Улучшение процесса принятия решений поставщиками услуг и снижение информационной перегрузки с помощью визуализации информации в электронных медицинских картах

Электронные медицинские карты (ЭМК) являются основным источником данных для клиницистов отделения интенсивной терапии. Синтез сложных электронных данных о пациентах является ключом к эффективному оказанию медицинской помощи. EHR содержат как записи прошлых медицинских данных, так и непрерывные потоки новых клинических данных из различных источников, таких как физиологические данные, результаты лабораторных исследований, визуализирующие исследования и заметки врачей. Этот сложный, непрерывный поток данных о пациентах может привести к информационной перегрузке, что может создать барьеры для ключевых когнитивных задач идентификации, извлечения и интерпретации данных. Поставщики отделений интенсивной терапии (ОИТ) должны быстро синтезировать данные из более чем 200 переменных во время раундов интенсивной терапии, при этом критически больные пациенты получают в среднем 1348 отдельных точек данных в день. Информационная перегрузка была определена как ключевой фактор неправильной интерпретации данных, приводящий к медицинским ошибкам, таким как ошибочные диагнозы. Улучшение нашего понимания информационной перегрузки и исследования новых усилий по ее минимизации могут улучшить рабочий процесс и производительность врачей, а также безопасность пациентов. Целью данного исследования является изучение влияния текущего представления данных в ЭУЗ на когнитивную нагрузку, производительность и удовлетворенность клиницистов ОИТ. В дизайне исследования используется подход смешанных методов, включая оценку слежения за глазами и опросы, для оценки эффективности текущих интерфейсов EHR для врачей интенсивной терапии в реальных и смоделированных условиях.

Исследователи рандомизируют участников, получивших согласие, на две группы: контрольную (EHR) группу и группу вмешательства (AWARE). Во время перекрестного рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) поставщики в каждой группе просматривают одни и те же записи пациентов, выполняют одни и те же задачи и заполняют одни и те же инструменты опроса. Медицинские работники в контрольных группах сначала рассмотрят два случая пациента в EHR своего учреждения (Epic или Cerner), а затем два новых случая в AWARE, а поставщики в группе вмешательства просмотрят два случая пациента в AWARE, а затем два новых случая в EHR. . Случаи будут рандомизированы, чтобы исключить систематическую ошибку порядка и выборки.

Для случаев в EHR участники будут перемещаться по EHR в соответствии с их обычной рутиной в отделении интенсивной терапии, без дополнительных учебных занятий перед исследованием. Для случаев в AWARE участники получат короткую обучающую презентацию исследовательской группы, объясняющую функциональность и дизайн AWARE. Кроме того, за день до каждого сеанса RA отправляет поставщику электронное письмо с коротким демонстрационным видео AWARE для ознакомления с инструментом.

Исследование будет проводиться в симуляционных или биоповеденческих лабораториях на каждом участке. PI или научный сотрудник объяснит процедуру исследования и получит согласие; участникам будет предложено использовать Tobii Pro Fusion во время сеанса, участникам не нужно будет ничего надевать, айтрекер будет прикреплен к монитору. Во время сеанса участники рассмотрят 2 случая пациента в своей институциональной EHR и два в AWARE. После того, как участник завершит просмотр истории болезни, ассистент-исследователь (RA) задаст участнику серию основанных на принятии решений вопросов и ответов, требующих устных ответов или выполнения задач в EHR или AWARE. Поставщик может использовать EHR или AWARE для выполнения вопросов и ответов. Случаи будут располагаться в случайном порядке для каждого участника, чтобы избежать выбора или смещения порядка. После тестирования удобства использования исследователи попросят участника заполнить анкету NASA-TLX и шкалу удобства использования системы (SUS). NASA-TLX измеряет воспринимаемую рабочую нагрузку при использовании EHR, а SUS измеряет уровень удовлетворенности в результате использования EHR. Все сеансы будут записываться.