Usprawnianie procesu decyzyjnego dostawców i zmniejszanie przeciążenia informacjami za pomocą wizualizacji informacji w EHR

Elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) jest głównym źródłem danych dla klinicystów oddziałów intensywnej terapii. Syntetyzowanie złożonych, elektronicznych danych pacjenta jest kluczem do skutecznego świadczenia opieki. EHR zawierają zarówno zapis wcześniejszych danych medycznych, jak i przedstawiają ciągły przepływ nowych danych klinicznych z różnych źródeł, takich jak dane fizjologiczne, wyniki laboratoryjne, badania obrazowe i notatki klinicystów. Ten złożony, ciągły strumień danych pacjenta może przyczynić się do przeciążenia informacjami, co może tworzyć bariery dla kluczowych zadań kognitywnych, takich jak identyfikacja, ekstrakcja i interpretacja danych. Dostawcy oddziałów intensywnej terapii (ICU) muszą szybko syntetyzować dane z ponad 200 zmiennych podczas rund intensywnej terapii, przy czym krytycznie chorzy pacjenci generują medianę 1348 pojedynczych punktów danych dziennie. Nadmiar informacji uznano za kluczowy czynnik błędnej interpretacji danych, prowadzący do błędów medycznych, takich jak błędne diagnozy. Lepsze zrozumienie przeciążenia informacjami – i badanie nowych wysiłków zmierzających do jego zminimalizowania – może poprawić przepływ pracy i produktywność klinicystów, a także bezpieczeństwo pacjentów. Celem tego badania jest zbadanie wpływu aktualnej reprezentacji danych w EHR na obciążenie poznawcze, wydajność i satysfakcję klinicystów OIOM. Projekt badawczy wykorzystuje podejście metod mieszanych, w tym ocenę śledzenia ruchu gałek ocznych i ankiety, w celu oceny skuteczności obecnych interfejsów EHR dla klinicystów OIT w żywych i symulowanych środowiskach.

Badacze losowo podzielą uczestników, którzy wyrazili zgodę, na dwie grupy: grupę kontrolną (EHR) i grupę interwencyjną (ŚWIADOMA). Podczas crossover Randomized Controlled Trial (RCT) świadczeniodawcy w każdej grupie przejrzą te same dane pacjentów i wykonają te same zadania oraz wypełnią te same narzędzia ankietowe. Świadczeniodawcy z grup kontrolnych najpierw przejrzą dwa przypadki pacjentów w swojej instytucji EHR (Epic lub Cerner), a następnie dwa nowe przypadki w AWARE, a świadczeniodawcy z grupy interwencyjnej przejrzą dwa przypadki pacjentów w AWARE, a następnie dwa nowe przypadki w EHR . Przypadki będą randomizowane w celu wyeliminowania błędu kolejności i błędu selekcji.

W przypadku przypadków w EHR uczestnicy poruszają się po EHR zgodnie ze swoją zwykłą rutyną na OIT, bez dodatkowych sesji szkoleniowych przed badaniem. W przypadku przypadków AWARE uczestnicy otrzymają krótką prezentację szkoleniową przygotowaną przez zespół badawczy, wyjaśniającą funkcjonalność i projekt AWARE. Ponadto na dzień przed każdą sesją RA wyśle ​​do dostawcy wiadomość e-mail z krótkim filmem demonstracyjnym AWARE, aby zapoznać się z narzędziem.

Badanie zostanie przeprowadzone w laboratoriach symulacyjnych lub biobehawioralnych w każdym ośrodku. PI lub asystent naukowy wyjaśni procedurę badania i uzyska zgodę; uczestnicy zostaną poproszeni o korzystanie z Tobii Pro Fusion podczas sesji, uczestnicy nie będą musieli niczego nosić, eye-tracker będzie zamontowany na monitorze. Podczas sesji uczestnicy dokonają przeglądu 2 przypadków pacjentów w swojej instytucjonalnej EHR i dwóch w AWARE. Po zakończeniu przez uczestnika przeglądu dokumentacji pacjenta, asystent badawczy (RA) poprosi uczestnika o serię pytań i odpowiedzi opartych na decyzji, wymagających odpowiedzi ustnych lub wykonania zadania w EHR lub AWARE. Usługodawca może skorzystać z EHR lub AWARE w celu wykonania zadania pytań i odpowiedzi. Przypadki będą w losowej kolejności dla każdego uczestnika, aby uniknąć selekcji lub stronniczości kolejności. Po przeprowadzeniu testów użyteczności badacze poproszą uczestnika o wypełnienie ankiety NASA-TLX i Skali Użyteczności Systemu (SUS). NASA-TLX mierzy postrzegane obciążenie pracą związane z używaniem EHR, a SUS mierzy poziom satysfakcji w wyniku korzystania z EHR. Wszystkie sesje będą nagrywane.