Améliorer la prise de décision des prestataires et réduire la surcharge d'informations à l'aide de la visualisation des informations dans les DSE

Les dossiers de santé électroniques (DSE) sont une source majeure de données pour les cliniciens des soins intensifs. La synthèse de données complexes et électroniques sur les patients est la clé d'une prestation de soins efficace. Les DSE contiennent à la fois un enregistrement des données médicales passées et des flux continus actuels de nouvelles données cliniques provenant de diverses sources telles que des entrées physiologiques, des résultats de laboratoire, des études d'imagerie et des notes de cliniciens. Ce flux complexe et continu de données sur les patients peut contribuer à une surcharge d'informations, ce qui peut créer des obstacles aux tâches cognitives clés d'identification, d'extraction et d'interprétation des données. Les prestataires des unités de soins intensifs (USI) doivent synthétiser rapidement les données de plus de 200 variables lors des tournées de soins intensifs, les patients gravement malades générant une médiane de 1348 points de données individuels par jour. La surcharge d'informations a été identifiée comme un facteur clé dans la mauvaise interprétation des données, conduisant à des erreurs médicales telles que des diagnostics erronés. L'amélioration de notre compréhension de la surcharge d'informations et la recherche de nouveaux efforts pour la minimiser peuvent améliorer le flux de travail et la productivité des cliniciens ainsi que la sécurité des patients. L'objectif de cette étude est d'explorer l'impact de la représentation actuelle des données dans le DSE sur la charge de travail cognitive, la performance et la satisfaction des cliniciens en soins intensifs. La conception de la recherche utilise une approche de méthodes mixtes, y compris une évaluation du suivi oculaire et des enquêtes, pour évaluer l'efficacité des interfaces de DSE actuelles pour les cliniciens des soins intensifs dans des environnements réels et simulés.

Les enquêteurs randomiseront les participants consentants en deux groupes : le groupe témoin (EHR) et le groupe d'intervention (AWARE). Au cours du croisement de l'essai contrôlé randomisé (ECR), les prestataires de chaque groupe examineront les mêmes dossiers de patients, effectueront les mêmes tâches et rempliront les mêmes instruments d'enquête. Les prestataires des groupes de contrôle examineront d'abord deux cas de patients dans leur établissement DSE (Epic ou Cerner), puis deux nouveaux cas dans AWARE, et les prestataires du groupe d'intervention examineront deux cas de patients dans AWARE, puis deux nouveaux cas dans le DSE . Les cas seront randomisés pour éliminer le biais d'ordre et le biais de sélection.

Pour les cas dans le DSE, les participants navigueront dans le DSE selon leur routine habituelle dans l'USI, sans sessions de formation supplémentaires avant l'étude. Pour les cas dans AWARE, les participants recevront une courte présentation de formation par l'équipe de l'étude, expliquant la fonctionnalité et la conception d'AWARE. De plus, un jour avant chaque session, le RA enverra un e-mail au fournisseur avec une courte vidéo de démonstration d'AWARE pour se familiariser avec l'outil.

L'étude sera menée dans des laboratoires de simulation ou biocomportementaux sur chaque site. Le PI, ou assistant de recherche, expliquera la procédure de l'étude et obtiendra le consentement ; les participants seront invités à utiliser Tobii Pro Fusion pendant la session, les participants n'auront pas besoin de porter quoi que ce soit, l'eye-tracker sera monté sur le moniteur. Au cours de la session, les participants examineront 2 cas de patients dans leur DSE institutionnel et deux dans AWARE. Une fois que le participant a terminé l'examen du dossier du patient, l'assistant de recherche (RA) demandera au participant une série d'activités de questions-réponses basées sur la décision nécessitant des réponses verbales ou l'achèvement de tâches dans le DSE ou AWARE. Le fournisseur peut utiliser le DSE ou AWARE pour compléter l'activité de questions-réponses. Les cas seront dans un ordre aléatoire pour chaque participant afin d'éviter les biais de sélection ou d'ordre. Après les tests d'utilisabilité, les enquêteurs demanderont au participant de remplir l'enquête NASA-TLX et l'échelle d'utilisabilité du système (SUS). Le NASA-TLX mesure la charge de travail perçue de l'utilisation du DSE, et le SUS mesure le niveau de satisfaction résultant de l'utilisation du DSE. Toutes les séances seront enregistrées.