EHR에서 정보 시각화를 사용하여 공급자의 의사 결정 개선 및 정보 과부하 감소

전자 건강 기록(EHR)은 ICU 임상의를 위한 주요 데이터 소스입니다. 복잡한 전자 환자 데이터를 통합하는 것이 효과적인 치료 제공의 핵심입니다. EHR에는 과거 의료 데이터의 기록과 생리학적 입력, 실험실 결과, 이미징 연구 및 임상의 메모와 같은 다양한 소스의 새로운 임상 데이터의 현재 연속 흐름이 모두 포함되어 있습니다. 이 복잡하고 지속적인 환자 데이터 스트림은 정보 과부하에 기여할 수 있으며, 이는 데이터 식별, 추출 및 해석의 주요 인지 작업에 대한 장벽을 만들 수 있습니다. 집중 치료실(ICU) 제공자는 중환자 치료 기간 동안 200개 이상의 변수로부터 데이터를 신속하게 합성해야 하며, 중환자는 하루 평균 1348개의 개별 데이터 포인트를 생성합니다. 정보 과부하는 데이터를 잘못 해석하여 오진과 같은 의료 오류로 이어지는 핵심 요인으로 확인되었습니다. 정보 과부하에 대한 이해를 높이고 정보 과부하를 최소화하기 위한 새로운 노력을 조사하면 임상의 작업 흐름과 생산성은 물론 환자 안전도 개선할 수 있습니다. 이 연구의 목적은 EHR의 현재 데이터 표현이 ICU 임상의의 인지 작업 부하, 성능 및 만족도에 미치는 영향을 탐색하는 것입니다. 연구 설계는 실시간 및 시뮬레이션 환경에서 ICU 임상의를 위한 현재 EHR 인터페이스의 효능을 평가하기 위해 시선 추적 평가 및 설문 조사를 포함한 혼합 방법 접근 방식을 사용합니다.

조사관은 동의한 참가자를 통제(EHR) 그룹과 개입(AWARE) 그룹의 두 그룹으로 무작위 배정합니다. RCT(Randomized Controlled Trial) 크로스오버 동안 각 그룹의 제공자는 동일한 환자 기록을 검토하고 동일한 작업을 수행하며 동일한 설문 조사 도구를 완성합니다. 통제 그룹의 제공자는 해당 기관의 EHR(Epic 또는 Cerner)에서 2개의 환자 사례를 먼저 검토한 다음 AWARE에서 2개의 새로운 사례를 검토하고 중재 그룹의 제공자는 AWARE에서 2개의 환자 사례를 검토한 다음 EHR에서 2개의 새로운 사례를 검토합니다. . 사례는 순서 편향과 선택 편향을 제거하기 위해 무작위로 추출됩니다.

EHR 사례의 경우 참가자는 연구 전에 추가 교육 세션 없이 ICU의 평소 루틴에 따라 EHR을 탐색합니다. AWARE 사례의 경우 참가자는 AWARE의 기능과 디자인을 설명하는 연구 팀의 짧은 교육 프레젠테이션을 받게 됩니다. 또한 각 세션 하루 전에 RA는 도구에 익숙해지기 위해 AWARE의 짧은 데모 비디오와 함께 제공자에게 이메일을 보낼 것입니다.

이 연구는 각 사이트의 시뮬레이션 또는 생물 행동 실험실에서 수행됩니다. PI 또는 연구 조교는 연구 절차를 설명하고 동의를 얻습니다. 참가자는 세션 중에 Tobii Pro Fusion을 사용하도록 요청받게 되며 참가자는 아무 것도 착용할 필요가 없으며 아이트래커가 모니터에 장착됩니다. 세션 중에 참가자는 기관 EHR에서 2건의 환자 사례를 검토하고 AWARE에서 2건을 검토합니다. 참가자가 환자 기록 검토를 완료한 후 연구 보조원(RA)은 참가자에게 EHR 또는 AWARE에서 구두 응답 또는 작업 완료가 필요한 일련의 결정 기반 Q&A 활동을 요청합니다. 제공자는 EHR 또는 AWARE를 사용하여 Q&A 활동을 완료할 수 있습니다. 사례는 선택 또는 순서 편향을 피하기 위해 각 참가자에 대해 무작위 순서로 지정됩니다. 사용성 테스트 후 조사관은 참가자에게 NASA-TLX 설문 조사 및 시스템 사용성 척도(SUS)를 작성하도록 요청합니다. NASA-TLX는 EHR 사용에 대한 체감 업무량을 측정하고 SUS는 EHR 사용 결과 만족도를 측정한다. 모든 세션이 기록됩니다.