Palveluntarjoajien päätöksenteon parantaminen ja tietoylimäärän vähentäminen tietovisualisoinnin avulla EHR:issä

Sähköiset terveystiedot (EHR) ovat ICU-kliinikoiden tärkeä tietolähde. Monimutkaisten sähköisten potilastietojen syntetisointi on avain tehokkaaseen hoitoon. EHR-tiedot sisältävät sekä tietueen aiemmista lääketieteellisistä tiedoista että nykyisen jatkuvan uuden kliinisen tiedon virrat eri lähteistä, kuten fysiologisista syötteistä, laboratoriotuloksista, kuvantamistutkimuksista ja kliinikon muistiinpanoista. Tämä monimutkainen, jatkuva potilastietojen virta voi lisätä tiedon ylikuormitusta, mikä voi luoda esteitä keskeisille kognitiivisille tehtäville eli tiedon tunnistamiselle, poimimiselle ja tulkinnalle. Tehohoidon yksiköiden (ICU) tarjoajien on nopeasti syntetisoitava tiedot yli 200 muuttujasta tehohoidon kierrosten aikana, ja kriittisesti sairaat potilaat tuottavat keskimäärin 1348 yksittäistä datapistettä päivässä. Tietojen ylikuormitus on tunnistettu avaintekijäksi tietojen väärintulkinnassa, mikä johtaa lääketieteellisiin virheisiin, kuten virhediagnooseihin. Tietojen ylikuormituksen ymmärtämisen parantaminen ja uusien pyrkimysten minimoimiseksi tekeminen voi parantaa kliinikon työnkulkua ja tuottavuutta sekä potilasturvallisuutta. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia EHR:n nykyisten tietojen vaikutusta teho-osastolääkäreiden kognitiiviseen työmäärään, suorituskykyyn ja tyytyväisyyteen. Tutkimussuunnittelussa käytetään sekamenetelmien lähestymistapaa, mukaan lukien katseenseurantaarviointi ja kyselyt, joiden avulla arvioidaan nykyisten EHR-rajapintojen tehokkuutta teho-osaston kliinikoille elävissä ja simuloiduissa ympäristöissä.

Tutkijat satunnaistavat suostumuksen saaneet osallistujat kahteen ryhmään: kontrolliryhmään (EHR) ja interventioryhmään (AWARE). Randomized Controlled Trial (RCT) -ristityksen aikana kunkin ryhmän palveluntarjoajat tarkistavat samat potilastiedot ja suorittavat samat tehtävät ja suorittavat samat tutkimusvälineet. Kontrolliryhmien palveluntarjoajat tarkastelevat ensin kaksi potilastapausta laitoksessaan EHR (Epic tai Cerner) ja sitten kaksi uutta tapausta AWAREssa, ja interventioryhmän tarjoajat tarkastelevat kaksi potilastapausta AWAREssa ja sitten kaksi uutta tapausta EHR:ssä. . Tapaukset satunnaistetaan tilausharhan ja valintaharhan eliminoimiseksi.

EHR-tapauksissa osallistujat navigoivat EHR:n läpi tavanomaisen rutiinin mukaisesti teho-osastolla ilman lisäkoulutuksia ennen tutkimusta. AWARE-tapauksissa osallistujat saavat lyhyen koulutusesityksen tutkimusryhmältä, jossa selitetään AWAREn toimivuus ja suunnittelu. Lisäksi päivää ennen jokaista istuntoa RA lähettää palveluntarjoajalle sähköpostin, jossa on lyhyt AWARE-esittelyvideo, jotta hän tutustuu työkaluun.

Tutkimus suoritetaan simulaatio- tai biobehavioral-laboratorioissa kussakin paikassa. PI eli tutkimusassistentti selittää tutkimusmenettelyn ja saa suostumuksen; Osallistujia pyydetään käyttämään Tobii Pro Fusion -ohjelmaa istunnon aikana, osallistujien ei tarvitse pukeutua mitään, katseenseurantalaite kiinnitetään näyttöön. Istunnon aikana osallistujat tarkastelevat 2 potilastapausta laitoksen EHR:ssä ja kaksi AWAREssa. Kun osallistuja on suorittanut potilastietueen tarkastelun, tutkimusassistentti (RA) kysyy osallistujalta useita päätökseen perustuvia Q&A-toimintoja, jotka edellyttävät suullisia vastauksia tai tehtävän suorittamista EHR:ssä tai AWAREssa. Palveluntarjoaja voi käyttää EHR:ää tai AWAREa Q&A-toiminnon suorittamiseen. Tapaukset järjestetään satunnaisessa järjestyksessä jokaiselle osallistujalle valinnan tai tilauksen vääristymisen välttämiseksi. Käytettävyystestauksen jälkeen tutkijat pyytävät osallistujaa täyttämään NASA-TLX-kyselyn ja System Usability Scalen (SUS) -asteikon. NASA-TLX mittaa EHR:n käytön koettua työtaakkaa ja SUS mittaa tyytyväisyyttä EHR:n käytöstä. Kaikki istunnot tallennetaan.