Melhorando a Tomada de Decisão dos Provedores e Reduzindo a Sobrecarga de Informações Usando a Visualização de Informações em EHRs

Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) são uma importante fonte de dados para os médicos de UTI. Sintetizar dados complexos e eletrônicos do paciente é a chave para uma prestação de cuidados eficaz. Os EHRs contêm um registro de dados médicos anteriores e fluxos atuais contínuos de novos dados clínicos de várias fontes, como entradas fisiológicas, resultados laboratoriais, estudos de imagem e notas clínicas. Esse fluxo contínuo e complexo de dados do paciente pode contribuir para a sobrecarga de informações, o que pode criar barreiras para as principais tarefas cognitivas de identificação, extração e interpretação de dados. Os provedores de Unidade de Terapia Intensiva (UTI) devem sintetizar rapidamente dados de mais de 200 variáveis ​​durante as rodadas de cuidados intensivos, com pacientes gravemente doentes gerando uma média de 1.348 pontos de dados individuais por dia. A sobrecarga de informações foi identificada como um fator chave na má interpretação dos dados, levando a erros médicos, como diagnósticos incorretos. Melhorar nossa compreensão da sobrecarga de informações - e investigações sobre novos esforços para minimizá-la - pode melhorar o fluxo de trabalho e a produtividade do clínico, bem como a segurança do paciente. O objetivo deste estudo é explorar o impacto da representação de dados atual no EHR na carga de trabalho cognitiva, desempenho e satisfação dos médicos da UTI. O projeto de pesquisa usa uma abordagem de métodos mistos, incluindo avaliação de rastreamento ocular e pesquisas, para avaliar a eficácia das interfaces EHR atuais para médicos de UTI em ambientes reais e simulados.

Os investigadores irão randomizar os participantes consentidos em dois grupos: o grupo de controle (EHR) e o grupo de intervenção (AWARE). Durante o cruzamento do Ensaio Controlado Randomizado (ECR), os provedores de cada grupo revisarão os mesmos registros de pacientes, realizarão as mesmas tarefas e preencherão os mesmos instrumentos de pesquisa. Os provedores nos grupos de controle revisarão dois casos de pacientes em sua instituição EHR (Epic ou Cerner) primeiro e, em seguida, dois novos casos no AWARE, e os provedores no grupo de intervenção revisarão dois casos de pacientes no AWARE e depois dois novos casos no EHR . Os casos serão randomizados para eliminar viés de ordem e viés de seleção.

Para os casos no EHR, os participantes navegarão pelo EHR conforme sua rotina habitual na UTI, sem sessões de treinamento adicionais antes do estudo. Para os casos do AWARE, os participantes receberão uma breve apresentação de treinamento pela equipe do estudo, explicando a funcionalidade e o design do AWARE. Além disso, um dia antes de cada sessão, o RA enviará um e-mail ao provedor com um pequeno vídeo de demonstração do AWARE para que ele se familiarize com a ferramenta.

O estudo será conduzido em laboratórios de simulação ou biocomportamentais em cada local. O PI, ou assistente de pesquisa, explicará o procedimento do estudo e obterá o consentimento; os participantes serão solicitados a usar o Tobii Pro Fusion durante a sessão, os participantes não precisarão usar nada, o rastreador ocular será montado no monitor. Durante a sessão, os participantes revisarão 2 casos de pacientes em seu EHR institucional e dois no AWARE. Após o participante concluir a revisão do prontuário do paciente, o assistente de pesquisa (RA) solicitará ao participante uma série de atividades de perguntas e respostas baseadas em decisões que exigem respostas verbais ou conclusão de tarefas no EHR ou AWARE. O provedor pode usar o EHR ou AWARE para concluir a atividade de perguntas e respostas. Os casos serão em ordem aleatória para cada participante para evitar seleção ou viés de ordem. Após o teste de usabilidade, os investigadores solicitarão ao participante que preencha a pesquisa NASA-TLX e a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS). O NASA-TLX mede a carga de trabalho percebida do uso do EHR, e o SUS mede o nível de satisfação como resultado do uso do EHR. Todas as sessões serão gravadas.