Verbesserung der Entscheidungsfindung von Anbietern und Reduzierung der Informationsüberflutung durch Informationsvisualisierung in EHRs

Elektronische Patientenakten (EHRs) sind eine wichtige Datenquelle für Intensivmediziner. Die Synthese komplexer, elektronischer Patientendaten ist der Schlüssel zu einer effektiven Gesundheitsversorgung. EHRs enthalten sowohl eine Aufzeichnung früherer medizinischer Daten als auch einen kontinuierlichen Fluss neuer klinischer Daten aus verschiedenen Quellen wie physiologischen Eingaben, Laborergebnissen, Bildgebungsstudien und Notizen von Ärzten. Dieser komplexe, kontinuierliche Fluss von Patientendaten kann zu einer Informationsüberflutung führen, die zu Hindernissen für die wichtigsten kognitiven Aufgaben der Datenidentifizierung, -extraktion und -interpretation führen kann. Anbieter von Intensivstationen (ICU) müssen während Intensivstationen schnell Daten aus mehr als 200 Variablen synthetisieren, wobei kritisch kranke Patienten im Durchschnitt 1348 einzelne Datenpunkte pro Tag generieren. Als Schlüsselfaktor für die Fehlinterpretation von Daten wurde die Informationsüberflutung identifiziert, die zu medizinischen Fehlern wie Fehldiagnosen führt. Die Verbesserung unseres Verständnisses der Informationsüberflutung – und die Untersuchung neuer Bemühungen zu deren Minimierung – kann den Arbeitsablauf und die Produktivität von Ärzten sowie die Patientensicherheit verbessern. Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen der aktuellen Datendarstellung in der EHR auf die kognitive Arbeitsbelastung, Leistung und Zufriedenheit von Intensivärzten zu untersuchen. Das Forschungsdesign verwendet einen gemischten Methodenansatz, einschließlich Eye-Tracking-Bewertung und Umfragen, um die Wirksamkeit aktueller EHR-Schnittstellen für Intensivmediziner in Live- und simulierten Umgebungen zu bewerten.

Die Forscher werden die einwilligenden Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen einteilen: die Kontrollgruppe (EHR) und die Interventionsgruppe (AWARE). Während des Crossovers der randomisierten kontrollierten Studie (RCT) überprüfen die Anbieter in jeder Gruppe dieselben Patientenakten, führen dieselben Aufgaben durch und führen dieselben Umfrageinstrumente durch. Anbieter in den Kontrollgruppen überprüfen zunächst zwei Patientenfälle im EHR ihrer Einrichtung (Epic oder Cerner) und dann zwei neue Fälle in AWARE, und Anbieter in der Interventionsgruppe überprüfen zwei Patientenfälle im AWARE und dann zwei neue Fälle im EHR . Die Fälle werden randomisiert, um Reihenfolgen- und Auswahlfehler zu vermeiden.

Für die Fälle in der EHR navigieren die Teilnehmer gemäß ihrer üblichen Routine auf der Intensivstation durch die EHR, ohne zusätzliche Schulungssitzungen vor der Studie. Für die Fälle in AWARE erhalten die Teilnehmer eine kurze Schulungspräsentation des Studienteams, in der die Funktionalität und das Design von AWARE erläutert werden. Außerdem sendet die RA einen Tag vor jeder Sitzung eine E-Mail mit einem kurzen Demonstrationsvideo von AWARE an den Anbieter, um sich mit dem Tool vertraut zu machen.

Die Studie wird in Simulations- oder Bioverhaltenslaboren an jedem Standort durchgeführt. Der PI oder wissenschaftliche Mitarbeiter erklärt den Studienablauf und holt die Einwilligung ein; Die Teilnehmer werden gebeten, während der Sitzung Tobii Pro Fusion zu verwenden. Die Teilnehmer müssen nichts tragen, der Eye-Tracker wird am Monitor montiert. Während der Sitzung werden die Teilnehmer zwei Patientenfälle in ihrem institutionellen EHR und zwei in AWARE überprüfen. Nachdem der Teilnehmer die Überprüfung der Patientenakte abgeschlossen hat, wird der Forschungsassistent (RA) den Teilnehmer um eine Reihe entscheidungsbasierter Frage-und-Antwort-Aktivitäten bitten, die mündliche Antworten oder die Erledigung von Aufgaben im EHR oder AWARE erfordern. Der Anbieter kann die EHR oder AWARE verwenden, um die Frage-und-Antwort-Aktivität abzuschließen. Die Fälle werden für jeden Teilnehmer in zufälliger Reihenfolge sortiert, um Selektions- oder Reihenfolgenverzerrungen zu vermeiden. Nach dem Usability-Test bitten die Forscher den Teilnehmer, die NASA-TLX-Umfrage und die System Usability Scale (SUS) auszufüllen. Der NASA-TLX misst die wahrgenommene Arbeitsbelastung durch die Nutzung der EHR und der SUS misst den Grad der Zufriedenheit aufgrund der Nutzung der EHR. Alle Sitzungen werden aufgezeichnet.