účastníci budou během sezení požádáni, aby používali Tobii Pro Fusion, účastníci nebudou muset mít nic na sobě, eye-tracker bude připevněn k monitoru. Během sezení účastníci zhodnotí 2 případy pacientů v jejich institucionálním EHR a dva v AWARE. Poté, co účastník dokončí kontrolu pacientových záznamů, zeptá se výzkumný asistent (RA) účastníka na sérii činností Q&A založených na rozhodnutí vyžadujících verbální odpovědi nebo dokončení úkolu v EHR nebo AWARE. Poskytovatel může k dokončení činnosti Q&A použít EHR nebo AWARE. Případy budou pro každého účastníka v náhodném pořadí, aby se předešlo zkreslení výběru nebo pořadí. Po testování použitelnosti požádají vyšetřovatelé účastníka, aby vyplnil průzkum NASA-TLX a stupnici použitelnosti systému (SUS). NASA-TLX měří vnímanou pracovní zátěž při používání EHR a SUS měří úroveň spokojenosti jako výsledek používání EHR. Všechny relace budou zaznamenány.