Förbättra leverantörers beslutsfattande och minska informationsöverbelastningen med hjälp av informationsvisualisering i EPJ

Elektroniska journaler (EHR) är en viktig datakälla för intensivvårdsläkare. Syntetisering av komplexa, elektroniska patientdata är nyckeln till effektiv vård. EHR:er innehåller både ett register över tidigare medicinska data och nuvarande kontinuerliga flöden av nya kliniska data från olika källor såsom fysiologiska indata, laboratorieresultat, bildstudier och klinikeranteckningar. Denna komplexa, kontinuerliga ström av patientdata kan bidra till informationsöverbelastning, vilket kan skapa barriärer för de kognitiva nyckeluppgifterna dataidentifiering, extrahering och tolkning. Leverantörer av intensivvårdsavdelningar (ICU) måste snabbt syntetisera data från mer än 200 variabler under intensivvårdsrundor, med kritiskt sjuka patienter som genererar en median på 1348 individuella datapunkter per dag. Informationsöverbelastning har identifierats som en nyckelfaktor i feltolkningen av data, vilket leder till medicinska fel som feldiagnoser. Att förbättra vår förståelse av informationsöverbelastning - och undersökningar av nya ansträngningar för att minimera den - kan förbättra klinikernas arbetsflöde och produktivitet samt patientsäkerhet. Syftet med denna studie är att undersöka effekten av aktuell datarepresentation i EHR på ICU-klinikers kognitiva arbetsbelastning, prestation och tillfredsställelse. Forskningsdesignen använder en blandad metod, inklusive eye-tracking-bedömning och undersökningar, för att bedöma effektiviteten av nuvarande EHR-gränssnitt för intensivvårdsläkare i levande och simulerade miljöer.

Utredarna kommer att randomisera samtyckta deltagare i två grupper: kontrollgruppen (EPJ) och interventionsgruppen (medveten). Under den randomiserade kontrollerade studien (RCT) kommer leverantörer i varje grupp att granska samma patientjournaler och utföra samma uppgifter och slutföra samma undersökningsinstrument. Leverantörer i kontrollgrupperna kommer att granska två patientfall i sin institution EHR (Epic eller Cerner) först och sedan två nya fall i AWARE, och leverantörer i interventionsgruppen kommer att granska två patientfall i AWARE och sedan två nya fall i EPJ . Fall kommer att randomiseras för att eliminera ordningsförspänning och urvalsbias.

För fallen i EPJ kommer deltagarna att navigera genom EPJ enligt deras vanliga rutin på intensivvårdsavdelningen, utan extra träningspass innan studien. För fallen i AWARE kommer deltagarna att få en kort utbildningspresentation av studieteamet, som förklarar funktionaliteten och designen av AWARE. En dag före varje session kommer RA att skicka ett e-postmeddelande till leverantören med en kort demonstrationsvideo av AWARE för att bli bekant med verktyget.

Studien kommer att genomföras i simulerings- eller biobeteendelabb på varje plats. PI, eller forskningsassistent, kommer att förklara studieproceduren och inhämta samtycke; deltagarna kommer att bli ombedda att använda Tobii Pro Fusion under sessionen, deltagarna behöver inte bära något, eyetrackern kommer att monteras på monitorn. Under sessionen kommer deltagarna att granska 2 patientfall i sin institutionella EPJ och två i AWARE. Efter att deltagaren har slutfört genomgången av patientjournalen kommer forskningsassistenten (RA) att fråga deltagaren en rad beslutsbaserade frågor och svarsaktiviteter som kräver verbala svar eller uppgiftsslutförande i EHR eller AWARE. Leverantören kan använda EPJ eller AWARE för att slutföra frågestunden. Fall kommer att vara i slumpmässig ordning för varje deltagare för att undvika urval eller ordningsfördomar. Efter användbarhetstester kommer utredarna att be deltagaren att fylla i NASA-TLX-undersökningen och System Usability Scale (SUS). NASA-TLX mäter den upplevda arbetsbelastningen av att använda EPJ, och SUS mäter nivån av tillfredsställelse som ett resultat av att använda EPJ. Alla sessioner kommer att spelas in.