Migliorare il processo decisionale dei fornitori e ridurre il sovraccarico di informazioni utilizzando la visualizzazione delle informazioni nelle cartelle cliniche elettroniche

Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) sono una delle principali fonti di dati per i medici delle unità di terapia intensiva. La sintesi di dati complessi ed elettronici dei pazienti è la chiave per un'assistenza efficace. Le cartelle cliniche elettroniche contengono sia una registrazione di dati medici passati sia flussi continui di nuovi dati clinici provenienti da varie fonti come input fisiologici, risultati di laboratorio, studi di imaging e note cliniche. Questo flusso complesso e continuo di dati dei pazienti può contribuire al sovraccarico di informazioni, che può creare barriere ai compiti cognitivi chiave di identificazione, estrazione e interpretazione dei dati. I fornitori di unità di terapia intensiva (ICU) devono sintetizzare rapidamente i dati da più di 200 variabili durante i turni di terapia intensiva, con pazienti in condizioni critiche che generano una mediana di 1348 punti dati individuali al giorno. Il sovraccarico di informazioni è stato identificato come un fattore chiave nell'interpretazione errata dei dati, che porta a errori medici come diagnosi errate. Migliorare la nostra comprensione del sovraccarico di informazioni e le indagini sui nuovi sforzi per ridurlo al minimo possono migliorare il flusso di lavoro e la produttività del medico, nonché la sicurezza del paziente. L'obiettivo di questo studio è esplorare l'impatto dell'attuale rappresentazione dei dati nell'EHR sul carico di lavoro cognitivo, sulle prestazioni e sulla soddisfazione dei medici di terapia intensiva. Il progetto di ricerca utilizza un approccio di metodi misti, tra cui valutazione e sondaggi di tracciamento oculare, per valutare l'efficacia delle attuali interfacce EHR per i medici delle unità di terapia intensiva in ambienti reali e simulati.

Gli investigatori randomizzeranno i partecipanti consenzienti in due gruppi: il gruppo di controllo (EHR) e il gruppo di intervento (AWARE). Durante il crossover della sperimentazione controllata randomizzata (RCT), i fornitori di ciascun gruppo esamineranno le stesse cartelle cliniche, eseguiranno le stesse attività e completeranno gli stessi strumenti di indagine. I fornitori nei gruppi di controllo esamineranno prima due casi di pazienti nella loro istituzione EHR (Epic o Cerner) e poi, due nuovi casi in AWARE, e i fornitori nel gruppo di intervento esamineranno due casi di pazienti in AWARE e poi due nuovi casi in EHR . I casi saranno randomizzati per eliminare la distorsione dell'ordine e la distorsione della selezione.

Per i casi nell'EHR, i partecipanti navigheranno attraverso l'EHR secondo la loro solita routine in terapia intensiva, senza sessioni di formazione aggiuntive prima dello studio. Per i casi in AWARE, i partecipanti riceveranno una breve presentazione formativa da parte del gruppo di studio, che spiegherà la funzionalità e il design di AWARE. Inoltre, un giorno prima di ogni sessione, la RA invierà una mail al provider con un breve video dimostrativo di AWARE per prendere confidenza con lo strumento.

Lo studio sarà condotto in laboratori di simulazione o biocomportamentali in ciascun sito. Il PI, o l'assistente di ricerca, spiegherà la procedura di studio e otterrà il consenso; ai partecipanti verrà chiesto di utilizzare Tobii Pro Fusion durante la sessione, i partecipanti non dovranno indossare nulla, l'eye-tracker verrà montato sul monitor. Durante la sessione, i partecipanti esamineranno 2 casi di pazienti nella loro EHR istituzionale e due in AWARE. Dopo che il partecipante ha completato la revisione della cartella clinica del paziente, l'assistente di ricerca (RA) chiederà al partecipante una serie di attività di domande e risposte basate su decisioni che richiedono risposte verbali o il completamento dell'attività nell'EHR o AWARE. Il fornitore può utilizzare l'EHR o AWARE per completare l'attività di domande e risposte. I casi saranno in ordine casuale per ogni partecipante per evitare la selezione o la distorsione dell'ordine. Dopo il test di usabilità, gli investigatori chiederanno al partecipante di compilare il sondaggio NASA-TLX e la scala di usabilità del sistema (SUS). Il NASA-TLX misura il carico di lavoro percepito dell'utilizzo dell'EHR e il SUS misura il livello di soddisfazione derivante dall'utilizzo dell'EHR. Tutte le sessioni saranno registrate.